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								      本發(fā)明提供了一種基于軟總線的多星協(xié)同任務(wù)規(guī)劃分系統(tǒng)軟件構(gòu)件化方法，包括：設(shè)置任務(wù)規(guī)劃分系統(tǒng)軟件構(gòu)件化的多任務(wù)框架；設(shè)置任務(wù)規(guī)劃分系統(tǒng)軟件的功能模塊；設(shè)置任務(wù)規(guī)劃分系統(tǒng)軟件構(gòu)件間的信息流。本發(fā)明解決了星群任務(wù)規(guī)劃設(shè)置復(fù)雜，方案迭代次數(shù)過多的問...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種ECU刷寫方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，ECU刷寫方法包括：生成待刷寫的固件包，并將所述固件包發(fā)送至終端；所述固件包包括數(shù)據(jù)文件以及所述數(shù)據(jù)文件對(duì)應(yīng)的刷寫流程文件；接收所述終端反饋的對(duì)所述固件包...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N并行軟件賬號(hào)分配方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及并發(fā)軟件測(cè)試賬號(hào)的分配技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在接收到使用賬號(hào)請(qǐng)求時(shí)對(duì)映射表進(jìn)行加鎖操作，映射表存儲(chǔ)有賬號(hào)和與賬號(hào)對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)；根據(jù)使用賬號(hào)請(qǐng)求確定出映射表中的至少一個(gè)賬號(hào)作為待使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種文件收集方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：響應(yīng)于創(chuàng)建文件收集任務(wù)，為文件收集任務(wù)生成文件收集鏈接，并將文件收集鏈接發(fā)送給上傳者；接收上傳者通過文件收集鏈接上傳的文件，將文件存儲(chǔ)至文件收集任務(wù)的發(fā)起者的云存儲(chǔ)空間；根據(jù)預(yù)設(shè)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于數(shù)據(jù)比對(duì)的數(shù)據(jù)修復(fù)方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，按主鍵有序排列的數(shù)據(jù)區(qū)間；通過消息中間件將數(shù)據(jù)包分發(fā)給目的庫(kù)修復(fù)組件，修復(fù)組件啟動(dòng)多線程并行處理，每個(gè)線程從中間件中按序領(lǐng)取一個(gè)數(shù)據(jù)包任務(wù)；根據(jù)數(shù)據(jù)包的標(biāo)識(shí)，利用主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及屬于新能源商用車電控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于充電身份校驗(yàn)的輕量化車輛VIN碼檢索系統(tǒng)。當(dāng)獲取到當(dāng)前車輛VIN碼以后，根據(jù)預(yù)先建立的VIN碼字符與6位二進(jìn)制碼的唯一對(duì)應(yīng)關(guān)系，依次將當(dāng)前車輛VIN碼的每一位轉(zhuǎn)換成對(duì)應(yīng)的6位二進(jìn)制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種車輛數(shù)據(jù)共享方法、系統(tǒng)、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及車輛數(shù)據(jù)管理的技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取車輛數(shù)據(jù)，并采用主鏈?側(cè)鏈協(xié)同架構(gòu)對(duì)車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；將車輛數(shù)據(jù)中一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型確定為數(shù)據(jù)的標(biāo)簽，并基于數(shù)據(jù)的標(biāo)簽在智能合約模板...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種請(qǐng)求結(jié)果的生成方法、裝置、大模型推理架構(gòu)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：將預(yù)填充階段得到的鍵值緩存數(shù)據(jù)卸載至與大語(yǔ)言模型解耦的向量數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并采用與大語(yǔ)言模型解耦的向量數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行文本生成任務(wù)中解碼階...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種智能問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：將多輪對(duì)話中的第一問題輸入智能體；通過智能體判斷基于智能體的第一知識(shí)庫(kù)是否支持回答第一問題；若是，則通過智能體輸出與第一問題對(duì)應(yīng)的回答；若否，則通過智能體從外部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種虛擬數(shù)字人智能互動(dòng)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。一種虛擬數(shù)字人智能互動(dòng)方法包括：獲取本輪用戶與虛擬數(shù)字人互動(dòng)對(duì)應(yīng)的用戶輸入、虛擬數(shù)字人的模型回復(fù)；基于本輪的用戶輸入，檢索素材庫(kù)，得到用戶輸入對(duì)應(yīng)的第一素材檢索結(jié)果；基于本輪的模型回...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，所述方法包括：獲取待識(shí)別的多語(yǔ)義文本特征向量以及預(yù)設(shè)的多個(gè)標(biāo)簽特征向量；其中，所述多語(yǔ)義文本特征向量對(duì)應(yīng)一個(gè)多語(yǔ)義文本，所述多個(gè)標(biāo)簽特征向量對(duì)應(yīng)多個(gè)標(biāo)簽，所述多個(gè)標(biāo)簽特征向量中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視頻檢索技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種基于視頻VI T壓縮流的檢索方法，所述方法包括下列步驟：對(duì)視頻文件進(jìn)行分割，得到視頻片段，將每個(gè)視頻片段按照設(shè)定頻率進(jìn)行幀采樣，形成視頻片段對(duì)應(yīng)的多個(gè)視頻幀，多個(gè)所述視頻幀形成幀組；對(duì)所述幀組中的每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供承壓設(shè)備損傷模式識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及安全工程技術(shù)領(lǐng)域，包括采集多源傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)，經(jīng)預(yù)處理和特征提取后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過卷積層提取空間特征、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時(shí)序特征，并利用注意力機(jī)制融合特征以識(shí)別損傷模式。然后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換結(jié)合深度學(xué)習(xí)(Fractional Fourier transform combinedwith deep learning,FRFT?DL)的橋梁結(jié)構(gòu)荷載識(shí)別方法，涉及橋梁加速度響應(yīng)信號(hào)深度學(xué)習(xí)模型，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種圖紙生成方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于核電模型設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收出圖指令；其中，出圖指令用于指示生成原始核電三維模型的二維圖紙；對(duì)原始核電三維模型進(jìn)行模型數(shù)據(jù)提取，得到初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；獲取數(shù)據(jù)表配置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，提出一種電力工程圖紙缺陷定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：通過預(yù)設(shè)的多層級(jí)遞進(jìn)式分析架構(gòu)對(duì)電力工程圖紙進(jìn)行缺陷分析，依次生成圖紙分析結(jié)果、功能區(qū)塊識(shí)別結(jié)果、設(shè)備組件檢測(cè)結(jié)果和元件參數(shù)驗(yàn)證結(jié)果；采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種可通用的衛(wèi)星參數(shù)化建模方法，涉及衛(wèi)星建模技術(shù)領(lǐng)域。所述建模方法包括衛(wèi)星平臺(tái)參數(shù)化建模和衛(wèi)星載荷參數(shù)化建模；其中：在衛(wèi)星平臺(tái)參數(shù)化建模階段：對(duì)太陽(yáng)同步軌道衛(wèi)星平臺(tái)和地球同步軌道衛(wèi)星平臺(tái)分別構(gòu)建典型特征參數(shù)空間；配置平臺(tái)參數(shù)選取原...
								
            
							
            
							
						
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								      基于場(chǎng)路?機(jī)械耦合的GIL電磁特性檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：利用磁矢量位的剛度矩陣、導(dǎo)體渦流的剛度矩陣、導(dǎo)體傳導(dǎo)電流的載荷矩陣，基于電路數(shù)學(xué)模型，建立電磁場(chǎng)?電路?機(jī)械耦合數(shù)學(xué)模型；劃分工程段，建立有限元二維仿真模型，搭建等效外電路，通過外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于拓?fù)鋬?yōu)化的二維結(jié)構(gòu)至三維空間映射方法及系統(tǒng)，所述方法包括：采用變密度方法進(jìn)行二維拓?fù)鋬?yōu)化，通過材料密度分布調(diào)整流道形態(tài)，優(yōu)化流動(dòng)及換熱性能；提取二維拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)構(gòu)的材料分布、界面形態(tài)及梯度變化特征，結(jié)合流?固?熱多物理場(chǎng)耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例涉及一種文檔排版的差異檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，上述方法包括：打開待檢測(cè)排版差異的第一文檔和第二文檔；對(duì)所述第一文檔和所述第二文檔進(jìn)行截圖，以分別得到第一截圖和第二截圖；基于所述第一截圖和所述第二截圖，生成所述第一文檔...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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