<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于功能組件化的工單生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過客戶端發(fā)起的工單創(chuàng)建請求，獲取客戶端的業(yè)務(wù)需求信息，減少了需求確認(rèn)的溝通時(shí)間和人力成本。根據(jù)業(yè)務(wù)需求信息確定業(yè)務(wù)工單類型，可以快速識(shí)別已有工單類型，避免...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種可售飲品的制作管理方法、裝置及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。在該方法中，獲取用戶輸入的用戶請求；根據(jù)飲品類型和飲品數(shù)量，計(jì)算對應(yīng)的所需原料量；獲取各個(gè)原料的庫存量，并判斷庫存量與所需原料量的大小關(guān)系；若確定庫存量大于或等于所需原料量，則確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┑幕谏疃葘W(xué)習(xí)的電梯內(nèi)部摔倒行為識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。在本申請中，首先，對目標(biāo)監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘，輸出目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)特征；然后，對目標(biāo)監(jiān)控音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘，輸出目標(biāo)音頻數(shù)據(jù)特征；之后，基于目標(biāo)音頻數(shù)據(jù)特征，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種信息錄入方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取待識(shí)別的圖像信息，并通過深度學(xué)習(xí)模型對所述圖像信息進(jìn)行分析，得到所述圖像信息中的關(guān)鍵文本；對所述關(guān)鍵文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，得到結(jié)構(gòu)化處理后的關(guān)鍵文本；按照預(yù)設(shè)字段對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N多模態(tài)細(xì)胞圖像特征提取方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取通過拍攝不同顯微鏡下的同一病理細(xì)胞樣本得到的多模態(tài)圖像集；對多模態(tài)圖像集進(jìn)行預(yù)處理，得到經(jīng)過預(yù)處理的多模態(tài)圖像集，作為輸入數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)空間配...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于無人機(jī)航空器視覺的林草火災(zāi)跡地恢復(fù)監(jiān)測方法，其特征在于，包括步驟1：構(gòu)建林草火災(zāi)跡地恢復(fù)監(jiān)測系統(tǒng)；步驟2：無人機(jī)航空器搭載多光譜相機(jī)實(shí)時(shí)拍攝林地區(qū)域的視頻流遙感數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為圖像幀數(shù)據(jù)；步驟3：圖像預(yù)處理模塊對圖像幀數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了場景信息識(shí)別方法、模型的訓(xùn)練方法及相關(guān)裝置，該方法包括：獲取對目標(biāo)場景采集得到的場景圖像；利用場景信息識(shí)別模型的語義網(wǎng)絡(luò)對所述場景圖像進(jìn)行語義預(yù)測，得到所述場景圖像的語義預(yù)測結(jié)果，其中，所述語義預(yù)測結(jié)果包括所述場景圖像中不同像素...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提出一種用于煤炭行業(yè)異常檢測模型的輕量化設(shè)計(jì)方法，該方法包括：獲取礦井中的樣本圖像數(shù)據(jù)和樣本時(shí)序數(shù)據(jù)；根據(jù)樣本圖像數(shù)據(jù)和樣本時(shí)序數(shù)據(jù)對第一初始異常檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到第一目標(biāo)異常檢測模型；對第一目標(biāo)異常檢測模型進(jìn)行輕量化處理，得到第...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝说牟馁|(zhì)屬性預(yù)測模型的訓(xùn)練方法，通過獲取待訓(xùn)練圖像和所述待訓(xùn)練圖像對應(yīng)的法向圖；將所述待訓(xùn)練圖像輸入到第一編碼器，獲得所述待訓(xùn)練圖像的特征數(shù)據(jù)，將所述法向圖輸入至第二編碼器，獲得所述法向圖的特征數(shù)據(jù)；所述待訓(xùn)練圖像的特征數(shù)據(jù)、所述...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于水質(zhì)檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于格拉姆角場圖像的水質(zhì)監(jiān)測方法及裝置，包括：獲取待監(jiān)測水體的吸光度曲線數(shù)據(jù)，通過格拉姆角場將吸光度曲線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閳D像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的水質(zhì)監(jiān)測模型，通過水質(zhì)監(jiān)測模型執(zhí)行如下步驟：提取圖像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于三胞胎寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測方法，包括：S1、圖像預(yù)處理；S2、提取特征；S3、圖像轉(zhuǎn)化；S4、圖像融合及數(shù)據(jù)增強(qiáng)；S5、YOLOV5模型訓(xùn)練及檢測。本發(fā)明提供一種基于三胞胎寬度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測方法，將寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)作為...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N簽名圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能領(lǐng)域。該簽名圖像生成方法包括：獲取初始簽名圖像；根據(jù)所述初始簽名圖像的像素大小，生成包含遮擋區(qū)域的目標(biāo)遮罩圖像；基于所述目標(biāo)遮罩圖像對所述初始簽名圖像進(jìn)行擦除...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種光子計(jì)數(shù)CT成像方法、裝置及光子計(jì)數(shù)CT系統(tǒng)，方法包括：獲取實(shí)時(shí)圖像對應(yīng)多個(gè)目標(biāo)能量段的融合規(guī)則；根據(jù)融合規(guī)則，對多能譜原始數(shù)據(jù)中多個(gè)目標(biāo)能量段的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，獲得處理數(shù)據(jù)；多能譜原始數(shù)據(jù)包括多個(gè)目標(biāo)能量段的數(shù)據(jù)；將處理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了基于視覺的港機(jī)設(shè)備移動(dòng)距離檢測方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過在龍門吊兩側(cè)對稱部署工業(yè)相機(jī)組，通過多光譜成像模塊實(shí)時(shí)采集地面標(biāo)識(shí)圖像；基于標(biāo)定板計(jì)算徑向和切向的畸變系數(shù)，建立貝位號(hào)與圖像坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換映射關(guān)系，結(jié)合GP...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種感知一致的水下圖像增強(qiáng)方法，涉及圖像增強(qiáng)的技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：首先，對原始圖像進(jìn)行雙通道顏色補(bǔ)償、白平衡校正與直方圖對比度增強(qiáng)，獲取顏色增強(qiáng)圖像；其次，對其亮度通道進(jìn)行中值濾波與伽馬校正，生成多曝光圖像序列；再提取各曝光圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實(shí)施例公開了一種用于嵌入水印的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，該方法首先從第一目標(biāo)圖像中獲取待嵌入水印的第一圖像塊，并在所述第一圖像塊中添加不可見錨點(diǎn)，之后將所述第一圖像塊和待嵌入的第一水印信息輸入可逆神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正向過程，獲得已嵌入...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的策略制定方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取報(bào)價(jià)系統(tǒng)中的預(yù)設(shè)客戶數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)市場數(shù)據(jù)；將預(yù)設(shè)市場數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)客戶數(shù)據(jù)組成狀態(tài)數(shù)據(jù)，將狀態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)作數(shù)據(jù)、獎(jiǎng)勵(lì)數(shù)據(jù)組...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于配置化BOM的零件清單自動(dòng)校核方法，包含如下步驟：在步驟S1中，根據(jù)零件功能結(jié)構(gòu)構(gòu)建基本號(hào)數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)基本號(hào)數(shù)據(jù)庫形成標(biāo)準(zhǔn)零件號(hào)；按照功能結(jié)構(gòu)劃分若干功能模塊并分別賦予基本號(hào)，標(biāo)準(zhǔn)零件號(hào)的中綴為零件所屬功能模塊的基本號(hào)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于交通領(lǐng)域，提供一種基于NSGA?Ⅱ和α?條件詞典的多目標(biāo)內(nèi)陸港區(qū)位選擇方法，包括：分析內(nèi)陸港選址的影響因素，構(gòu)建多樞紐軸輻射式網(wǎng)絡(luò)；針對內(nèi)陸港選址提出基本假設(shè)；以最小化總成本、最大化公鐵聯(lián)運(yùn)比例和最小化碳排放量為目標(biāo)，構(gòu)建混合整數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于任務(wù)池權(quán)重的任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，基于當(dāng)前分配任務(wù)的任務(wù)類型，確定至少一個(gè)任務(wù)池因子，實(shí)現(xiàn)對當(dāng)前分配任務(wù)的處理需求的解析和分類識(shí)別。劃分不同優(yōu)先級的任務(wù)池，每個(gè)任務(wù)池中的任務(wù)池因子相同，確保...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	174
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
性xxxx欧美老妇胖老太269|
国产普通话对白刺激|
亚洲一区二区经典在线播放|
一区二区三区毛aaaa片特级
|
乱人伦人妻精品一区二区|
性饥渴艳妇性色生活片在线播放|
国产愉拍精品手机|
全球av集中精品导航福利|
妇女bbbbb撒尿正面视频|
熟女毛多熟妇人妻在线视频|
精品国产一区二区三区不卡|
欧美噜噜久久久xxx|
亚洲中文字幕久久无码精品|
色综合久久精品中文字幕|
人妻va精品va欧美va|
中文字幕v亚洲日本|
亚洲一区av无码少妇电影玲奈|
新香蕉少妇视频网站|
99久久精品免费看国产一区二区三区
|
人妻有码中文字幕|
午夜免费福利小电影|
婷婷综合缴情亚洲狠狠小说|
亚洲另类激情专区小说|
欧美性色19p|
人妻av无码系列一区二区三区|
色欲老女人人妻综合网|
国产高清自产拍av在线|
少妇无套内谢免费视频|
色欲国产精品一区成人精品|
午夜福利国产精品视频|
午夜福利在线观看6080|
亚洲性日韩精品一区二区三区|
色综合久久久久综合99|
最新av中文字幕无码专区
|
国产免费久久精品99reswag|
久久久久国产精品人妻aⅴ四季|
国产精品无码无片在线观看3d|
国产精品午夜福利91|
又爽又黄又无遮挡的激情视频|
亚洲理论在线A中文字幕|
精品人妻系列无码人妻漫画|