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								      本發(fā)明涉及工程建設(shè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種工程建設(shè)進(jìn)程跟蹤管控方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取針對(duì)待管控工程的工程計(jì)劃信息和工程執(zhí)行信息，所述工程計(jì)劃信息為描述工程施工規(guī)劃的信息，所述工程執(zhí)行信息為描述實(shí)際施工情況的信息；根據(jù)所述工...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電網(wǎng)工程建設(shè)管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，其系統(tǒng)包括實(shí)施安排策劃模塊、執(zhí)行過程跟蹤模塊和決策分析支撐模塊；實(shí)施安排策劃模塊，用于基于預(yù)設(shè)的年度實(shí)施安排，編制當(dāng)前電網(wǎng)工程對(duì)應(yīng)的實(shí)施安排信息；執(zhí)行過程跟蹤模塊，用于基于實(shí)施安排信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電動(dòng)工器具智能存放系統(tǒng)及方法。包括：存放柜，其至少包含一個(gè)存放空間；數(shù)據(jù)采集模塊，包含掃描設(shè)備和至少一個(gè)多模態(tài)傳感模組，掃描設(shè)備通過掃描電動(dòng)工器具標(biāo)簽讀取身份參數(shù)，多模態(tài)傳感模組用于采集電動(dòng)工器具運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)及所處環(huán)境數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智能電網(wǎng)領(lǐng)域，公開了基于用戶側(cè)資源聚合的電力市場(chǎng)化運(yùn)營優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：a)識(shí)別并分類用戶側(cè)資源，具體包括分布式發(fā)電、儲(chǔ)能設(shè)備和可調(diào)負(fù)荷，形成用戶側(cè)資源數(shù)據(jù)庫，便于后續(xù)的管理與調(diào)度；b)制定市場(chǎng)參與者的交易規(guī)則，明確家...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于客戶端分組與順序訓(xùn)練的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法，可應(yīng)用于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：基于每個(gè)客戶端模型對(duì)于噪聲的輸出估計(jì)，得到每個(gè)客戶端的數(shù)據(jù)標(biāo)簽分布特征；基于每個(gè)客戶端的數(shù)據(jù)標(biāo)簽分布特征，利用貪心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種淺層天然氣驅(qū)替適應(yīng)性評(píng)價(jià)方法，包括如下步驟：建立評(píng)價(jià)指標(biāo)因素集，以及各評(píng)價(jià)指標(biāo)的分級(jí)判定標(biāo)準(zhǔn)，所述評(píng)價(jià)指標(biāo)因素集包括目標(biāo)層A和評(píng)價(jià)指標(biāo)，所述評(píng)價(jià)指標(biāo)包括一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)準(zhǔn)則層B和二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)象層C；計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；計(jì)算二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種針對(duì)系統(tǒng)設(shè)備單元多、單元連接電纜多、管路連接復(fù)雜的雷達(dá)系統(tǒng)在有限場(chǎng)地內(nèi)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸單元的快速布設(shè)和快速架設(shè)的布局方法，解決設(shè)備單元多、系統(tǒng)連接復(fù)雜引起的設(shè)備布設(shè)、場(chǎng)地尺寸、電纜管路連接、架設(shè)時(shí)間等互相耦合的問題。綜合場(chǎng)地面積和架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種利用金星借力實(shí)現(xiàn)地球至日地L5點(diǎn)的轉(zhuǎn)移軌道設(shè)計(jì)方法，屬于航天器轉(zhuǎn)移軌道設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：構(gòu)建由圓型限制性三體問題的動(dòng)力學(xué)模型和二體問題的動(dòng)力學(xué)模型拼接得到的航天器動(dòng)力學(xué)模型；基于動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)環(huán)繞地球的出發(fā)軌道上的離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種兼顧日地L5點(diǎn)觀測(cè)和通訊需求的目標(biāo)軌道設(shè)計(jì)方法，屬于航天器軌道設(shè)計(jì)及軌道保持技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先建立日地L5點(diǎn)附近的動(dòng)力學(xué)模型并求解得到對(duì)應(yīng)的高階解析解；基于所述動(dòng)力學(xué)模型的高階解析解，通過固定長、短周期運(yùn)動(dòng)的階數(shù)比和垂直周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的沉浸式裝飾設(shè)計(jì)交互系統(tǒng)，涉及裝飾設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)收集模塊，所述數(shù)據(jù)收集模塊由多個(gè)圖紙記錄處理單元組成，用來對(duì)各個(gè)修改版本進(jìn)行記錄儲(chǔ)存，以便后續(xù)最終的圖紙定稿，且收集到的數(shù)據(jù)將被初步處理并發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種應(yīng)急權(quán)限管理方法及裝置。該方法包括：獲取應(yīng)急工單，以查找應(yīng)急值班信息，以確定不同時(shí)段下待發(fā)放管理權(quán)限的人員表；根據(jù)應(yīng)急工單的啟動(dòng)時(shí)間，確定當(dāng)前時(shí)段下待發(fā)放管理權(quán)限的人員表；利用應(yīng)急工單的業(yè)務(wù)類型，從當(dāng)前時(shí)段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于電子作業(yè)票的工程異常監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于基建工程的技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：通過獲取基建工程的工程計(jì)劃信息與待處理電子作業(yè)票，按照工序類別、作業(yè)票類型及作業(yè)難度對(duì)電子作業(yè)票進(jìn)行劃分，確定多個(gè)作業(yè)票數(shù)據(jù)集，并針對(duì)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識(shí)別模型建立方法及裝置、識(shí)別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)的有權(quán)有向圖；根據(jù)預(yù)設(shè)的異常交易結(jié)構(gòu)，利用第一圖遍歷算法對(duì)所述有權(quán)有向圖進(jìn)行異常交易分析，得到分析結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識(shí)別模型建立方法及裝置、識(shí)別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；利用交易數(shù)據(jù)，分別基于預(yù)設(shè)的多個(gè)異常識(shí)別場(chǎng)景確定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)特征；以識(shí)別異常交易數(shù)據(jù)為目標(biāo)，利用每個(gè)異常識(shí)別場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設(shè)備。包括收集目標(biāo)數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集；對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，并從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集中識(shí)別特征變量；構(gòu)建預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的因果圖；根據(jù)因果圖中特征變量與目標(biāo)變量之間的第一相關(guān)系數(shù)對(duì)特征變量進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通和位置預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于語義軌跡的多模態(tài)位置預(yù)測(cè)方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，如下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取，包括獲取用戶歷史POI軌跡數(shù)據(jù)，提取時(shí)空特征，轉(zhuǎn)換時(shí)間格式，標(biāo)注POI類別標(biāo)簽，生成語義軌跡；多模態(tài)嵌入表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種制度檢索方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：接收用戶根據(jù)預(yù)設(shè)檢索引擎輸入的制度檢索請(qǐng)求，其中，所述預(yù)設(shè)檢索引擎包括用于檢索制度基礎(chǔ)信息的第一檢索引擎、用于檢索外部制度和內(nèi)部制度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種聚類結(jié)果的解釋文本生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的聚類結(jié)果；對(duì)所述聚類結(jié)果中每一簇進(jìn)行特征提取，得到每一簇的簇內(nèi)特征；根據(jù)所述每一簇的簇內(nèi)特征生成每一簇對(duì)應(yīng)的特征描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N金融系統(tǒng)的問題診斷方法及裝置，可用于金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域，該方法包括：接收用戶從前端傳入的目標(biāo)金融系統(tǒng)的問題診斷文本；應(yīng)用預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜和所述問題診斷文本進(jìn)行相似度檢索，確定所述問題診斷文本對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果并輸出；其中，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于大模型的思考推理能力，以及大模型在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)儲(chǔ)備，引入智能體來執(zhí)行大模型的決策，幫助用戶整理數(shù)據(jù)、選擇合適的可視化方法、完成數(shù)據(jù)可視化任務(wù)，能夠?yàn)橛脩籼?..
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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