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          • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體激光器技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于平面金屬光柵的超窄線寬可調(diào)波長外腔激光器,包括:增益芯片,所述增益芯片左右端面分別鍍設(shè)有高反射膜和第一增透膜;所述增益芯片右側(cè)設(shè)置有平面金屬光柵波導(dǎo),所述增益芯片的右端面與所述平面金屬光柵波導(dǎo)的...
          • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體激光器技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于頂部金屬反射光柵的緊湊型超窄線寬外腔激光器,包括:增益芯片,所述增益芯片左端面鍍設(shè)有高反射膜,所述增益芯片右端面鍍設(shè)有第一增透膜;所述增益芯片右側(cè)設(shè)置有金屬光柵波導(dǎo),所述增益芯片的右端面與所述金...
          • 本發(fā)明涉及天線技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于頻率選擇表面的WiFi雙頻天線,包括順次設(shè)置的低頻單元、頻率選擇層和高頻單元;所述低頻單元包括低頻饋線、第一基板和設(shè)在第一基板表面的若干對稱設(shè)置的低頻貼片,所述低頻貼片由環(huán)狀貼片及其內(nèi)部的十字貼片構(gòu)成;...
          • 本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種雙頻共口徑透反射陣列天線,包括饋源和傳輸陣列,傳輸陣列具有交替設(shè)置的M×N個(gè)低頻輻射單元和m×n個(gè)高頻輻射單元;低頻輻射單元包括四層由介質(zhì)層隔開的十字形的低頻貼片,低頻貼片沿Y軸方向的長度為L...
          • 本發(fā)明提供了一種正極材料的制備方法、正極材料、動(dòng)力電池,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,正極材料的制備方法包括:步驟S11:在混合漿料中加入分散劑,進(jìn)行攪拌分散作業(yè),獲得目標(biāo)漿料,其中,混合漿料至少包括:主活性材料、炭黑、粘接劑、溶劑、導(dǎo)電劑;步驟S12...
          • 本申請?zhí)峁┮环N負(fù)極材料及其制備方法、負(fù)極、鋰離子電池和涉電設(shè)備,負(fù)極材料包括內(nèi)核和包覆層,內(nèi)核包括含硅材料,包覆層對內(nèi)核構(gòu)成包覆,包覆層的材料包括具有交聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的聚合物,聚合物含有磺酰胺基團(tuán)。一方面,磺酰胺基團(tuán)化學(xué)鍵的鍵能較高,在高溫條件...
          • 本發(fā)明提供的一種電子式接觸器常開輔助觸點(diǎn),包括印制板;所述印制板上安裝有位移傳感器和輸入輸出端口,并設(shè)有控制電路分別與輸入輸出端口和位移傳感器連接,所述控制電路上加工有通孔在位移傳感器下方,傳動(dòng)桿的一端從通孔內(nèi)伸入位移傳感器內(nèi),傳動(dòng)桿的另一...
          • 本發(fā)明涉及電線的制備領(lǐng)域,公開了一種加強(qiáng)型架空絕緣電纜,包括四組沿圓周分布的導(dǎo)體,所述導(dǎo)體設(shè)置在支撐架內(nèi),所述支撐架包括固定芯,所述固定芯外周設(shè)置有支撐扣,所述導(dǎo)體穿過支撐扣并相互隔離開,所述固定芯與支撐扣連接處設(shè)置有插孔,支撐扣設(shè)置在插孔...
          • 本發(fā)明提供一種核電廠放射性廢液中富集硼的回收方法,涉及核工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。核電廠放射性廢液中富集硼的回收方法包括如下步驟:將含富集硼的放射性廢液經(jīng)膜分離工藝處理,得到透過液;對所述透過液進(jìn)行蒸餾處理,得到濃縮液;對所述濃縮液進(jìn)行冷卻結(jié)晶,得到富...
          • 本發(fā)明涉及人工智能輔助醫(yī)療康復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多模態(tài)大模型的周圍神經(jīng)損傷個(gè)性化康復(fù)系統(tǒng)及方法,包括:特征融合模塊利用時(shí)空注意力融合多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù),構(gòu)建評估圖譜;個(gè)性化生成模塊結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與強(qiáng)化學(xué)習(xí),生成含虛擬場景參數(shù)的方案;交互反...
          • 本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)評估系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)庫和深度學(xué)習(xí)模型;數(shù)據(jù)庫用于實(shí)時(shí)采集用戶的多個(gè)指標(biāo),深度學(xué)習(xí)模型基于多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測出對用戶使用的碳酸氫鈉的實(shí)時(shí)推薦劑量;數(shù)據(jù)庫包括采集基線指標(biāo)、信息指標(biāo)和結(jié)局指標(biāo);深度學(xué)習(xí)模型包括預(yù)處理單元、X...
          • 本申請涉及一種顯示設(shè)備及指令發(fā)送方法。所述方法包括:在通過近場通信方式連接多個(gè)遙控設(shè)備的情況下,響應(yīng)于開啟遙控設(shè)備的錄音裝置的觸發(fā)操作,讀取遙控設(shè)備使用記錄數(shù)據(jù);根據(jù)遙控設(shè)備使用記錄數(shù)據(jù)從多個(gè)遙控設(shè)備中選擇至少一個(gè)遙控設(shè)備;向選擇的遙控設(shè)備...
          • 本發(fā)明提供了一種基于度量學(xué)習(xí)的圖像情感標(biāo)記分布學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取圖像情感數(shù)據(jù)集,并對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提取圖像特征;基于已標(biāo)記的圖像情感數(shù)據(jù)構(gòu)建三元組集;利用度量學(xué)習(xí)技術(shù),將圖像特征映射至低維嵌入空間;采用最大熵模型構(gòu)建標(biāo)記分布...
          • 一種用于多模態(tài)語義分割的混合提示架構(gòu)融合方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:基于RGB預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建多模態(tài)嵌入模塊;對于多模態(tài)嵌入模塊輸出的初始提示和主干網(wǎng)絡(luò)輸入的RGB特征,使用線性映射投影到低秩子空間完成特征對齊,引入混合矩陣將...
          • 本發(fā)明涉及一種基于3D掃描與AI的智能生態(tài)資源評估系統(tǒng),屬于生態(tài)資源技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括三維掃描模塊;綜合信息數(shù)據(jù)處理模塊;高光譜遙感模塊,高光譜遙感模塊通過捕獲連續(xù)的窄波段光譜信息,形成具有高光譜分辨率的二維遙感圖像,結(jié)合人工智能AI算法分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于A星算法的綜合能源繪圖系統(tǒng)連線生成方法,包括:將綜合能源繪圖路徑的起始點(diǎn)和終點(diǎn)作為矩形對角點(diǎn)進(jìn)行向外擴(kuò)張預(yù)設(shè)距離,生成搜索區(qū)域;對搜索區(qū)域進(jìn)行柵格化處理,生成柵格化搜索區(qū)域;根據(jù)繪圖區(qū)域圖元分布對柵格化搜索區(qū)域進(jìn)行初始化...
          • 本申請涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種場地圖像繪制方法及電子設(shè)備,該方法包括:獲取目標(biāo)場地上各區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)輪廓點(diǎn)數(shù)據(jù),根據(jù)各區(qū)域?qū)?yīng)的輪廓點(diǎn)數(shù)據(jù)生成各區(qū)域?qū)?yīng)的多個(gè)輪廓線,按照預(yù)設(shè)步長對輪廓線進(jìn)行掃描,獲取掃描線與輪廓線之間的多個(gè)交點(diǎn)數(shù)據(jù)...
          • 本申請公開了一種深度信息確定方法、裝置、飛行器及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其中,該方法包括:獲取飛行器的N個(gè)拍攝裝置在第一時(shí)刻下分別拍攝目標(biāo)場景得到的N張圖像,目標(biāo)場景包括目標(biāo)物體,N大于或等于3;對至少兩個(gè)圖像組進(jìn)行立體匹配,得到目標(biāo)物體的深度...
          • 本發(fā)明涉及一種基于3D視覺的光伏支架智能安裝方法,包括:采集環(huán)境數(shù)據(jù),獲取光伏板反光情況,并基于反光情況調(diào)整分體式雙目3D相機(jī)的相機(jī)參數(shù);對3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行體素下采樣和法向量估計(jì),提取光伏支架特征,基于2D平面圖像提取邊緣數(shù)據(jù),并進(jìn)行光伏支...
          • 本發(fā)明涉及焊縫檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及核電廠管道焊縫質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),本發(fā)明通過底片數(shù)字化或數(shù)字射線獲取核電廠的管道焊縫區(qū)域的焊縫區(qū)域圖像,并通過對采集的焊縫區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理,提升圖像的清晰度和細(xì)節(jié)表現(xiàn),進(jìn)而提高后續(xù)缺陷檢...
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