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								      本發(fā)明提供一種面向智能可穿戴閉環(huán)調(diào)控的邊緣計(jì)算控制方法及系統(tǒng)，根據(jù)腦電信號(hào)頻域特性，研究基于信號(hào)頻域特征動(dòng)態(tài)切換量化策略，低頻信號(hào)采用4b it量化策略，高頻段信號(hào)采用8b it量化策略。本發(fā)明能夠減少硬件存儲(chǔ)需求，保證模型精度。同時(shí)，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于脊柱側(cè)彎康復(fù)訓(xùn)練的訓(xùn)練評(píng)估方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法獲取所述脊柱側(cè)彎患者在每一預(yù)設(shè)的訓(xùn)練時(shí)段下的姿態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)、平衡評(píng)估數(shù)據(jù)、以及前庭評(píng)估數(shù)據(jù)，計(jì)算脊柱側(cè)彎患者在康復(fù)訓(xùn)練過(guò)程中的動(dòng)態(tài)側(cè)彎角度、靜態(tài)平衡能力、動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及交通預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于人工智能的跨區(qū)域交通預(yù)測(cè)方法及裝置，方法包括：采集多個(gè)城市的滿足處理?xiàng)l件的目標(biāo)交通數(shù)據(jù)，并利用目標(biāo)交通數(shù)據(jù)構(gòu)建多個(gè)城市的初始交通模型；利用初始交通模型將目標(biāo)交通數(shù)據(jù)中的時(shí)空特征遷移至目標(biāo)城市的原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于數(shù)據(jù)采集的設(shè)備偏差報(bào)警系統(tǒng)及方法，根據(jù)本申請(qǐng)的系統(tǒng)包括：工業(yè)網(wǎng)關(guān)采集器，用于對(duì)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備產(chǎn)生的需求數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，將采集的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備實(shí)際數(shù)據(jù)上傳至設(shè)備管理單元；設(shè)備管理單元，用于對(duì)工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行虛擬轉(zhuǎn)換，將生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了證照抽取場(chǎng)景的多模態(tài)大模型幻覺(jué)抑制方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取證件圖像并區(qū)分清晰圖片和模糊圖片；對(duì)清晰圖片及模糊圖片進(jìn)行標(biāo)注，以得到微調(diào)數(shù)據(jù)集；選擇基礎(chǔ)模型，并采用微調(diào)數(shù)據(jù)集進(jìn)行自適應(yīng)微調(diào)，以得到微調(diào)后的多模態(tài)大模型；利用微調(diào)后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及驗(yàn)光報(bào)告解讀技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種自動(dòng)掃描解讀驗(yàn)光報(bào)告的方法，包括以下步驟：對(duì)輸入的驗(yàn)光報(bào)告圖像進(jìn)行去噪和增強(qiáng)處理，以提高后續(xù)文字識(shí)別的清晰度，將圖像轉(zhuǎn)換為黑白二值圖，突出文字區(qū)域以便精準(zhǔn)提取文本信息。本發(fā)明結(jié)合深度學(xué)習(xí)的OCR精準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種事件相機(jī)輔助的多模態(tài)車載三維占用預(yù)測(cè)方法，包括：獲取連續(xù)采集的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)、圖像、事件及IMU測(cè)量數(shù)據(jù)，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行空間維度及時(shí)間維度的同步，并基于同步后的激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)及IMU測(cè)量數(shù)據(jù)，得到稠密點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對(duì)稠密點(diǎn)云...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌病理圖像預(yù)篩選方法，屬于圖像處理及篩選方法領(lǐng)域。現(xiàn)有的圖像特征提取過(guò)程中存在的遷移學(xué)習(xí)的源數(shù)據(jù)集與目標(biāo)數(shù)據(jù)集相似性較小，且缺乏對(duì)將局部特征和全局特征進(jìn)行融合的處理方法的問(wèn)題。一種基于深度學(xué)習(xí)的乳腺癌病理圖像預(yù)篩選方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的病理圖像特征建模方法及分析方法，該建模方法包括：將病理圖像裁剪為多個(gè)Patch，特征提取獲得歸一化的Patch特征，無(wú)監(jiān)督聚類處理生成聚類結(jié)果，構(gòu)建用于Patch特征提取的深度學(xué)習(xí)模型，提取每個(gè)病理樣本的Pat...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于上下文注意力機(jī)制的腦瘤圖像分割系統(tǒng)，包括依次連接的特征提取子系統(tǒng)、特征融合子系統(tǒng)及分割頭子系統(tǒng)；特征提取子系統(tǒng)其包括依次連接的卷積基礎(chǔ)組件、多個(gè)串聯(lián)的增強(qiáng)卷積組件、批歸一化層及激活函數(shù)層；從多個(gè)串聯(lián)的增強(qiáng)卷積組件中輸出不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及工程制圖輔助技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種管徑標(biāo)注方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于優(yōu)化管徑標(biāo)注布局，提升管徑標(biāo)注的可讀性。管徑標(biāo)注方法包括：獲取管道系統(tǒng)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述管道系統(tǒng)數(shù)據(jù)中各管件對(duì)應(yīng)的連接件信息，將管件兩側(cè)管徑相同的原始管道合并，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及影視制作技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種結(jié)合物理引擎的影視動(dòng)畫角色動(dòng)作生成方法及系統(tǒng)，首先獲取包含多個(gè)連續(xù)動(dòng)作幀的目標(biāo)角色初始動(dòng)作序列，再調(diào)用物理引擎對(duì)其進(jìn)行物理模擬處理，得到初始物理數(shù)據(jù)，接著基于預(yù)設(shè)運(yùn)動(dòng)約束條件對(duì)初始物理數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖片校對(duì)的方法和裝置，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：對(duì)原始圖片進(jìn)行降維處理，得到各個(gè)像素點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的像素值；原始圖片包含至少一種物品和至少一個(gè)標(biāo)題；根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)分別對(duì)應(yīng)的像素值對(duì)原始圖片進(jìn)行裁剪，得到多個(gè)子圖片；對(duì)多個(gè)子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種圖紙分割方法及其相關(guān)裝置，包括：獲取目標(biāo)圖紙，并根據(jù)目標(biāo)圖紙的圖形元素，確定目標(biāo)圖紙的待分割區(qū)域；根據(jù)矩形圖框的圖框方向，確定矩形圖框在待分割區(qū)域的第一排列方向和第二排列方向；根據(jù)待分割區(qū)域在第一排列方向上的長(zhǎng)度，確定矩形圖框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機(jī)器視覺(jué)與螺栓松動(dòng)角度監(jiān)測(cè)、運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和泰勒展開的螺栓松動(dòng)角度監(jiān)測(cè)方法與系統(tǒng)。本發(fā)明使用深度學(xué)習(xí)的方法對(duì)螺栓和螺栓角點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，識(shí)別完成后通過(guò)一個(gè)基于泰勒展開數(shù)學(xué)模型的松動(dòng)角度計(jì)算方法來(lái)對(duì)螺栓松動(dòng)角度進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱像圖的設(shè)備故障檢測(cè)方法及相關(guān)裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于高低頻圖像分割對(duì)電子設(shè)備的熱像圖數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；對(duì)增強(qiáng)熱像圖數(shù)據(jù)進(jìn)行溫度修正；基于溫度修正后的增強(qiáng)熱像圖數(shù)據(jù)對(duì)電子設(shè)備中的電路板進(jìn)行發(fā)熱強(qiáng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種CT單幀多幀超分融合圖像增強(qiáng)方法，包括如下步驟：S1：建立投影張數(shù)?圖像效果模型；S2：建立噪聲聯(lián)合投影張數(shù)?圖像效果模型；S3：基于構(gòu)建的投影張數(shù)?圖像效果模型、噪聲聯(lián)合投影張數(shù)?圖像效果模型對(duì)CT圖像集進(jìn)行退化，得到退化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種科研經(jīng)費(fèi)管理監(jiān)控方法與系統(tǒng)，方法包括以下步驟：收集用戶需求，并根據(jù)用戶需求設(shè)計(jì)微服務(wù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)、技術(shù)棧以及預(yù)算控制算法和預(yù)算監(jiān)控算法框架；利用所述預(yù)算控制算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)匹配預(yù)算模板，自動(dòng)計(jì)算預(yù)算使用情況和預(yù)測(cè)未來(lái)預(yù)算消耗趨勢(shì)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了反洗錢智能識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取標(biāo)注日期前一段時(shí)間內(nèi)的商戶收單流水，按交易日期對(duì)每個(gè)商戶的商戶收單流水進(jìn)行分組，以得到分組結(jié)果；對(duì)分組結(jié)果內(nèi)的商戶收單流水采用不同的編碼策略進(jìn)行多類型字段編碼，以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種軌道交通票務(wù)管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，屬于票務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，所述軌道交通票務(wù)管理方法包括以下步驟：基于BlockDAG和加密算法構(gòu)建數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存機(jī)制；基于BlockDAG和智能合約構(gòu)建結(jié)算機(jī)制；在發(fā)生票務(wù)交易時(shí)，基于所述儲(chǔ)存機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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