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          • 本發(fā)明涉及照明母線槽技術(shù)領(lǐng)域,提供一種快速散熱照明母線槽組件,包括母線槽殼體,所述母線槽殼體的一側(cè)固定連接有外部銅排,所述外部銅排的外壁安裝有連接器,所述連接器的外壁活動(dòng)安裝有限位機(jī)構(gòu),所述限位機(jī)構(gòu)包括活動(dòng)安裝于連接器外壁的側(cè)板,所述側(cè)板的...
          • 本發(fā)明提供了一種快速接合裝置,用于連接第一結(jié)構(gòu)件和第二結(jié)構(gòu)件,快速接合裝置包括:第一連接件,適于連接第一結(jié)構(gòu)件,且包括沿第一方向延伸的第一環(huán)板;第二連接件,適于連接第二結(jié)構(gòu)件,布置在第一連接件在第一方向上的一側(cè),且包括套設(shè)在第一環(huán)板外側(cè)的第...
          • 本發(fā)明公開了一種快裝無螺栓的電池底護(hù)板結(jié)構(gòu)和電池包,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中底護(hù)板安裝繁瑣、螺栓連接易致密封失效等問題。該結(jié)構(gòu)包括電池箱體框架、可滑入安裝的底護(hù)板、以及無螺栓固定的底護(hù)板后擋板。底護(hù)板通過其兩側(cè)的滑塊與電池箱體框架底部的箱體滑槽配...
          • 本發(fā)明屬于電池催化劑技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種多級(jí)蜂窩狀孔結(jié)構(gòu)的單原子材料的制備方法及其應(yīng)用。本發(fā)明提供的材料制備方法省去了模板刻蝕及酸洗等復(fù)雜工藝,進(jìn)一步簡化了生產(chǎn)過程。制備材料時(shí)所采用的原材料綠色天然且廉價(jià)使得生產(chǎn)成本降低,有利于開展大規(guī)模...
          • 本申請公開了一種封裝結(jié)構(gòu)及其形成方法,該形成方法包括:提供第一晶圓,第一晶圓包括相對的第一鍵合面和第一背面,第一晶圓包括若干第一正常晶粒和至少一個(gè)第一缺陷晶粒;刻蝕部分第一鍵合面,在第一缺陷晶粒上形成第一凹槽;提供第二晶圓,第二晶圓包括相對...
          • 本申請公開了一種封裝結(jié)構(gòu)及其形成方法,該形成方法包括:提供第一晶圓,第一晶圓包括相對的第一鍵合面和第一背面,第一晶圓包括多個(gè)第一晶粒;刻蝕部分第一鍵合面,在部分?jǐn)?shù)量的第一晶粒上形成凹槽;提供第二晶圓,第二晶圓包括相對的第二鍵合面和第二背面,...
          • 本發(fā)明公開了一種分閘模式可切換的三工位開關(guān)傳動(dòng)機(jī)構(gòu),包括機(jī)架與連板,連板包括第一連板與第二連板,連板的一端設(shè)置有槽孔,機(jī)架上設(shè)置有主開關(guān)操作裝置、接地開關(guān)操作裝置、三工位輸出裝置,主開關(guān)操作裝置與接地開關(guān)操作裝置之間連接有彈簧儲(chǔ)能裝置,接地...
          • 本發(fā)明提供一種按鍵結(jié)構(gòu),包括支座、按壓桿和密封按鍵,支座用于固設(shè)于電能表的上蓋上,按壓桿可旋轉(zhuǎn)伸縮地穿設(shè)于支座上,按壓桿的外端可伸出于支座,密封按鍵設(shè)于上蓋的內(nèi)部并與按壓桿的內(nèi)端固定相連,密封按鍵上成型有偏心凸起,電能表內(nèi)的PCB上設(shè)置有多...
          • 本發(fā)明涉及電解質(zhì)制備技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種TiO2@ATP作為填料原位聚合凝膠電解質(zhì)、制備方法及應(yīng)用,凝膠電解質(zhì)的制備包括以下步驟:將TiO2與酸洗后的凹凸棒石進(jìn)行充分研磨,煅燒,得到TiO
          • 本發(fā)明涉及智慧醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于人工智能的智慧醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng);包括:智慧醫(yī)療護(hù)理端和云端,其中智慧醫(yī)療護(hù)理端包括傳感器感知單元、狀態(tài)監(jiān)測單元、決策護(hù)理單元、第一通信單元;云端包括數(shù)據(jù)庫和第二通信單元;本發(fā)明通過端—云協(xié)同,構(gòu)建了從多模態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了基于大模型圖規(guī)則的事件關(guān)聯(lián)分析方法及系統(tǒng),涉及患病事件關(guān)聯(lián)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:與醫(yī)療大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)連接,獲取可公開的病例數(shù)據(jù);提取病例數(shù)據(jù)中的癥狀表現(xiàn),分析癥狀表現(xiàn)內(nèi)不同的單一癥狀之間的癥狀關(guān)聯(lián)性;基于用戶輸入的初始癥狀...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)模型的分布式健康監(jiān)測方法,涉及數(shù)據(jù)分布式監(jiān)測領(lǐng)域,包括:S1:構(gòu)建分布式健康監(jiān)測系統(tǒng),分布式健康監(jiān)測系統(tǒng)包括:采集邊緣層、網(wǎng)絡(luò)邊緣層和服務(wù)器層;S2:獲取患者的采集數(shù)據(jù)集合,通過采集邊緣層對采集數(shù)據(jù)集合進(jìn)行處理,獲...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肝細(xì)胞癌免疫治療愈后預(yù)測系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲取肝細(xì)胞癌患者的多源數(shù)據(jù),所述多源數(shù)據(jù)包括臨床參數(shù)、基因表達(dá)信息和醫(yī)學(xué)影像特征;模糊化處理模塊,用于將所述多源數(shù)據(jù)中的特征變量轉(zhuǎn)...
          • 本發(fā)明提供一種基于AI的醫(yī)療健康問診方法及系統(tǒng),包括以下:交互界面模塊,獲取控制面板中的輸入文本并作預(yù)處理操作,得到待處理數(shù)據(jù);問答系統(tǒng)模塊,啟動(dòng)NLP模塊,將待處理數(shù)據(jù)作為NLP模塊輸入,并通過有限狀態(tài)機(jī)進(jìn)行問診狀態(tài)管理,且以強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型...
          • 本申請涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于大數(shù)據(jù)的手術(shù)器械準(zhǔn)備預(yù)警系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括關(guān)聯(lián)模塊、加急模塊和預(yù)警模塊。該方法與該系統(tǒng)對應(yīng)。本申請,通過關(guān)聯(lián)模塊基于歷史手術(shù)內(nèi)容構(gòu)建器械包關(guān)聯(lián)庫,結(jié)合知識(shí)關(guān)系與偏好關(guān)系,實(shí)現(xiàn)手術(shù)內(nèi)容、醫(yī)生習(xí)慣的...
          • 本發(fā)明公開了基于脈沖波與經(jīng)絡(luò)雙反饋通道波融合的動(dòng)態(tài)健康調(diào)理方法,包括如下步驟:S1、采集目標(biāo)調(diào)理區(qū)域的脈沖波信號(hào)與經(jīng)絡(luò)信號(hào);S2、將脈沖波信號(hào)作為第一通道信號(hào),經(jīng)絡(luò)信號(hào)作為第二通道信號(hào),進(jìn)行異步相位滑窗互相關(guān)分析,獲取最優(yōu)耦合時(shí)間窗;S3、...
          • 本發(fā)明提供了一種運(yùn)動(dòng)損傷康復(fù)方案生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于運(yùn)動(dòng)損傷醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,其方法包括如下步驟:獲取關(guān)于運(yùn)動(dòng)損傷的文本數(shù)據(jù),根據(jù)文本數(shù)據(jù)構(gòu)建運(yùn)動(dòng)損傷知識(shí)圖譜;使用LTE?KGE作為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編碼器,使用雙曲嵌入模型MrpHKG作為圖...
          • 本發(fā)明涉及中藥制藥工程技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于深度學(xué)習(xí)的中藥飲片煎煮加水量計(jì)算方法,包括:步驟1,獲取中藥飲片的三維形態(tài)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù),將三維形態(tài)數(shù)據(jù)和物理參數(shù)數(shù)據(jù)輸入深度時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成動(dòng)態(tài)吸水曲線模板;步驟2,通過煎煮容器中部署的液位...
          • 本發(fā)明提供了一種化合物核磁共振結(jié)構(gòu)解析自動(dòng)化方法及系統(tǒng),方法包括:獲取目標(biāo)化合物的分子式及核磁共振原始數(shù)據(jù);基于分子式,在PubChem數(shù)據(jù)庫中檢索匹配的候選化合物結(jié)構(gòu);利用核磁共振原始數(shù)據(jù)自動(dòng)傅里葉變換;自動(dòng)分析提取化學(xué)位移的信息,生成片...
          • 本申請涉及一種基于人工智能的塑料回收料純度監(jiān)測方法,包括:采集塑料回收料的表面視覺圖像數(shù)據(jù)和光譜信號(hào)數(shù)據(jù)、以及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和對應(yīng)的塑料回收料純度數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)處理;構(gòu)建雙分支深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從表面視覺圖像數(shù)據(jù)和光譜信號(hào)數(shù)據(jù)中分別提取表面...
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