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          • 本發(fā)明提供了一種面向航空情報的航圖特征要素識別及結(jié)構(gòu)化存儲方法,涉及航空技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明采用Canny邊緣檢測算法實現(xiàn)航圖結(jié)構(gòu)的分割,對分割后的航圖信息文字部分,使用Tesseract進(jìn)行識別,符號部分使用融合多尺度特征的航圖符號檢測模型M...
          • 本發(fā)明公開了變電站智能巡視中的圖像識別方法及系統(tǒng),涉及變電站智能巡視技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)無人機(jī)組獲取光伏場站的空間數(shù)據(jù),生成智能巡視的巡檢路徑;在巡檢路徑中安裝采集設(shè)備,采集圖像信息,并通過第一融合方法獲取第一融合圖像;對第一融合圖像進(jìn)行特征...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于二維高斯?jié)姙R模型的視圖渲染方法、裝置、電子設(shè)備,屬于計算機(jī)圖形以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,通過計算從每個視點的原始圖像中像素點發(fā)出的光線與各個二維高斯基元的交點,針對每個視點,根據(jù)每個二維高斯基元、預(yù)設(shè)物體空間濾波器以及視點的...
          • 本發(fā)明提供了一種計算機(jī)斷層掃描圖像處理方法及系統(tǒng),該方法包括:對同一患者中的同一身體位置分別進(jìn)行雙能CT掃描以及增強(qiáng)CT掃描,以分別對應(yīng)得到雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像;基于預(yù)設(shè)規(guī)則根據(jù)雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像生成對應(yīng)的CT圖像對,并根...
          • 本發(fā)明提供了一種髖關(guān)節(jié)的成像方法及系統(tǒng),該方法通過獲取髖關(guān)節(jié)部位的三維模型以及Z軸方向逐層的CT原始影像,根據(jù)三維模型,確定金屬植入物位于髖關(guān)節(jié)部位的相對位置;根據(jù)相對位置,確定在Z軸方向上金屬植入物具有最大橫截面所對應(yīng)的第一CT原始影像;...
          • 本發(fā)明涉及螺栓長度檢測數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種螺栓長度檢測系統(tǒng),通過三維數(shù)據(jù)采集模塊生成高密度點云并提取螺紋曲率極值點,動態(tài)模型匹配模塊基于Hausdorff距離篩選最優(yōu)螺旋升角參數(shù),構(gòu)建攜帶相位偏移梯度特征的軸向展開模型。投影映射修...
          • 本發(fā)明涉及道路工程施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種適用于軟基地層臺背回填的夯擊夯實度推演方法;S1、收集和評估項目區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)資料,研究軟基地層的土壤類型、含水量、承載力及壓縮性關(guān)鍵參數(shù),分析與評估軟基地層的地質(zhì)特性;S2、基于軟基地層特性的分析...
          • 本公開是關(guān)于一種表格處理方法、裝置以及計算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括:響應(yīng)于對初始表格的第一操作,從初始表格中確定項目標(biāo)題和項目標(biāo)題下的第一內(nèi)容;基于項目標(biāo)題與項目標(biāo)題下的第二內(nèi)容的匹配度,確定項目標(biāo)題下的第一內(nèi)容的目標(biāo)數(shù)據(jù)類型,其中,第二內(nèi)容...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于仿真模擬的丘陵地區(qū)光伏電站布置方法及系統(tǒng),包括:獲取丘陵地區(qū)的等高線地形圖,根據(jù)丘陵地區(qū)的等高線地形圖建立可利用地形圖;根據(jù)可利用地形圖確定光伏電站中光伏組件的初始布置區(qū)域,對初始布置區(qū)域進(jìn)行仿...
          • 本發(fā)明提出了一種軸承外圈故障診斷試驗參數(shù)設(shè)置優(yōu)化方法,包括以下步驟:首先,利用測量工具精確獲取軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù);其次,通過模態(tài)實驗測試并計算出軸承裝機(jī)狀態(tài)下的固有頻率和阻尼比;根據(jù)軸承實際運行環(huán)境選取測試工況參數(shù),并計算軸承故障特征頻率;構(gòu)建...
          • 本申請實施例公開了一種基于關(guān)鍵字匹配的問答結(jié)果檢索方法、裝置及設(shè)備,包括:對獲取的提問信息進(jìn)行分詞處理,得到分詞處理結(jié)果,根據(jù)預(yù)設(shè)停用類型詞對分詞處理結(jié)果進(jìn)行關(guān)鍵字篩選,得到多個第一關(guān)鍵字;查詢目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中與第一關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)的多個第二關(guān)鍵字,...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)加工技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種JDBC協(xié)議的數(shù)據(jù)接入方法及系統(tǒng),包括:獲取待接入數(shù)據(jù),對待接入數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感度評估,根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)敏感度確定待接入數(shù)據(jù)的安全等級;獲取待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo),根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)確定...
          • 本申請涉及列式數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于列式數(shù)據(jù)庫的分析方法及系統(tǒng)。包括:建立預(yù)處理模型和分析模型,根據(jù)待分析數(shù)據(jù)包和預(yù)處理模型構(gòu)建初始列式數(shù)據(jù)庫;根據(jù)分析模型和初始分析需求構(gòu)建多個一級子任務(wù),并根據(jù)全部一級子任務(wù)設(shè)定一級分析策略;...
          • 本發(fā)明公開了基于高精度時域波形的配電線路故障在線定位方法及系統(tǒng),涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:對配電線路實施數(shù)據(jù)采集,獲取高精度時域波形;采用決策樹分析法,對故障特征進(jìn)行知識庫自主積累;對高精度時域波形進(jìn)行降維搜索;采用D型行波測距原理進(jìn)行故障...
          • 本發(fā)明公開了一種高溫管道健康在線監(jiān)測方法及系統(tǒng),方法包括構(gòu)建管線模型;通過管線模型模擬獲取應(yīng)力與溫度數(shù)據(jù),得到管道危險點,并確定內(nèi)外壁溫度應(yīng)力關(guān)系;通過危險點壁厚結(jié)合環(huán)境參數(shù)動態(tài)得到預(yù)測壁厚減薄速率模型;分析壁厚與溫度的動態(tài)特性,得到溫度?...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)機(jī)葉片技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種風(fēng)機(jī)葉片軸承監(jiān)測診斷方法及系統(tǒng),在風(fēng)機(jī)葉片軸承上部署多個監(jiān)測診斷區(qū)域,采集每個監(jiān)測診斷區(qū)域內(nèi)的監(jiān)測診斷相關(guān)數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)值轉(zhuǎn)化,得到同維度監(jiān)測診斷相關(guān)數(shù)據(jù);對每個監(jiān)測診斷區(qū)域進(jìn)行子網(wǎng)格劃分,得到多個子監(jiān)...
          • 本發(fā)明公開了一種煤礦AI應(yīng)用平臺,旨在通過人工智能技術(shù)提高煤礦安全生產(chǎn)的智能化水平。該平臺采用分層架構(gòu),包括前端展示層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)處理層和硬件接口層,能夠?qū)崿F(xiàn)煤礦的實時智能監(jiān)控和設(shè)備管理。平臺通過集成視頻流分析、設(shè)備智能巡檢、報警管理...
          • 本發(fā)明公開了一種電池管理系統(tǒng)、驅(qū)動系統(tǒng)及驅(qū)動系統(tǒng)的控制方法、交通工具,涉及電動汽車技術(shù)領(lǐng)域,旨在預(yù)防并降低繼電器粘連帶來的安全風(fēng)險。電池管理系統(tǒng)包括:控制器和采樣電路;采樣電路的輸出端與控制器的輸入端電連接;電池管理系統(tǒng)的采樣端用于連接外部...
          • 本發(fā)明屬于配電網(wǎng)運行控制領(lǐng)域,公開一種配電網(wǎng)全局優(yōu)化調(diào)控方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取配電網(wǎng)中包含區(qū)域模塊度、區(qū)域無功功率平衡度及區(qū)域有功功率平衡度的多維度指標(biāo);基于多維度指標(biāo)的綜合評估機(jī)制,并利用啟發(fā)式搜索算法的迭代計算,得到最...
          • 本發(fā)明公開了一種基于證素的中醫(yī)證型識別方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取目標(biāo)對象的所有當(dāng)前癥狀;從預(yù)設(shè)的癥狀與證素權(quán)值庫中獲取每個當(dāng)前癥狀到每個證素的權(quán)值,并通過權(quán)值累加得到每個證素的總權(quán)值;對每個證素的總權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化處理,得到每個證素的優(yōu)化權(quán)值...
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