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          • 本發(fā)明公開了一種用于MMC并網(wǎng)逆變器的組合控制方法包括,采用無源滑??刂谱鳛殡娏鲀?nèi)環(huán)的主體結(jié)構(gòu),在此基礎上引入斜率控制,構(gòu)建斜率無源滑模控制,有效抑制抖振問題,提高系統(tǒng)輸出精度;同時,將模型預測控制策略用于調(diào)制器的最近電平逼近算法中,進一步...
          • 本發(fā)明公開了一種配電臺區(qū)供電品質(zhì)分析方法及系統(tǒng),涉及電力系統(tǒng)領(lǐng)域,方法包括:先對實時采集的電力負載與外部數(shù)據(jù)預處理,建立動態(tài)負載預測模型獲負載變化預測結(jié)果;結(jié)合三相電流和電壓數(shù)據(jù)算不平衡度,識別三相不平衡風險,用在線校正算法調(diào)整負荷分配的校...
          • 本發(fā)明提供了一種抑制火電機組負荷震蕩的控制方法,屬于火電機組負荷控制領(lǐng)域,包括計算負荷實際值與負荷指令值的偏差,記錄設定時間內(nèi)偏差發(fā)生翻轉(zhuǎn)的次數(shù),當次數(shù)大于設定次數(shù)時,減小PI控制器的參數(shù),得到弱化后的參數(shù);將偏差分別折算成第一控制偏差和第...
          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)檢修裝置及檢修方法,涉及電力系統(tǒng)檢修領(lǐng)域,包括檢修巡視安裝吊軌,檢修巡視安裝吊軌底部設有檢修巡視安裝組件,檢修巡視安裝吊軌一側(cè)設有巡視變道組件,本發(fā)明在實際使用中,通過檢修巡視安裝組件和巡視變道組件,不僅可以自動對電...
          • 本發(fā)明涉及燃料電池領(lǐng)域,公開了一種MOF@COF核殼異質(zhì)結(jié)構(gòu)摻雜的Nafion基質(zhì)子交換膜的制備方法,包括:步驟一:制備MOF?NH2粉末;步驟二:制備MOF?NH2@COF?SO3
          • 本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種正極極片、制備方法及電池。所公開的正極極片包括:集流體、第一活性涂層和底涂層;在集流體的至少一側(cè)表面劃分為第一區(qū)域和多個第二區(qū)域,且多個第二區(qū)域間隔設置;底涂層設置在集流體的至少一側(cè)表面上,底涂層包括第二...
          • 本發(fā)明公開了一種微納真空三極管及其飽和輸出方法和制備方法,涉及真空微納三極管技術(shù)領(lǐng)域,飽和輸出方法包括設置火山口狀微孔柵極,柵極頂端高于陰極頂端,弱化陽極電場對陰極表面勢壘的影響,獲得陰極發(fā)射電流不隨陽極電壓變化的飽和輸出特性;將具有納米級...
          • 本發(fā)明公開了一種交流斷路器主導電圓筒及其制造方法,所述主導電圓筒包括主體結(jié)構(gòu)、導電層和外部散熱結(jié)構(gòu),通過卷板焊接獲得主體結(jié)構(gòu),在主體結(jié)構(gòu)外表面通過增材制造方式沉積得到導電層,進一步在導電層外表面通過增材制造方式沉積得到外部散熱結(jié)構(gòu)。所述主導...
          • 本發(fā)明公開了一種適用于斷路器的主導電圓筒的制備方法,所述主導電圓筒包括主體結(jié)構(gòu)、加強筋和散熱翅片,所述加強筋沿著主體結(jié)構(gòu)內(nèi)表面等距分布,所述散熱翅片沿著主體結(jié)構(gòu)外表面等距分布。以卷板技術(shù)與增材制造技術(shù)相結(jié)合,將主導電圓筒結(jié)構(gòu)一體化,有效避免...
          • 本發(fā)明公開了一種用于車載通信系統(tǒng)的高性能同軸電纜,包括:導體,和依次包覆在導體外層的絕緣層、金屬包帶層、編織屏蔽層和護套層;導體,包括多根單絲絞合而成,每根單絲包括芯層和外層,芯層為石墨烯包銅,外層為純銅包覆層;絕緣層為含石墨烯的聚四氟乙烯...
          • 本發(fā)明涉及肺炎預測模型領(lǐng)域,具體涉及一種基于AI的里癥肺炎模型預測分析方法。通過AI識別患者肺炎病癥病歷,通過所述肺炎病癥病歷構(gòu)建肺炎預測模型;所述肺炎預測模型為基于時間序列的自回歸AR(P)模型,通過分析患者歷史病癥與治療后康復程度分析得...
          • 本發(fā)明屬于輔助醫(yī)療判斷領(lǐng)域,具體涉及一種基于AI的重癥肺炎診斷方法。所述系統(tǒng)包括服務器和多個客戶端;所述服務器采用全局模型,所述客戶端采用本地模型;所述服務器和各所述客戶端采用聯(lián)邦學習進行模型訓練;所述服務器還用于收到各所述客戶端上傳的所述...
          • 本發(fā)明提供一種基于EMA的SHPT患者術(shù)后多維度管理系統(tǒng)及方法,涉及醫(yī)療健康管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過趣味性和互動性提升SHPT患者術(shù)后360天內(nèi)的多維度癥狀管理水平,實現(xiàn)SHPT患者術(shù)后多維度管理。通過在健康管理中,基于EMA的游戲化管理方...
          • 本發(fā)明公開了一種體測數(shù)據(jù)的智能管理方法,所述方法包括獲取用戶基本信息、用戶體測項目數(shù)據(jù)和用戶歷史體測數(shù)據(jù);根據(jù)用戶基本信息統(tǒng)計,得到相關(guān)函數(shù);根據(jù)用戶基本信息和用戶歷史體測數(shù)據(jù)對用戶體測項目數(shù)據(jù)篩選,得到候選體測項目數(shù)據(jù);根據(jù)候選體測項目數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于紫外/熒光特征級融合光譜結(jié)合CARS?BO?LSSVM模型的水質(zhì)COD檢測方法與檢測系統(tǒng)。通過SG濾波(窗口11,階數(shù)3)和Z?score標準化預處理,采用CARS算法篩選紫外13個、熒光26個特征波長,并按行拼接為39...
          • 本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)以及機器學習的安全駕駛預警系統(tǒng),包括以下步驟:S1數(shù)據(jù)采集:通過路側(cè)感知設備實時采集車輛位置、停車時間、車門狀態(tài)、車輛類型等數(shù)據(jù)以及獲取環(huán)境上下文信息,如道路類型、交通流量、天氣情況等數(shù)據(jù);S2,數(shù)據(jù)處理與融合:利用...
          • 本公開涉及一種三維場景的處理方法及電子設備,所述三維場景的處理方法包括:接收目標三維場景的場景描述信息;加載與所述場景描述信息相匹配的用于構(gòu)建所述目標三維場景的至少一個目標三維模型;調(diào)用預設的第一智能體基于所述場景描述信息得到所述目標三維場...
          • 本申請?zhí)峁┗谌Q策的商品推薦優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì),涉及推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取商品推薦平臺上的商品收益數(shù)據(jù)、用戶的風險參數(shù)及其對商品的歷史評分和預測評分,并基于三支決策引入成本約束,針對不同的用戶,將商品劃分為候選集與過濾...
          • 本發(fā)明涉及業(yè)務管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種人工智能的業(yè)務智能對接服務平臺,本發(fā)明中,采用拓撲排序?qū)θ蝿找蕾囮P(guān)系進行重新排列,通過科學的執(zhí)行序列調(diào)整,減少任務間因依賴關(guān)系不當引發(fā)的等待時間和資源浪費,并挖掘可并行執(zhí)行的任務并重組執(zhí)行路徑,減少流程...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于自適應參數(shù)選擇的視覺語言模型微調(diào)方法及裝置,涉及計算機視覺與自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取經(jīng)過預訓練的目標模型,并基于目標專項任務對目標模型進行優(yōu)化訓練;在優(yōu)化訓練的過程中,利用優(yōu)化器估算的每個模型參數(shù)的二階矩,確...
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