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								      本申請公開了一種基于多源異構行業數據的行業標簽關聯方法及裝置，涉及數據治理技術領域，主要目的在于實現跨行業標簽映射準確率、動態優化響應時間的突破性提升。主要的技術方案為：根據數據形式對行業數據進行差異化處理，得到包含關鍵信息且統一語義表征的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種智能計算中心云平臺根據算力運行狀態調整模型訓練參數的方法及裝置，涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎設施技術領域，該方法包括：步驟S1、監測第一工作組件中目標環節的運行相關參數，第一工作組件為智能計算中心云平臺中的節點內部署的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出的保險問題的智能答復方法和裝置、電子設備、存儲介質，涉及人工智能技術領域，適用于金融科技領域。該方法包括：獲取目標保險問題；對目標保險問題進行問題拆分，得到保險推理子問題；調用搜索引擎對保險推理子問題進行多源檢索，得到至少兩個候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及量子計算機技術領域，具體涉及一種基于SMT的量子線路映射優化方法、裝置及量子計算機，本申請將量子比特映射問題形式化為SMT約束問題，并通過SMT求解器自動推理得到最優映射方案，顯著提升映射結果的一致性，通過嚴格的邏輯約束確保同一量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于傳感器數據預測工位瓶頸狀態方法，收集并提取各工位關鍵性能指標KPI特征，構建工位?KPI特征矩陣D1；并收集真實生產節拍和良品率特征矩陣Dt；使用堆疊自編碼器對工位?KPI特征矩陣D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于環境影響與轉型評估的LCA綠色快遞包裝方法，屬于快遞碳足跡技術領域。包括如下步驟：設定評估目標及其系統邊界，覆蓋原材料獲取、生產、運輸、使用、廢棄處置全生命周期階段；收集全生命周期階段的輸入輸出數據，利用LCA軟件和背景數...
								
            
							
            
							
						
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								      一種智能倉儲的環境狀況評測系統與方法，屬于數據處理技術領域，其經由在若干倉儲空間的參數整理和隊列化處置的情況下，構造細致的分部式的嶺回歸方法取得相應面積部分的溫度基本回歸線和濕度基本回歸線，經由數字化區別因子和若干級別的臨界值評測，高效減少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種期權策略構建方法、裝置、設備、介質及程序產品，方法包括：接收客戶端發送的目標用戶針對目標對象選定的波動方向標簽以及與波動方向標簽對應的波動期望信息；基于波動方向標簽匹配候選期權策略類型，并獲取各候選期權策略類型下目標對象的候...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種華中地區夏季香樟移栽的保墑保濕養護系統及方法，涉及植物移栽養護技術領域，該系統包括以下組成部分：數據采集模塊、區塊鏈存儲模塊、智能合約處理模塊和養護資源調度模塊以及保墑保濕執行模塊；本發明通過集成數據采集模塊、區塊鏈存儲模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于電量數據運算技術領域，涉及一種電網旬維度電量數據的統計方法及系統。該統計方法，包括以下過程：獲取集團發電量數據，計算出每月每旬集團發電量；同時獲取電網公司的電網電量旬報數據，經格式轉換得到每月每旬電網電量數據。接著，分別將本年度與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種應急救護AI娃娃交互方法、系統、計算機設備及存儲介質，包括進行系統自檢和初始化；隨后選擇新手引導模式或專家考核模式；模式選擇完成后，則可進行應急救護操作，所述應急救護操作包括創傷模擬和智能引導；所述創傷模擬：借助模塊化創傷模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種適用于FPGA的紅外圖像增強方法、裝置及存儲介質，方法包括：將原始數據由14位轉換到8位，并對8位灰度圖進行初步降噪；將降噪后的圖像作為待增強圖像以及引導圖像，確定處理窗口大小，并根據窗口大小求每個窗口的均值、方差，并計算線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種可見光與紅外圖像實時融合方法及存儲介質，屬于圖像處理技術領域，該方法包括：根據可見光和紅外光學系統，完成光能的聚集，得到可見光圖像和紅外圖像；通過光學系統得到視場數據和畸變后的視場數據，建立視場畸變曲線模型；可見光圖像和紅外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于微小目標識別與跟蹤的軌跡計算方法及存儲介質，包括：提取目標視頻的原始圖像作為輸入，進行圖像處理，采用基于背景自適應預測算法提高目標視頻圖像的質量，與輸入原始圖像比較得到目標檢測圖像；將目標檢測圖像輸入到目標提取算法模塊中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于先驗引導擴散模型的偏振三維重建方法和系統，在偏振三維重建領域應用擴散模型，提升復雜細節的恢復能力和抗噪聲干擾的魯棒性。該方法采用兩階段的訓練方式，通過分步優化來平衡生成質量與計算效率。第一階段獨立訓練VQGAN編解碼器學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于子圖特征值的基于高通濾波的圖異常檢測方法及裝置，涉及圖結構異常檢測技術領域。該方法包括：構造局部圖結構；計算局部圖結構的鄰接矩陣特征值、拉普拉斯矩陣特征值和結構相似度，進行歸一化，得到局部圖編碼；根據局部圖編碼對基于切比雪...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于神經網絡的高爐出鐵口開堵口檢測方法，屬于高爐煉鐵工藝數據處理技術領域。方法包括:將出鐵開口與堵口的定性描述轉化為基于圖像亮度和顏色變化的量化視覺特征標簽；連續采集預設天數的高爐出鐵口視頻數據，對裁剪后的圖像進行出鐵口和堵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于醫學圖像處理技術領域，具體涉及一種基于深度學習與混合專家模型的大腦編碼方法。針對現有腦編碼方法未能有效建模不同腦區之間的特征關聯，以及對多層視覺特征融合不足的問題，本發明利用預訓練圖像模型與混合專家模型，動態地從視覺信息中提取并融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于高斯?記憶交叉融合特征標記化Transformer的楸樹基因型分類方法，包括以下步驟：楸樹高光譜數據集構建與數據預處理；構建高斯?記憶交叉融合特征標記化Transformer模型并進行訓練；對預處理后的高光譜圖像進行基因型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種植物生長狀態檢測方法、系統、程序和電子終端，通過設置多任務學習的方法，使模型能夠同時處理多個目標(密度、苗線、覆蓋率)，并共享底層特征，使得訓練過程更高效，避免了傳統單獨處理各個任務時的冗余計算，提升了模型的綜合能力，有助于在...
								
            
							
            
							
						
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