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          • 本發(fā)明涉及力學分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于離散化動態(tài)接觸的動冰撞擊結(jié)構(gòu)建模方法,方法包括:建立冰的粘?彈?塑性本構(gòu)模型;確定冰的屈服準則;構(gòu)建基于接觸離散化的動態(tài)接觸模型。全面考慮了冰與結(jié)構(gòu)碰撞過程中冰的粘、彈、塑性特征,能更準確地反映動冰撞...
          • 本發(fā)明公開了一種覆冰災害影響下的配電線路風冰聯(lián)合載荷的計算方法,涉及配電線路工程技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于缺乏先進的風冰聯(lián)合載荷計算方法,導致線路設(shè)計和評估存在準確性不足的問題。本發(fā)明通過風冰災害曲線能準確計算出風冰聯(lián)合載荷,為配電線路...
          • 本申請公開了一種作答批改方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),其中,作答批改方法包括:獲取目標試題和目標試題的待批改作答;基于作答批改模型處理目標試題及其待批改作答,得到待批改作答的作答評分;其中,作答批改模型基于樣本數(shù)據(jù)訓練得到,且樣本數(shù)據(jù)包括...
          • 本發(fā)明公開了基于碳?電聯(lián)動的發(fā)電調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)及方法,包括:數(shù)據(jù)處理模塊,以及與之相連接的數(shù)據(jù)采集模塊和機組調(diào)度模塊;涉及發(fā)電調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)的發(fā)電調(diào)度方案存在發(fā)電企業(yè)的實際發(fā)電收益不高的技術(shù)問題;本發(fā)明通過綜合考慮發(fā)電機組的...
          • 本發(fā)明公開了基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的無人機路徑規(guī)劃系統(tǒng)及方法,包括:預處理模塊,用于在受災區(qū)域完成劃分后的每個負責隊列中,配置多臺不同規(guī)格的救援無人機;涉及無人機技術(shù)領(lǐng)域,相較于傳統(tǒng)方式,優(yōu)化后的救援無人機任務分配方案,能夠在投放點物資需求量...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)研究技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電力系統(tǒng)培訓管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括:獲取第一運行數(shù)據(jù)和第一操作數(shù)據(jù);根據(jù)第一運行數(shù)據(jù)生成動態(tài)三維仿真培訓環(huán)境,并將第一操作數(shù)據(jù)與動態(tài)三維仿真培訓環(huán)境聯(lián)動;構(gòu)建第一學習評估模型,基于...
          • 本發(fā)明公開一種歸一化植被指數(shù)的填補方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及衛(wèi)星或航空影像的數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,所述歸一化植被指數(shù)的填補方法,包括:根據(jù)目標區(qū)域的第二時序數(shù)據(jù)集,對目標區(qū)域進行多時相分割,確定目標區(qū)域的各個均質(zhì)區(qū)域;根據(jù)目標區(qū)域的第一時序數(shù)據(jù)集...
          • 本發(fā)明公開了一種分相罐可視化監(jiān)測與智能調(diào)控方法,包括圖像采集與預處理、分相界面智能識別、動態(tài)調(diào)控與決策、數(shù)據(jù)閉環(huán)與優(yōu)化等步驟。本分相罐可視化監(jiān)測與智能調(diào)控方法將高精度視覺監(jiān)測、深度學習算法、多傳感器融合、實時調(diào)控與機器學習優(yōu)化集成于一體,形...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N道路邊界檢測方法、虛假目標識別方法及系統(tǒng),所述方法包括:實時檢測自車運行信息,基于所述自車運動信息更新歷史積累的點云信息;基于預設(shè)篩選規(guī)則對所述點云信息進行篩選處理,以獲取最終點云信息;基于預設(shè)柵格化索引規(guī)則對所述最終點云信息...
          • 本發(fā)明涉及礦山安全技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于網(wǎng)絡(luò)安全的預警設(shè)備,該基于網(wǎng)絡(luò)安全的預警設(shè)備,包括箱體,所述箱體的底部內(nèi)壁固定安裝有安裝座,所述安裝座的上表面固定安裝有安全預警設(shè)備,所述箱體的內(nèi)部設(shè)置有定位組件,所述定位組件包括雙軸電機、連接柱...
          • 本發(fā)明提供了一種基于弦軸扭矩—頻率映射關(guān)系的數(shù)字化高通量調(diào)音系統(tǒng)及方法,包括:多模態(tài)扭矩傳感模塊,用于采集歷史調(diào)音過程中鋼琴弦軸標準頻率下的弦軸扭矩數(shù)據(jù);環(huán)境參數(shù)感知模塊,用于采集歷史調(diào)音過程中鋼琴弦軸的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù);分布式數(shù)據(jù)管理云平臺,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的B樣條有限元分析拓撲優(yōu)化方法,該方法融合了非均勻有理B樣條(NURBS)與物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PINNs),步驟:利用NURBS進行幾何區(qū)域與結(jié)構(gòu)密度表示,并將幾何區(qū)域的控制點輸入到基于PINN的等幾何神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中...
          • 本發(fā)明公開了一種嵌入物理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓撲優(yōu)化方法,步驟包括:基于能量的目標最小化合規(guī)性、動態(tài)采樣策略、高斯積分計算元素的應變能量、以及最小勢能原理的位移分析;位移網(wǎng)絡(luò)采用正弦表示網(wǎng)絡(luò)(SIREN)激活函數(shù)以提高計算高階導數(shù)的準確性,而密度網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自然啟發(fā)的元啟發(fā)式算法中的蝙蝠算法的自適應拓撲優(yōu)化方法,包括以下步驟:S1:初始化拓撲優(yōu)化問題的設(shè)計空間,并定義設(shè)計變量?密度、目標函數(shù)?柔度和約束條件;S2:應用蝙蝠算法對設(shè)計空間中的設(shè)計變量進行迭代優(yōu)化,得到初步的拓...
          • 本發(fā)明公開了一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PINN的拓撲優(yōu)化方法,包括以下步驟:數(shù)據(jù)準備、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、損失函數(shù)定義、動態(tài)采樣策略和優(yōu)化過程實施。具體來說,首先獲取各單元的中心坐標,然后將單元坐標輸入正弦表示網(wǎng)絡(luò),輸出單元密度值,再通過有限元分析...
          • 本發(fā)明提供了一種身體健康評估方法,包含以下步驟:步驟一:信息收集,通過將人員基本信息以及健康信息進行收集;步驟二:信息分析,將收集后的信息進行分析處理,然后生成針對該用戶的評估報告;步驟三:報告生成,將分析評估后的結(jié)果寫入預定的模板文件中并...
          • 本發(fā)明公開了一種3D打印構(gòu)建柔性鋅離子電池正極及其制備方法與應用。將聚偏氟乙烯、N?甲基吡咯烷酮混合加熱攪拌形成凝膠,加入碳納米管包覆MOF基復合材料、炭黑,球磨,制得可打印的正極油墨;將可打印的正極油墨裝入注射器,將注射器連接到打印機的氣...
          • 本發(fā)明提供一種電解液、電池、電池組和電子設(shè)備,所述電解液包括電解質(zhì)鹽,所述電解質(zhì)鹽包括鹵素類主鹽和輔鹽;所述輔鹽包括有機酸配體摻雜的硼酸鹽衍生物。本發(fā)明制備得到的電解液,能夠兼顧電解液的電導率和穩(wěn)定性。
          • 本申請實施例提供一種極柱組件、制備方法、蓋板結(jié)構(gòu)、電池、電池裝置及用電裝置,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。該極柱組件包括:電極端子;導電件,導電件上設(shè)置有貫穿導電件的第一連接孔,電極端子穿設(shè)于第一連接孔內(nèi),且導電件與電極端子之間具有第一間隙;釬料層,釬...
          • 本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種采集裝置及動力電池,其中采集裝置用于連接在電池模組上,包括采集殼體、采集部件和多個插接部件,采集殼體由第一保護殼與第二保護殼蓋合形成容納腔體,采集部件中的采集主體位于容納腔體內(nèi),插接部件設(shè)置在第一保護殼上,...
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