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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種用于執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，首先將待分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分析指令輸入到第一大語(yǔ)言模型，獲得所述第一大語(yǔ)言模型輸出的指令分析結(jié)果，該指令分析結(jié)果用于指示所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中所述分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于BERT和貝葉斯分類(lèi)器的電子戰(zhàn)裝備關(guān)系抽取方法，屬于知識(shí)圖譜關(guān)系抽取技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：步驟S1、對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，基于分類(lèi)結(jié)果添加標(biāo)簽；步驟S2、構(gòu)建嵌入層，利用嵌入層將中文數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量表示；步驟S3、構(gòu)建雙向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多視圖的文本分類(lèi)模型的多階段訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)原始文本數(shù)據(jù)進(jìn)行掩碼處理并基于處理后的數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行初步訓(xùn)練；基于全部文本數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的文本詞頻偽標(biāo)簽進(jìn)行第二階段中間訓(xùn)練；基于預(yù)設(shè)的比例的文本數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的文本主...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于LLAVA大模型和圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖文對(duì)匹配方法，僅用文本來(lái)理解圖片的語(yǔ)義信息較為單一，難以全面捕捉復(fù)雜場(chǎng)景中的深層含義，將文本提示和原始圖片數(shù)據(jù)輸入進(jìn)LLAVA大模型中，得到新的對(duì)圖像的描述文本，從而將大模型融入模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種超圖匹配方法，根據(jù)查詢(xún)超圖中每個(gè)查詢(xún)超邊的屬性，在數(shù)據(jù)超圖中確定與每個(gè)查詢(xún)超邊匹配的候選超邊集，并在對(duì)查詢(xún)超邊和候選超邊集中的候選超邊進(jìn)行同構(gòu)計(jì)算之前，根據(jù)每個(gè)查詢(xún)超邊在查詢(xún)超圖中的鄰居查詢(xún)超邊，在候選超邊集中剔除掉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于A(yíng)IGC的親子游景區(qū)推薦系統(tǒng)，屬于旅游推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、智能分類(lèi)模塊、專(zhuān)家組件模塊以及決策推送模塊，專(zhuān)家組件模塊包括用戶(hù)分析模塊、學(xué)科教育模塊、素質(zhì)科普模塊以及交通環(huán)境模塊；數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取景區(qū)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)程序塊譜載荷等級(jí)確定方法、系統(tǒng)計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中方法包括對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的每個(gè)飛行剖面進(jìn)行雨流計(jì)數(shù)，得到多個(gè)載荷循環(huán)的均值和幅值，以作為每個(gè)載荷循環(huán)的均幅值對(duì)；以目標(biāo)飛行剖面中最大載荷對(duì)應(yīng)的載荷歷程時(shí)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)冷端盤(pán)壽命試驗(yàn)評(píng)定譜編制方法和系統(tǒng)，方法中通過(guò)獲取目標(biāo)發(fā)動(dòng)機(jī)的實(shí)測(cè)飛行剖面，進(jìn)行雨流計(jì)數(shù)和濾波預(yù)處理，提取載荷循環(huán)的均幅值對(duì)；基于聚類(lèi)分析將次級(jí)循環(huán)劃分為多級(jí)載荷，并通過(guò)等效轉(zhuǎn)換將二維載荷譜降維為一維；結(jié)合等損傷原則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于曲紋折紙的多面體多穩(wěn)態(tài)結(jié)構(gòu)，包括第一子結(jié)構(gòu)和第二子結(jié)構(gòu)；第一子結(jié)構(gòu)由八個(gè)剛性三角形面板通過(guò)轉(zhuǎn)動(dòng)副連接形成的多面體框架，剛性三角形面板為正三角形且邊長(zhǎng)為a；第二子結(jié)構(gòu)由六個(gè)可變形曲紋折紙單元組成，每個(gè)曲紋折紙單元由三個(gè)曲邊面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)冷端盤(pán)壽命評(píng)定譜編制方法和系統(tǒng)，其中方法包括將航空發(fā)動(dòng)機(jī)的每個(gè)典型任務(wù)剖面的轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)換為應(yīng)力；確定所有典型任務(wù)剖面的應(yīng)力均幅值循環(huán)矩陣；將所有典型任務(wù)剖面的應(yīng)力均幅值循環(huán)矩陣中的循環(huán)載荷類(lèi)型劃分為主波和二級(jí)波；將主波編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于實(shí)測(cè)譜的熱端盤(pán)壽命試驗(yàn)譜編制方法，具體步驟包括：首先對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)所有轉(zhuǎn)速及溫度譜進(jìn)行峰谷值識(shí)別及小載荷去除。其次，對(duì)轉(zhuǎn)速峰值與溫度峰值數(shù)據(jù)及轉(zhuǎn)速谷值與溫度谷值數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并以最小二乘法以一維線(xiàn)性函數(shù)分別擬合發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)譜中溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的機(jī)房空間能耗預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：(a)構(gòu)建目標(biāo)機(jī)房的三維數(shù)字孿生模型，并基于計(jì)算流體力學(xué)CFD仿真生成時(shí)序仿真數(shù)據(jù)；(b)對(duì)時(shí)序仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；(c)構(gòu)建并訓(xùn)練一長(zhǎng)短時(shí)記憶LSTM網(wǎng)絡(luò)模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文本糾錯(cuò)方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，文本糾錯(cuò)方法包括：基于原始文本進(jìn)行第一糾錯(cuò)，得到第一文本；基于原始文本與第一文本進(jìn)行比對(duì)，得到第一糾錯(cuò)執(zhí)行的糾錯(cuò)操作涉及的文字對(duì)；其中，文字對(duì)包含：原始文本中相比于第一文本被修改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于語(yǔ)義理解的多語(yǔ)言情感識(shí)別方法，通過(guò)三階段創(chuàng)新框架實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言情感分析，采用改進(jìn)的相對(duì)位置編碼分離語(yǔ)義與情感特征；利用Hofstede文化維度構(gòu)建錨點(diǎn)向量，通過(guò)損失函數(shù)實(shí)現(xiàn)文化敏感的向量空間對(duì)齊；結(jié)合權(quán)力距離與個(gè)人主義差異動(dòng)態(tài)調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及讀碼器技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種讀碼器檢測(cè)系統(tǒng)，該讀碼器檢測(cè)系統(tǒng)包括：承載板，用于設(shè)置識(shí)別碼；第一反射鏡，設(shè)置于承載板上方，第一反射鏡用于反射識(shí)別碼；讀碼器，設(shè)置于承載板上，讀碼器設(shè)置有功能燈，讀碼器用于在識(shí)別到第一反射鏡反射的識(shí)別碼后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種樣本生成方法、目標(biāo)大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練方法、任務(wù)處理方法及裝置。樣本生成方法包括：獲取目標(biāo)任務(wù)場(chǎng)景下利用大語(yǔ)言模型調(diào)用工具執(zhí)行任務(wù)時(shí)所需的多個(gè)調(diào)用參數(shù)、工具對(duì)應(yīng)的平臺(tái)的多個(gè)平臺(tái)屬性以及第一提示文本；將多個(gè)調(diào)用參數(shù)、多個(gè)平臺(tái)屬性以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種網(wǎng)約車(chē)訂單處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所屬領(lǐng)域?yàn)榫W(wǎng)約車(chē)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：接收網(wǎng)約車(chē)訂單，基于網(wǎng)約車(chē)的當(dāng)前位置和網(wǎng)約車(chē)訂單的起始位置，確定對(duì)網(wǎng)約車(chē)進(jìn)行等待補(bǔ)償?shù)拈_(kāi)始時(shí)間節(jié)點(diǎn)；確定對(duì)網(wǎng)約車(chē)進(jìn)行等待補(bǔ)償?shù)奶嵝褧r(shí)間節(jié)點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種網(wǎng)絡(luò)相關(guān)違法行為的防控方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)；對(duì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和特征選擇，得到預(yù)處理后的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)；將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)輸入到涉網(wǎng)易感人群分類(lèi)模型，確定涉網(wǎng)易感人群大數(shù)據(jù)畫(huà)像；其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于物料齊套的智能排產(chǎn)方法及系統(tǒng)，其中方法包括：根據(jù)生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的構(gòu)件主材信息，分析物料套料與待排產(chǎn)構(gòu)件主材之間的齊套關(guān)系，以最大化齊套構(gòu)件生產(chǎn)數(shù)目為目標(biāo)，得到主材物料加工順序，并計(jì)算構(gòu)件加工順序；基于構(gòu)件加工順序以及生產(chǎn)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于納什博弈和動(dòng)態(tài)耦合的智能體在線(xiàn)自主協(xié)作調(diào)度方法，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)對(duì)集中式設(shè)備與全局通信網(wǎng)絡(luò)過(guò)度依賴(lài)和智能體靜態(tài)耦合關(guān)系僵化等問(wèn)題，提出智能體通過(guò)局部通信與局域納什均衡博弈達(dá)成調(diào)度共識(shí)；動(dòng)態(tài)耦合機(jī)制支持智能體按需上下線(xiàn)，并實(shí)時(shí)同...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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