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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請公開了一種問答模型優(yōu)化方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領域，旨在解決如何讓用戶參與問答模型優(yōu)化的問題。該方法包括：響應于用戶對問答模型輸出的原始回答內(nèi)容的修改操作，獲取修改后的回答內(nèi)容；基于原始回答內(nèi)容和修改后的回答內(nèi)容，確定修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N草原碳匯功能預測模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，以實現(xiàn)對草原碳匯功能的預測。該方法首先通過氣象站和遙感技術(shù)獲取研究草原區(qū)域的環(huán)境信息，并采用分層抽樣將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。接著，根據(jù)不同尺度的評估需求，在每個子區(qū)域內(nèi)設置多個不同大小的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種養(yǎng)豬企業(yè)實時成本管控方法及系統(tǒng)，該方法包括實時采集種豬、仔豬和肉豬飼養(yǎng)全周期的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過預設算法計算種豬、仔豬和肉豬的實時成本指標；將所述實時成本指標與基于實驗場數(shù)據(jù)的理論標準值進行對比；將所述實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于線上助殘的服務推廣方法及系統(tǒng)，涉及互聯(lián)網(wǎng)應用及助殘服務技術(shù)領域，該方法包括以下組成部分：S1、知識圖譜構(gòu)建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務反饋與優(yōu)化步驟；本發(fā)明通過構(gòu)建助殘知識圖譜，并運用自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個或多個實施例提供一種擴散模型的訓練方法、基于擴散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括：響應于接收到的圖像生成指令，調(diào)用擴散模型按照時間步從T2到1的順序?qū)冊肼暤牡赥2級去噪圖像進行T2輪去噪處理，以得到無噪聲圖像，所述擴散模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像處理方法、計算機程序產(chǎn)品、設備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待處理圖像，所述待處理圖像為模糊域未知的模糊圖像；利用預先訓練的生成對抗模型的生成器將所述待處理圖像的Y通道圖像轉(zhuǎn)換成模糊域已知的Y通道圖像，對所述模糊域已...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維絲束展寬缺陷的定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復合材料技術(shù)領域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中纖維絲束展寬缺陷缺乏定量指標的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取展寬后纖維絲束的正向照片；圖像處理模塊，對展寬后纖維絲束的正向照片進行處理，得到只包含亮度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復合材料增強纖維技術(shù)領域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過手動/半自動統(tǒng)計導致的人為因素引起誤差的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取纖維的原始截面圖像，并輸出至圖像處理模塊，該纖維的原始截面圖像為位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于VIT神經(jīng)網(wǎng)絡的自準直光斑中心定位方法，屬于自準直角度測量技術(shù)領域。針對自準直成像光斑定位算法無法準確獲取光斑特征而造成的定位精度低的問題。具體方法包括步驟一：對采集的圖像進行歸一化操作。步驟二：將歸一化處理后的圖像分割并提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及磁性材料加工技術(shù)領域，且公開了一種磁性材料加工用進給速度調(diào)配方法及控制系統(tǒng)，主要解決傳統(tǒng)加工中因溫度分布不均導致的晶粒異常生長和磁性能不一致問題。該方法通過在燒結(jié)爐內(nèi)布置6?8臺多光譜相機和16點磁傳感器陣列，構(gòu)建0.05mm/p...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種360度多目標分割與虛擬背景融合的影像生成方法，屬于影像生成技術(shù)領域，其包括以下步驟：步驟一：首先需要使用特殊的相機設備來捕獲360度全景影像，并輸入一張360度的全景圖像。本發(fā)明中，通過采用基于深度學習的目標SSD檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      一種目標區(qū)域識別、模型訓練及定位方法、介質(zhì)、設備和裝置，其中，目標區(qū)域識別方法，包括：利用CNN網(wǎng)絡從包含目標區(qū)域的原始圖像中提取局部特征、利用Transformer網(wǎng)絡從所述原始圖像中提取全局特征；將所述局部特征與所述全局特征進行融合，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了事件識別模型訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺技術(shù)領域，尤其涉及圖像處理、智能監(jiān)控等領域，能夠用于智能家居、安防系統(tǒng)等應用場景。具體實現(xiàn)方案為：響應于用戶選中的目標視頻片段，提取關鍵幀；根據(jù)關鍵幀，生成候選標注事...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種供電所安全工器具的無感領用管理方法及系統(tǒng)，在領用區(qū)域拍攝領用人員在進入?yún)^(qū)域和離開區(qū)域時的圖像序列，然后提取出姿態(tài)特征匹配的圖像，從圖像中提取可能攜帶安全工器具的多個區(qū)域。然后通過對比多個區(qū)域在進入時和離開時的圖像特征，快速判斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的高速公路智能交通誘導系統(tǒng)，涉及智能交通技術(shù)領域，包括信息采集單元、信息存儲單元、信息處理單元和交通誘導單元。信息采集單元用于采集高速公路的路段交通信息；信息存儲單元用于存儲路段交通信息；信息處理單元用于對路段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LVDS背光亮度的控制方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及顯示技術(shù)領域；應用于計算機主板，所述計算機主板上至少設置有CPU、CMOS存儲器以及SIO寄存器；所述LVDS背光亮度的控制方法包括以下步驟：CPU讀取CMOS存儲器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電驅(qū)總成臺架階次噪聲目標獲取方法和裝置，其中該方法包括步驟：獲取整車狀態(tài)下目標電機周圍的聲源信號，并對所述聲源信號進行變換和切片處理，得到目標電機的主階次噪聲；根據(jù)所述主階次噪聲以及噪聲傳遞函數(shù)，計算聲源的主階次載荷；根據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于CFD的電子電鍍?nèi)芤号渲颇Ｐ偷臉?gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于人工智能控制與電鍍?nèi)芤号渲迫诤霞夹g(shù)領域。本發(fā)明通過采用鍍件電鍍膜厚閾值判別電子電鍍模組實測鍍層厚度數(shù)據(jù)，并以此實測數(shù)據(jù)模擬電子電鍍?nèi)芤号渲票壤O(jiān)測半導體器件電子電鍍后的鍍層厚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種重復制備異質(zhì)薄膜襯底的方法，包括以下步驟：S1.在原始功能襯底的拋光面外延，形成包含多層犧牲層和轉(zhuǎn)移層的外延層，制得第一外延晶片；S2.將第一外延晶片的外延面和第一異質(zhì)襯底的拋光面鍵合，制得第一鍵合結(jié)構(gòu)；S3.剝離第一鍵合結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種反推法水下二次分離防短路插座，包括插座殼體、前端防水部件，插座殼體內(nèi)通過絕緣體設有第一接觸件，前端防水部件包括連接筒，連接筒內(nèi)通過玻璃套設有第一對插接觸件；還包括沿前后方向浮動安裝在絕緣體與前端防水部件之間的轉(zhuǎn)接部件，轉(zhuǎn)接部件...
								
            
							
            
							
						
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