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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種散熱組件、電池單體、電池包和用電設(shè)備,散熱組件包括:殼體,殼體具有流動(dòng)通道,流動(dòng)通道能夠容納工質(zhì);第一單向?qū)衲ず偷诙蜗驅(qū)衲?,第一單向?qū)衲ず偷诙蜗驅(qū)衲ぞ挥诹鲃?dòng)通道內(nèi)且沿第一方向?qū)盈B設(shè)置,第一單向?qū)衲び糜隍?qū)動(dòng)工質(zhì)...
          • 本發(fā)明涉及電控柜技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種養(yǎng)殖用電控柜,包括柜體,所述柜體內(nèi)設(shè)置有散熱風(fēng)機(jī),所述的柜體前端鉸接有柜門,所述柜門上設(shè)置有觸摸屏,所述觸摸屏外部套設(shè)有防護(hù)殼,所述防護(hù)殼與所述柜體可拆卸的連接,所述防護(hù)殼上設(shè)置有透明的觀察窗;所述柜體頂...
          • 一種地下電纜鋪設(shè)裝置,涉及地下電纜鋪設(shè)技術(shù)領(lǐng)域,包括第一固定架、第二固定架、牽引裝置、牽引繩和鋪設(shè)裝置,第一固定架上設(shè)有牽引裝置,牽引裝置上設(shè)有牽引繩,牽引繩上設(shè)有鋪設(shè)裝置,鋪設(shè)裝置上設(shè)有第二固定架,鋪設(shè)裝置由固定組件和鋪設(shè)組件構(gòu)成,固定組...
          • 本發(fā)明涉及電壓控制技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種同期主變檔位自動(dòng)補(bǔ)償電壓控制系統(tǒng),系統(tǒng)包括:區(qū)域負(fù)荷信息采集模塊,通過(guò)部署在指定區(qū)域內(nèi)關(guān)鍵饋線或用戶側(cè)的電壓互感器和電流互感器,周期性讀取電壓瞬時(shí)值和電流瞬時(shí)值,計(jì)算得到有功功率數(shù)值和無(wú)功功率數(shù)值,為每...
          • 本發(fā)明涉及一種海上風(fēng)電集群的海陸交直流電氣系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化方法。該方法基于海上風(fēng)電場(chǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、典型規(guī)劃場(chǎng)景與陸上電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),通過(guò)三層聯(lián)合優(yōu)化模型,實(shí)現(xiàn)海上整流站選址定容、最優(yōu)并網(wǎng)接入點(diǎn)選擇及陸上電網(wǎng)擴(kuò)建方案的協(xié)同優(yōu)化。首先采用聚類算法確定海上...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于配電網(wǎng)分區(qū)管理技術(shù)的新能源消納方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括:將待分析配電網(wǎng)中每個(gè)初始配電網(wǎng)分區(qū)的當(dāng)前負(fù)荷變化趨勢(shì)值和當(dāng)前接入點(diǎn)密度值,輸入至分區(qū)類型預(yù)測(cè)模型,得到每個(gè)初始配電網(wǎng)分區(qū)的分區(qū)類型...
          • 本申請(qǐng)涉及一種容量配置與調(diào)度策略的優(yōu)化方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:根據(jù)不確定性參數(shù)的預(yù)測(cè)特征曲線,得到不確定性描述集;其中,不確定性描述集表征源荷雙側(cè)光伏出力的不確定性集合和負(fù)荷需求的不確定性集合;基于不確定性描述集,構(gòu)建兩階段...
          • 本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)分區(qū)方法及裝置,涉及電力系統(tǒng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用DPC算法根據(jù)相對(duì)距離和局部密度確定聚類中心和分區(qū)數(shù)量,得到初始化配電網(wǎng)分區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖;采用LPA算法根據(jù)初始化配電網(wǎng)分區(qū)網(wǎng)絡(luò)圖,確定配電網(wǎng)分區(qū)結(jié)果。本發(fā)明能確保配電網(wǎng)分區(qū)...
          • 本發(fā)明提出了一種基于雙出力策略的協(xié)同式電網(wǎng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)及方法,屬于電力系統(tǒng)儲(chǔ)能與靈活調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域;包括壓縮空氣儲(chǔ)能電站、燃?xì)廨啓C(jī)機(jī)組和聯(lián)合控制器;壓縮空氣儲(chǔ)能電站和燃?xì)廨啓C(jī)機(jī)組均與聯(lián)合控制器相連接;聯(lián)合控制器實(shí)時(shí)接收電網(wǎng)調(diào)度指令,且內(nèi)部集成有雙...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于疲勞損傷最小化的風(fēng)機(jī)功率調(diào)度優(yōu)化方法,針對(duì)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)中大型風(fēng)電機(jī)組核心部件疲勞損傷加劇的問(wèn)題。本方法采用一種有功功率最優(yōu)分配模型,該模型以主軸和塔架疲勞損傷最小化為目標(biāo)函數(shù),綜合考慮功率平衡約束、單機(jī)功率上限及分配誤差容忍...
          • 本發(fā)明提供了一種抑制DAC非線性的方法及DDS系統(tǒng),通過(guò)生成單路LFSR噪聲并進(jìn)行濾波整形產(chǎn)生DAC非線性抑制波形,有效抑制了DAC的非線性;從而對(duì)DDS波形進(jìn)行矯正和優(yōu)化得到與DAC的非線性特性匹配的DDS信號(hào),獲得超低雜散的DDS信號(hào),...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于智能反射面的車地轉(zhuǎn)儲(chǔ)波束跟蹤方法,屬于車地轉(zhuǎn)儲(chǔ)無(wú)線通信技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)將靠近車站的第一原始列車信號(hào)進(jìn)行波束成形處理并通過(guò)第一無(wú)線信道直接發(fā)送到車站,而距離車站較遠(yuǎn)的第二原始列車信號(hào)先通過(guò)波束成形處理發(fā)送到智能反射面,在智能反射...
          • 本發(fā)明涉及一種跨介質(zhì)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)及其自適應(yīng)控制方法,屬于無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中跨介質(zhì)通信易中斷、推進(jìn)效率低及動(dòng)態(tài)控制不穩(wěn)的問(wèn)題,提出模塊化機(jī)身整合分體式推進(jìn)系統(tǒng)、駐極體機(jī)械天線和智能控制單元。系統(tǒng)通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)諧天線諧振頻率保障通信連續(xù)性...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向雙流量的多分段BTSFormer智能識(shí)別方法,屬于網(wǎng)絡(luò)安全與流量識(shí)別領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)固定窗口將包長(zhǎng)度序列劃分為通信階段子段,分別進(jìn)行段內(nèi)時(shí)序建模與段間全局語(yǔ)義建模。段內(nèi)采用嵌入層與多層Bi?GRU提取上下文特征,段間引入...
          • 本公開(kāi)提供一種基于IAST技術(shù)的Web AP I資產(chǎn)自動(dòng)挖掘系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括:流量代理模塊,用于通過(guò)流量旁路代理捕獲Web客戶端與服務(wù)器之間的原始流量數(shù)據(jù);流量清洗模塊,用于清洗和過(guò)濾所述原始流量數(shù)據(jù),篩選出與Web AP I請(qǐng)求相...
          • 本發(fā)明涉及發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全管控領(lǐng)域,提供一種自主型發(fā)電系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全智能管控方法及系統(tǒng),方法包括:獲取發(fā)電系統(tǒng)的全域流量數(shù)據(jù);對(duì)管理信息區(qū)的流量數(shù)據(jù)的時(shí)序特征和關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行寬泛性檢測(cè),識(shí)別異常攻擊類型并形成告警;根據(jù)異常攻擊類型生成中風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)...
          • 本發(fā)明特別涉及一種網(wǎng)管系統(tǒng)中PTN傳輸網(wǎng)元級(jí)別信息自動(dòng)修正方法。該網(wǎng)管系統(tǒng)中PTN傳輸網(wǎng)元級(jí)別信息自動(dòng)修正方法,按照篩選規(guī)則自動(dòng)篩選存在級(jí)別問(wèn)題的網(wǎng)元;計(jì)算每個(gè)網(wǎng)元的綜合帶寬,并根據(jù)網(wǎng)元的綜合帶寬對(duì)網(wǎng)元進(jìn)行初步分類;基于初步分類結(jié)果,對(duì)篩選...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種升級(jí)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,通過(guò)先獲取多個(gè)預(yù)設(shè)類型的影響因子,再將這多個(gè)預(yù)設(shè)類型的影響因子輸入收斂的升級(jí)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型,根據(jù)該升級(jí)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型的輸出及基準(zhǔn)預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)確定待預(yù)測(cè)樣本的預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng),由于該升級(jí)時(shí)長(zhǎng)預(yù)測(cè)模型是通過(guò)逐...
          • 本申請(qǐng)涉計(jì)算機(jī)系統(tǒng)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種網(wǎng)卡測(cè)試方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。網(wǎng)卡測(cè)試方法包括,第一設(shè)備以動(dòng)態(tài)速率向第二設(shè)備發(fā)送測(cè)試數(shù)據(jù),通過(guò)第二設(shè)備發(fā)送的測(cè)試數(shù)據(jù),獲取動(dòng)態(tài)速率下的傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù),其中,動(dòng)態(tài)速率包括一階速率以及二階速率;...
          • 本發(fā)明涉及工業(yè)控制領(lǐng)域,提供一種基于指紋識(shí)別的工控系統(tǒng)資產(chǎn)庫(kù)構(gòu)建方法及系統(tǒng),方法包括:采集工控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中的通信數(shù)據(jù)包,解析得到JSON對(duì)象;根據(jù)IP地址劃分并提取時(shí)序特征向量,利用隨機(jī)森林模型對(duì)時(shí)序特征向量進(jìn)行分類和特征評(píng)估,生成設(shè)設(shè)備指紋...
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