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								      本發明公開了基于深度學習的水利工程安全風險預警方法，S1、獲取高流速回注井的監測數據，并進行歸一化處理；S2、基于凱萊流形模糊推理算法，構建模糊邏輯推理模型，確定初始推理路徑；S3、基于滲流拉格朗日優化模型，在高維凱萊流形空間內優化推理路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種復雜氣象環境下飛行器數字孿生態勢推演與風險評估方法，屬于數據處理技術領域，該復雜氣象環境下飛行器數字孿生態勢推演與風險評估方法包括采集處理天氣數據，涵蓋風向、風速等參數；獲取飛行器性能參數并建庫；輸入解析飛行計劃。通過建立包含...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于水資源監測的技術領域，具體為一種基于自動監測網的城市水環境質量評價考核方法，包含水質監測模塊，參數預處理模塊，綜合質量計算模塊，水質分析模塊，長效管理模塊和閉環優化模塊；本發明通過生態影響動態分配參數權重，避免傳統固定權重導致的評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于市場智能推廣調研營銷的數據分析管理系統，本發明涉及市場營銷數據管理技術領域。該基于市場智能推廣調研營銷的數據分析管理系統，通過設置有對多渠道數據進行提取分類，提取數據設定用戶層級劃分和意向優先級的評判確定出受眾的產品類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多智能體強化學習的農業物聯網系統及其方法，涉及農業管理技術領域，數據采集模塊，用于設置數據采集的設備監測組；人員動態管理模塊，用于建立三維空間坐標系，通過定位裝置標記人員動向，并監管重要區域的安全；種植動態規劃模塊，用于建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種用于新能源基地的容量配置的方法，包括搭建所述新能源基地相關的模型。設置與所述新能源基地模型相關的初始數據、第一運行成本。根據所述初始數據、第一運行成本，計算所述相關模型的第一容量配置。分析所述第一容量配置數據得到評估結果，完...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及知識追蹤技術領域，尤其涉及一種基于多模態輔助信息抽取的知識追蹤方法和系統，方法包括獲取學習交互數據、包含試題的圖文信息的試題數據和各個試題對應的逐步求解過程，進行輔助特征抽取得到輔助信息集合；構建基于輔助信息集合嵌入的知識追蹤模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了激勵新就業群體參與社區治理的系統及方法，屬于智慧社區級社區治理技術領域，本發明要解決的技術問題為如何激勵外賣員、快遞員參與到基層治理中，將這一群體轉化為社區治理的“移動眼睛”和“即時信息源”，技術方案為：包括用戶端、社區管理平臺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于改進YOLOv8n模型的鋼絲繩缺陷檢測方法及裝置，涉及圖像識別領域，方法包括：將待檢測的鋼絲繩圖像作為輸入，利用訓練好的改進YOLOv8n模型，得到鋼絲繩缺陷檢測結果；其中，改進YOLOv8n模型包括改進骨干網絡和改進頸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于改進YOLOv8n?seg模型的鋼索表面磨損檢測方法及裝置，涉及鋼索表面磨損檢測領域，該方法包括采集鋼索表面圖像并標注真實磨損區域與程度，構建磨損圖像數據集；改進YOLOv8n?seg模型結構，以自適應核卷積模塊替代主干...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于水下圖像處理和裂縫檢測技術領域，具體說是一種水電站大壩水下裂縫圖像定位方法，包括以下步驟：采集大壩表面裂縫的圖像數據并獲取關鍵圖像；對采集到的水下圖像進行預處理，采用基于YOLOv9的裂縫目標檢測網絡對預處理后的圖像進行裂縫區域的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像技術領域，尤其是涉及一種基于深度學習和邊緣檢測的圖像矢量化方法及系統，所述方法，包括獲取家電模塊的圖像數據，并對獲取的圖像數據進行預處理；將預處理后的圖像數據作為輸入構建邊緣檢測模型，對邊緣檢測模型輸出的邊緣概率圖進行優化處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于物理散射模型引導的SAR圖像生成方法，包含物理引導的特征調制、屬性散射中心特征約束及生成網絡訓練。物理引導的特征調制通過設計多尺度注意力模塊PMA，將俯仰角參數化編碼與多尺度卷積融合，動態增強關鍵散射特征，補償俯仰角變化導...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種退役風機的處理方法、裝置及設備，涉及風機技術領域和三維模型技術領域。該方法包括：接收退役風機的至少一種類型的待處理部件的部件參數后，確定并展示每一待處理部件所對應的部件三維模型；接收退役風機所對應的安置類型之后，確定匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于低帶寬端邊協同視覺檢測方法及系統，涉及視覺檢測技術領域。該基于低帶寬端邊協同視覺檢測方法及系統，包括S1.識別目標邊界框及類別標簽，將邊界框覆蓋區域劃分為語義關鍵塊，非邊界框區域劃分為背景塊；S2.通過高可靠通信信道優先傳輸語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種機器人抓取姿態預測方法、裝置、設備及存儲介質，涉及機器人視覺領域。所述方法包括以物體圖像和隱含意圖的文本指令為輸入，以明確意圖的文本指令為期望輸出，對意圖推理模型進行訓練；以物體圖像和明確意圖的文本指令為輸入，以區域分割圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進RT?DETR的麥穗自動檢測與計數方法，步驟包括：1)采集麥田小麥視頻；2)在FasterNet結構中引入SENetV2注意力機制，構建一個新的特征提取模塊FasterSEV2；3)用FasterSEV2代替RT?DETR的主干...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于視頻監控與人工智能的滯洪區實時安全監測方法，涉及水利工程與人工智能交叉領域，包括采集滯洪區的視頻監控數據，并對所述視頻監控數據進行預處理；利用深度卷積神經網絡模型對預處理后的視頻監控數據進行特征提取和識別，生成監測特征數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像識別技術領域，尤其是涉及一種基于SSM?YOLO?tiny輕量化改進算法的多種食用菌復雜環境下檢測方法，能夠提升在復雜環境下對多種食用菌的分類檢測精度，同時保持較低的計算開銷。通過減低模型深度和通道數，引入Slim?Neck結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供了一種預警信息生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取重點人員基礎信息；所述重點人員基礎信息包括原始圖像信息；基于所述原始圖像信息構建針對重點人員的人臉特征標識；獲取視頻流數據，并從所述視頻流數據中提取實時人臉特征；當判...
								
            
							
            
							
						
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