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          • 本發(fā)明涉及一種用于氣門鎖片及氣門彈簧的檢測(cè)組件、裝置及系統(tǒng),一種用于氣門鎖片及氣門彈簧的檢測(cè)組件,包括檢測(cè)桿和封堵件,所述檢測(cè)桿呈中空設(shè)置,一端為供氣端,另一端為檢測(cè)端,所述供氣端用于連接外部供氣裝置,所述檢測(cè)端設(shè)置有安裝腔,所述封堵件設(shè)置...
          • 本發(fā)明提出了一種基于變量選擇的加權(quán)典型變量差異分析(CVDA)的工業(yè)過程故障檢測(cè)方法。首先,根據(jù)過程變量的自相關(guān)特性進(jìn)行篩選,以提取高度自相關(guān)的關(guān)鍵變量,隨后,通過這些變量與質(zhì)量變量的時(shí)間加權(quán)互相關(guān)系數(shù),優(yōu)化CVDA模型參數(shù)。該方法顯著提高...
          • 本發(fā)明提供一種數(shù)字鉆進(jìn)的圍巖工程特性預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法:獲取目標(biāo)鉆進(jìn)段的鉆進(jìn)參數(shù),基于鉆進(jìn)參數(shù)確定輔助參數(shù);將鉆進(jìn)參數(shù)和所述輔助參數(shù)輸入到圍巖工程特性預(yù)測(cè)模型,得到由圍巖工程特性預(yù)測(cè)模型輸出的圍巖工程特性結(jié)果;圍巖工程預(yù)測(cè)模...
          • 本發(fā)明公開了一種基于NSGAⅡ算法的不規(guī)則無源結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,包括以下步驟:步驟S1:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)規(guī)則設(shè)計(jì)尋優(yōu)流程,得到相對(duì)最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)組合;步驟S2:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計(jì)模型構(gòu)造流程,得到無源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計(jì)模型;步驟S3:執(zhí)行無源結(jié)構(gòu)不規(guī)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)力的針對(duì)RFIC版圖自動(dòng)布局的方法,包括以下步驟:A1、基于RFIC電路原理的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系和傳輸線的連接長(zhǎng)度生成鄰接矩陣;A2、獲取待布局器件的長(zhǎng)寬尺寸,在水平和垂直方向上延展長(zhǎng)度r,生成等效的待布局器件矩形,本發(fā)明基...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品調(diào)度管理系統(tǒng)及方法,涉及產(chǎn)品調(diào)度管理領(lǐng)域,解決銷售展廳內(nèi)展位擺放不合理以及無法確保待售產(chǎn)品的供貨充足的問題,包括展位劃分模塊、熱度分析模塊、銷量預(yù)測(cè)模塊和產(chǎn)品調(diào)度模塊;展位劃分模塊用于為銷售展廳內(nèi)多個(gè)展位設(shè)定...
          • 本發(fā)明提供一種水下圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:從水下圖像中提取圖像特征圖,并對(duì)圖像特征圖進(jìn)行下采樣處理得到低維特征圖;對(duì)低維特征圖進(jìn)行去糊處理,得到瓶頸特征圖;對(duì)瓶頸特征圖進(jìn)行上采樣處理得到增強(qiáng)特征...
          • 本發(fā)明涉及液位檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種消除尿素水解器虛假液位的方法,包括以下步驟:S1:實(shí)時(shí)獲取尿素水解器的液位傳感器信號(hào)、壓力傳感器信號(hào)、溫度傳感器信號(hào)以及超聲波反射信號(hào);S2:進(jìn)行加權(quán)融合,生成融合液位特征參數(shù);S3:識(shí)別泡沫層覆蓋或...
          • 本申請(qǐng)涉及水質(zhì)分析的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于人工智能與光譜的水質(zhì)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)首先利用光譜傳感器實(shí)時(shí)采集水體光譜數(shù)據(jù),引入去噪和歸一化預(yù)處理機(jī)制以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,然后通過訓(xùn)練優(yōu)化的人工智能模型自動(dòng)提取光譜特征與水質(zhì)參數(shù)間的復(fù)...
          • 本發(fā)明涉及電纜路徑探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了基于全域物聯(lián)網(wǎng)的配網(wǎng)低壓電纜路徑探測(cè)裝置,包括發(fā)射端和接收端;所述發(fā)射端包括固定連接帶和至少兩個(gè)發(fā)射端主體,至少兩個(gè)所述發(fā)射端主體通過所述固定連接帶串聯(lián)形成環(huán)形矩陣結(jié)構(gòu),所述發(fā)射端主體包括發(fā)射模塊;...
          • 本申請(qǐng)公開了一種地鐵列車LED顯示屏硬件電路控制方法,屬于LED客室顯示屏控制設(shè)計(jì)領(lǐng)域。本發(fā)明的地鐵列車LED顯示屏硬件電路控制裝置,通過合理配置MCU、FPGA、外部通信接口以及電源模塊,實(shí)現(xiàn)了高效、穩(wěn)定的LED顯示屏控制。外部通信接口模...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N巡檢定位方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取巡檢環(huán)境的初始全景圖像數(shù)據(jù),根據(jù)所述初始全景圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模,得到所述巡檢環(huán)境的三維模型;獲取當(dāng)前拍攝的全景圖像數(shù)據(jù),將所述當(dāng)前拍攝的全景圖像數(shù)據(jù)與所述三維模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的膝關(guān)節(jié)聲學(xué)信號(hào)分析及炎癥檢測(cè)方法,基于膝關(guān)節(jié)聲學(xué)信號(hào)采集系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集膝關(guān)節(jié)在運(yùn)動(dòng)過程中產(chǎn)生的聲學(xué)信號(hào),投入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析,包括:采用高保真多通道麥克風(fēng)和可穿戴設(shè)備,采集膝關(guān)節(jié)活動(dòng)時(shí)的聲學(xué)信號(hào);通過巴特沃...
          • 提供采集公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁內(nèi)容的方法、采集公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁內(nèi)容的裝置、非暫時(shí)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法,包括:由私有網(wǎng)絡(luò)管理器,從私有網(wǎng)絡(luò)中獲取采集網(wǎng)頁內(nèi)容的指令,其中指令至少包括要采集的公共網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)頁的網(wǎng)址;由私有網(wǎng)絡(luò)管理器,根據(jù)...
          • 一種采用負(fù)壓工藝的連續(xù)脫膠燒結(jié)一體爐,包括燒結(jié)進(jìn)料氣密機(jī)構(gòu)(1)、脫膠爐段(2)、燒結(jié)爐段(4)、水冷段(5)以及燒結(jié)出料氣密機(jī)構(gòu)(6);燒結(jié)進(jìn)料氣密機(jī)構(gòu)(1)設(shè)置為將承載盒(10)內(nèi)經(jīng)催化脫脂連續(xù)爐脫脂的物料進(jìn)行氣密性進(jìn)料;脫膠爐段(2)...
          • 本發(fā)明涉及糞副擬桿菌在制備治療移植物抗宿主病藥物中的應(yīng)用。本發(fā)明采用糞副擬桿菌作為糞菌移植的單一菌株治療腸道GVHD。P.Merdae不僅在體外和動(dòng)物模型中顯示出抑制異基因T細(xì)胞增殖及炎癥反應(yīng)的作用,還能顯著改善GVHD小鼠的生存率和腸道微...
          • 本發(fā)明公開了一種膠帶生產(chǎn)線用自動(dòng)除塵系統(tǒng)及除塵方法,本發(fā)明涉及膠帶生產(chǎn)除塵技術(shù)領(lǐng)域。具體包括:收集筒,所述收集筒的外部設(shè)置有轉(zhuǎn)動(dòng)環(huán),所述收集筒的底部固定連接有底座,所述轉(zhuǎn)動(dòng)環(huán)的頂部固定連接有升降桿;吸收機(jī)構(gòu),用于吸收膠帶生產(chǎn)線中的大部分灰塵...
          • 一種卡爾曼粒子濾波、粒子濾波和多傳感器融合的高精度定位算法。本發(fā)明公開了一種旨在提高在動(dòng)態(tài)環(huán)境中,涉及高精度定位技術(shù)領(lǐng)域,其包括初始化階段、預(yù)測(cè)階段、更新階段、重采樣階段、多模態(tài)融合以及最終狀態(tài)估計(jì)。通過動(dòng)態(tài)調(diào)整粒子權(quán)重和濾波權(quán)重,提升適應(yīng)...
          • 本申請(qǐng)公開一種基于環(huán)境補(bǔ)償矢量算法模型的光纖定位方法和系統(tǒng)。本申請(qǐng)中的方法依次包括:選擇定量沖擊錘,校準(zhǔn)分布式振動(dòng)傳感器;采集不同環(huán)境下光纖測(cè)量點(diǎn)的震動(dòng)矢量;環(huán)境補(bǔ)償矢量算法模型進(jìn)行學(xué)習(xí)、確定振補(bǔ)償矢量和預(yù)測(cè)埋深的公式;實(shí)地使用定量沖擊錘沿...
          • 本發(fā)明提供一種用于電商推薦的方法和計(jì)算設(shè)備,所述方法包括:通過樣本混合和權(quán)重混合進(jìn)行全域多場(chǎng)景推薦模型的聯(lián)合訓(xùn)練;結(jié)合行為序列特征進(jìn)行全域行為識(shí)別,完善所述全域多場(chǎng)景推薦模型;識(shí)別場(chǎng)景的標(biāo)識(shí)特征;根據(jù)所述標(biāo)識(shí)特征的權(quán)重進(jìn)行場(chǎng)景定制化篩選,使...
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