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          • 本發(fā)明公開了一種配電臺區(qū)儲能負荷的動態(tài)辨識方法及系統(tǒng),包括:實時地對配電臺區(qū)當前的電力數(shù)據(jù)進行采集,并進行預(yù)處理,以獲取電力實時處理數(shù)據(jù);獲取歷史電力數(shù)據(jù),利用長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM模型對所述歷史電力數(shù)據(jù)進行時序特征的分析,并基于所述時序特...
          • 本發(fā)明公開了一種基于相似度計算的圖形?模型融合方法,涉及數(shù)據(jù)處理和融合技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中不同廠站或不同數(shù)據(jù)源頭之間的數(shù)據(jù)難以僅憑借站內(nèi)唯一標識符來進行名稱匹配,無法保證融合和共享的準確性的問題。本發(fā)明首先獲取廠站拓展鄰接矩陣,然后判...
          • 本說明書提供了一種中轉(zhuǎn)往返出行方案推薦方法及程序產(chǎn)品。該方法應(yīng)用于旅游出行服務(wù)平臺,包括:基于第一類交通工具的第一班次信息和第二類交通工具的第二班次信息,生成中轉(zhuǎn)往返出行方案庫;其中,該中轉(zhuǎn)往返出行方案庫中的中轉(zhuǎn)往返出行方案指示:去程和返程...
          • 本發(fā)明提供一種基于擴散概率模型的SAR影像降噪方法,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取待處理的含有噪聲的SAR影像;將含有噪聲的SAR影像輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的SAR影像降噪模型中,得到降噪后的SAR圖像;其中,SAR影像降噪模型是基于改...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種工業(yè)產(chǎn)品異常檢測方法和相關(guān)裝置。其中,方法包括:獲取工業(yè)產(chǎn)品圖像;對工業(yè)產(chǎn)品圖像進行圖像掩碼處理,生成掩碼特征圖像;將掩碼特征圖像輸入到特征提取模塊中確定工業(yè)產(chǎn)品圖像中的異常區(qū)域,根據(jù)計算得到的異常得分不斷優(yōu)化平衡特征...
          • 本申請公開了一種骨小梁的參數(shù)確定方法、裝置及可讀存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠獲取掃描部位的三維圖像,并確定掃描部位的骨骼在三維圖像中的位置,隨后基于骨骼的位置確定骨小梁在三維圖像中的位置,繼而基于骨小梁的位置獲取三維圖像的感興...
          • 本公開提供了一種目標動畫的生成方法、裝置和電子設(shè)備,通過第一相機拍攝包括目標模型的三維場景以形成三維分段動畫;根據(jù)預(yù)設(shè)動畫內(nèi)容和模型貼圖尺寸,制作生成動畫序列幀;將動畫序列幀制作生成目標模型對應(yīng)的模型貼圖,根據(jù)預(yù)設(shè)位置,將模型貼圖應(yīng)用于完成...
          • 本申請公開了一種目標圖像生成方法、電子設(shè)備及計算機存儲介質(zhì),該方法包括:獲取隨機特征向量、期望對象類別以及期望對象姿態(tài)信息;根據(jù)隨機特征向量、期望對象類別以及期望對象姿態(tài)信息確定目標特征向量;將目標特征向量輸入圖像生成模型中,得到圖像生成模...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種基于便攜式采集設(shè)備的人臉圖像合規(guī)檢測方法,包括:基于便攜式采集設(shè)備,獲取待測人臉圖像,并對待測人臉圖像進行亮度特征提取,得到目標平均亮度、目標峰值亮度和高亮度占比,然后根據(jù)目標平均亮度、目標峰值亮度和高亮度占比確定綜合...
          • 本發(fā)明公開一種通過人類語音匹配數(shù)字人偶形像手部動作的方法和系統(tǒng),包括步驟:S1,采集包含不同語音指令的語音數(shù)據(jù)以及相對應(yīng)的數(shù)字人偶手部動作數(shù)據(jù),進行配對標注處理;S2,對語音數(shù)據(jù)和手部動作數(shù)據(jù)進行特征提取,轉(zhuǎn)換為特征向量;S3,將數(shù)據(jù)集劃分...
          • 本發(fā)明公開了多目標評價的燒結(jié)用固體燃料性價比測算模型建立方法,本發(fā)明通過計算擬使用燃料的燒結(jié)生產(chǎn)消耗成本,擬使用燃料的破碎影響燒結(jié)生產(chǎn)成本,擬使用燃料對熔劑消耗的影響燒結(jié)生產(chǎn)成本,擬使用燃料使用對燒結(jié)生產(chǎn)的脫硫影響成本,擬使用燃料使用對燒結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種圖像顯示方法及裝置、可讀存儲介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠從掃描對象的第一腦區(qū)圖像中,提取用于標記腦部的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)的目標解剖標記點,并將第一腦區(qū)圖像與腦圖譜配準,得到配準后的第一腦區(qū)圖像。然后,該方法能夠基于配準后的第...
          • 本申請公開了一種按鍵信號處理方法,通過對全部按鍵輸出的模擬量信號都轉(zhuǎn)換成第一數(shù)字信號后進行處理,并且通過將按鍵進行分類成第一類按鍵和第二類按鍵,以及通過不同的判斷條件對兩種不同的按鍵進行不同的處理,實現(xiàn)了兼容不同類型的按鍵檢測。
          • 本申請涉及一種大數(shù)據(jù)平臺的整體遷移方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì);確定目標集群的組件版本及資源配置,其中,組件版本包括核心組件版本和擴展組件版本;對待遷移服務(wù)進行分類登記,建立服務(wù)依賴關(guān)系表,并對待遷移數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到預(yù)處理數(shù)據(jù);構(gòu)建原...
          • 公開AD大鼠模型成像實驗方法、QSM圖構(gòu)建方法及QSM應(yīng)用,可以用于研究海馬區(qū)域內(nèi)病理蛋白改變。大鼠模型成像實驗方法包括:(I)通過在SD大鼠雙側(cè)海馬CA1區(qū)分別注射等量的Aβ1?40、PBS溶液,構(gòu)建Aβ誘導(dǎo)的AD大鼠模型G1和對照組G2...
          • 本發(fā)明涉及一種遠程術(shù)后認知功能障礙監(jiān)測方法、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品,包括:獲取患者手臂三維空間軌跡監(jiān)測數(shù)據(jù),采集患者語音數(shù)據(jù);對手臂軌跡數(shù)據(jù)進行異常值清洗,對語音數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)降噪濾波;從預(yù)處理后的手臂軌跡數(shù)據(jù)中提取運動幅度、擺動頻率、時序規(guī)律...
          • 公開灰質(zhì)腦區(qū)抗磁成分磁化率圖構(gòu)建和分析方法及其應(yīng)用,可以探究AD患者在體素水平上皮質(zhì)鐵沉積的全局分布模式,并定位磁化率與認知相關(guān)的皮質(zhì)區(qū)域。方法包括:(1)受試者在磁共振掃描儀上進行MR數(shù)據(jù)采集;(2)使用基于Laplacian的相位展開方...
          • 本發(fā)明公開一種面向多源噪聲的DTW?UKF協(xié)同姿態(tài)估計方法,包括:1、對IMU數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建靜態(tài)時間序列和動態(tài)時間序列;2、通過多維DTW算法計算動態(tài)時間序列與靜態(tài)時間序列的對齊路徑,并計算時間局部差異和軸間差異度;...
          • 本發(fā)明涉及隧道施工的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種落石破碎抓取機械手,包括,承載機構(gòu),包括基座、設(shè)置在所述基座底部的支撐定位組件、固定安裝在所述基座頂部的旋轉(zhuǎn)驅(qū)動盤、固定安裝在所述旋轉(zhuǎn)驅(qū)動盤頂部的驅(qū)動電機、鉸接在所述驅(qū)動電機輸出端的機械大臂,以及固定...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及智能關(guān)節(jié)角度測量的機器人關(guān)節(jié);包括關(guān)節(jié)連接機構(gòu),關(guān)節(jié)連接機構(gòu)連接第一關(guān)節(jié)臂和第二關(guān)節(jié)臂,關(guān)節(jié)連接機構(gòu)外套設(shè)有波紋管;波紋管一端固定到第一關(guān)節(jié)臂,波紋管另一端固定到第二關(guān)節(jié)臂;還包括激光反射傳感器,激光反射...
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