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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本發(fā)明公開了雞鴨屠宰廢水處理裝置及方法,包括:消毒箱,所述消毒箱內(nèi)固定設(shè)置有隔板,所述隔板將所述消毒箱的腔體由上至下依次分隔成消毒室以及流動(dòng)室,所述流動(dòng)室的頂部與所述消毒室之間連通設(shè)置有多組單向流動(dòng)的固定管,所述隔板上開設(shè)有單向流出的出水孔...
          • 本發(fā)明涉及固廢處理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種印染污泥與焚燒飛灰協(xié)同低能耗制備固碳陶粒的方法與應(yīng)用。該方法包括以下步驟:將含鐵印染污泥與垃圾焚燒飛灰按照鐵鈣硅三元協(xié)同凝膠化模型混合達(dá)到預(yù)設(shè)比例要求,經(jīng)干燥處理后,通過(guò)回轉(zhuǎn)窯式球形制陶機(jī)制備陶粒;...
          • 本發(fā)明公開了一種熒光探針?lè)肿蛹盁晒饧{米纖維素膜與應(yīng)用,所述熒光探針?lè)肿邮且詠喖谆{(lán)為熒光團(tuán),以烯丙基為識(shí)別位點(diǎn);所述熒光納米纖維素膜是將所述熒光探針?lè)肿优c二醋酸纖維素混合均勻制成紡絲液,通過(guò)靜電紡絲技術(shù)制備得到柔性熒光傳感薄膜,所得到的柔性...
          • 本發(fā)明涉及共晶技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種人參皂苷與甘露醇共晶及其制備方法和應(yīng)用,該共晶的XRD圖譜至少在2θ角為13.80°、17.45°、18.90°、20.03°、20.60°、21.41°、21.54°、28.30°、34.13°、44....
          • 本發(fā)明涉及共晶技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種甘露醇與重樓皂苷的共晶及其制備方法和應(yīng)用,該共晶的XRD圖譜至少在2θ角為9.775°、13.807°、17.415°、18.894°、19.974°、20.538°、21.469°、25.31°、27....
          • 本發(fā)明涉及生物材料技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種硫酸多糖乏氧甾醇類衍生物及其制備方法和應(yīng)用,制備方法為:(1)乏氧響應(yīng)基團(tuán)修飾的甾醇類衍生物的合成;(2)硫酸多糖乏氧甾醇類衍生物的合成。本發(fā)明以溶栓藥物尿激酶作為模型藥,以硫酸化多糖為原料,通過(guò)偶氮苯...
          • 本發(fā)明涉及制糖設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種連續(xù)煮糖不降真空自動(dòng)放糖裝置,可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)煮糖罐放糖過(guò)程的自動(dòng)控制,避免了人工的繁瑣操作,減輕了操作人員的負(fù)擔(dān);糖膏接收箱隔離成2個(gè)艙室,可以有效地減少液封的糖膏使用量,避免了浪費(fèi),第一艙室和第二艙室...
          • 本發(fā)明公開了一種抗菌抗病毒經(jīng)編面料的制備方法及其應(yīng)用,本發(fā)明所用纖維原料中,抗菌抗病毒滌綸纖維,超細(xì)滌綸纖維或普通錦綸纖維在面絲,底絲或中絲中重量占比為20~100%;其中,所述定型,其溫度為160~230℃;其中,所述抗菌抗病毒纖維原料,...
          • 本發(fā)明公開了一種用于噴繪布的輔助生產(chǎn)裝置,所述輔助生產(chǎn)裝置包括裝置臺(tái),所述裝置臺(tái)的兩側(cè)分別設(shè)置有出布輥和收卷輥,所述裝置臺(tái)的中心開設(shè)有滾槽,所述滾槽對(duì)內(nèi)部設(shè)置有平整組件。本發(fā)明的輔助生產(chǎn)裝置具有高效的特點(diǎn)。
          • 本發(fā)明涉及基于電致封堵材料的大壩滲漏封堵方法,所述方法包括在大壩壩體上布設(shè)電磁場(chǎng)施加裝備;在大壩迎水面投放電致封堵材料,并通過(guò)所述電磁場(chǎng)施加裝備在壩體上施加電磁場(chǎng);其中,所述電致封堵材料為經(jīng)穩(wěn)定劑修飾的磁性納米顆粒。本發(fā)明的作業(yè)方法依托電致...
          • 本申請(qǐng)公開了一種高效節(jié)能型液壓站,包括機(jī)架、油泵電機(jī)、油泵、油箱以及閥座組件、進(jìn)油管路、壓力管路以及回油管路,回油管路處并聯(lián)有冷卻裝置。本申請(qǐng)的液壓站,使用變頻電機(jī)和蓄能器,從而增加節(jié)能效果。冷卻裝置采用可調(diào)節(jié)的多種冷卻方式,從而更加節(jié)能、...
          • 本發(fā)明涉及鉻鐵爐領(lǐng)域,具體涉及一種節(jié)能型鉻鐵矩形直流爐襯及其施工方法,包括支撐部、下?tīng)t襯和上爐襯,所述下?tīng)t襯設(shè)置于所述支撐部頂部,所述上爐襯設(shè)置于所述下?tīng)t襯頂部;所述下?tīng)t襯包括找平層、定深支撐層、環(huán)狀堆砌壁、鎂質(zhì)層和膨脹透氣層,所述找平層設(shè)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N衛(wèi)星組件的檢驗(yàn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及衛(wèi)星制造領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┑男l(wèi)星組件的檢驗(yàn)方法包括:獲取目標(biāo)衛(wèi)星組件的制造標(biāo)準(zhǔn)以及容錯(cuò)誤差信息;基于制造標(biāo)準(zhǔn)和容錯(cuò)誤差信息,確定目標(biāo)衛(wèi)星組件對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)?zāi)J剑辉跈z驗(yàn)?zāi)J綖榈谝荒繕?biāo)檢...
          • 本發(fā)明涉及一種面向GPU加速零知識(shí)證明的多線程加速曲線轉(zhuǎn)換,旨在解決集成sppark曲線到Halo2算法時(shí)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換開銷、適配問(wèn)題及GPU加速中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍魬?zhàn)。通過(guò)提出基于不同粒度的流水并行化方案,利用多線程并行化處理、數(shù)據(jù)通道通信、多曲...
          • 本發(fā)明公開了一種針對(duì)不完整軟件項(xiàng)目的單元集成測(cè)試方法。本發(fā)明通過(guò)在打樁之前進(jìn)行一系列的預(yù)操作篩選出項(xiàng)目中找不到定義的符號(hào),并在打樁過(guò)程中根據(jù)函數(shù)是否存在定義來(lái)決定對(duì)該函數(shù)的打樁機(jī)制。若存在定義則進(jìn)行靈活打樁,即根據(jù)測(cè)試層級(jí)的需求選擇執(zhí)行樁函...
          • 本發(fā)明公開了一種基于對(duì)抗敏感神經(jīng)元的覆蓋率分析的CGF初始測(cè)試數(shù)據(jù)選擇方法。通過(guò)基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成對(duì)抗樣本,并利用原始樣本與對(duì)抗樣本在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部激活狀態(tài)的絕對(duì)差值識(shí)別對(duì)抗敏感神經(jīng)元,進(jìn)而以測(cè)試數(shù)據(jù)集激活對(duì)抗敏感神經(jīng)元的比例作為覆蓋率。通過(guò)這...
          • 本發(fā)明公開了一種智能錄波器的管理單元模型檢查方法和系統(tǒng),涉及電網(wǎng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,包括:遍歷智能錄波器的SCD文件,并基于關(guān)鍵詞搜索篩選所有保護(hù)設(shè)備;遍歷所有保護(hù)設(shè)備的IED模型,檢查智能錄波器的管理單元模型是否為保護(hù)設(shè)備的關(guān)聯(lián)信號(hào)點(diǎn)進(jìn)行建模...
          • 本發(fā)明涉及文本查重技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的查重方法、裝置及設(shè)備,方法包括:對(duì)于每一相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔,對(duì)相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的多個(gè)部分進(jìn)行文本提取,得到相關(guān)部分文本;基于每一相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的相關(guān)部分文本,構(gòu)建多個(gè)查重?cái)?shù)據(jù)庫(kù);對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品...
          • 本發(fā)明提供了一種基于勢(shì)概率假設(shè)密度濾波器的群內(nèi)目標(biāo)數(shù)量估計(jì)方法,利用勢(shì)概率假設(shè)密度濾波器能在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)未知目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的特點(diǎn),通過(guò)幅度信息構(gòu)建不可分辨量測(cè)所對(duì)應(yīng)的未知目標(biāo)數(shù)的多重假設(shè),將其引入勢(shì)概率假設(shè)密度更新步以提高群內(nèi)目標(biāo)數(shù)量估計(jì)的準(zhǔn)...
          • 一種SERF磁強(qiáng)計(jì)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法,利用預(yù)處理后的加熱階段傳感器實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),利用GMM模型對(duì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分類并結(jié)合正態(tài)分布中3sigma準(zhǔn)則實(shí)時(shí)判斷其中加熱階段異常的傳感器,實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器加熱階段異常的實(shí)時(shí)檢測(cè)與前期預(yù)警;采集傳感器在工作狀...
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