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								      本發(fā)明涉及方便面桶生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種方便面桶身包裝外觀檢測(cè)方法及設(shè)備，其中一種方便面桶身包裝外觀檢測(cè)設(shè)備，用于對(duì)產(chǎn)品包裝外觀進(jìn)行檢測(cè)，包括機(jī)架、固定安裝于機(jī)架上方的輸送組件，以及設(shè)置于輸送組件上方的視覺(jué)檢測(cè)裝置和分流機(jī)構(gòu)，所述輸送組件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及逆變磚技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種一體化逆變磚。所述一體化逆變磚，其包括底座組件，電容組件，泄放電阻，散熱基板，功率模塊，以及電路板。所述電容組件包括薄膜電容，以及輸出端。所述薄膜電容內(nèi)集成設(shè)置有X電容和Y電容。所述泄放電阻設(shè)置在所述電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于分布與知識(shí)對(duì)齊的單細(xì)胞多組學(xué)細(xì)胞類型注釋方法，屬于單細(xì)胞類型注釋技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)和單細(xì)胞染色質(zhì)可及性測(cè)序數(shù)據(jù)，并對(duì)多組學(xué)變分自編碼器模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練及訓(xùn)練，其中，多組學(xué)變分自編碼器模型結(jié)合變分自編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      一種面向特種車輛領(lǐng)域的復(fù)雜產(chǎn)品協(xié)同研制仿真數(shù)據(jù)管理平臺(tái)及構(gòu)建方法，該平臺(tái)主要包括：仿真數(shù)據(jù)管理、專業(yè)仿真系統(tǒng)、仿真流程管理、仿真知識(shí)管理和工具資源等單元，其中所有的單元均圍繞仿真數(shù)據(jù)管理單元建立，仿真數(shù)據(jù)管理單元對(duì)上傳到此單元中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多缸相似與記憶增強(qiáng)的零故障樣本柴油機(jī)預(yù)警與定位方法，適用于設(shè)備故障識(shí)別領(lǐng)域。采集柴油機(jī)各缸的振動(dòng)信號(hào)，并對(duì)信號(hào)進(jìn)行高通濾波并提取二階極值包絡(luò)線，根據(jù)柴油機(jī)的點(diǎn)火順序在角域中對(duì)每個(gè)氣缸的信號(hào)進(jìn)行相位對(duì)齊，確保從原始振動(dòng)信號(hào)中提取出更為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種車載芯片卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的校驗(yàn)方法及裝置，其中方法包括：獲取目標(biāo)車輛的待檢測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)；將所述待檢測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)通過(guò)車載芯片卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算路徑，分別生成第一卷積結(jié)果和第二卷積結(jié)果；以及，基于所述待檢測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)和所述車載芯片卷積神...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種用于機(jī)場(chǎng)特種車輛上的應(yīng)急撤離結(jié)構(gòu)，涉及機(jī)場(chǎng)特種車輛技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)中的應(yīng)急撤離結(jié)構(gòu)包括安裝座、手剎組件、轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置在安裝座上的轉(zhuǎn)軸、用于驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動(dòng)的驅(qū)動(dòng)件以及與特種車輛傳動(dòng)軸相連接的從動(dòng)齒輪；轉(zhuǎn)軸上周向限位、軸向滑動(dòng)連接有主動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于檢測(cè)子癇前期標(biāo)志物的分子探針及其應(yīng)用。所述分子探針是由靶向線粒體鐵硫蛋白和靶向銅伴侶蛋白抗氧化蛋白組裝而成。靶向線粒體鐵硫蛋白的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，靶向銅伴侶蛋白抗氧化蛋白的核苷酸序列如SEQ ID ...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種便捷高剛度的健側(cè)骨盆固定裝置，包括包括支架組件和支鏈裝置，通過(guò)對(duì)支架組件的三折孔位板進(jìn)行具體設(shè)置，配合支鏈裝置各部件的整體設(shè)置，使得裝置整體具有結(jié)構(gòu)剛度高、操作快速便捷、適應(yīng)性強(qiáng)、靈活性高、兼容性好等特點(diǎn)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了司機(jī)端導(dǎo)航切換管理方法及系統(tǒng)；本發(fā)明涉及智能交通與移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域；持續(xù)監(jiān)聽來(lái)自調(diào)度系統(tǒng)的乘客訂單信息(如新訂單生成、訂單狀態(tài)變更等)；實(shí)時(shí)獲取司機(jī)當(dāng)前導(dǎo)航狀態(tài)(目的地、路線規(guī)劃、行駛狀態(tài)等)；進(jìn)行切換條件判斷；若司機(jī)處于普通導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AIGC的全流程電商營(yíng)銷內(nèi)容生成方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述基于AIGC的全流程電商營(yíng)銷內(nèi)容生成系統(tǒng)，包括電商信息庫(kù)模塊、文案生成模塊、營(yíng)銷圖創(chuàng)作模塊、短視頻生成模塊、數(shù)字直播模塊和云端服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于人工智能的商品推薦方法，該方法包括：根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和預(yù)先構(gòu)建的特征?人格?商品知識(shí)圖譜，確定用戶的第一購(gòu)物人格，從特征?人格?商品知識(shí)圖譜中，獲取第一購(gòu)物人格對(duì)應(yīng)的第一推薦策略進(jìn)行商品推薦，獲取用戶基于推薦商品反饋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)抗災(zāi)能力提升方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：以移動(dòng)儲(chǔ)能成本、配電網(wǎng)脆弱性和儲(chǔ)能投入容量最小為目標(biāo)，構(gòu)建典型場(chǎng)景下的配電網(wǎng)移動(dòng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置模型，并進(jìn)行求解得到移動(dòng)儲(chǔ)能配置方案；根據(jù)災(zāi)害場(chǎng)景以移動(dòng)儲(chǔ)能調(diào)度成本與負(fù)荷削...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N二維碼定位方法，二維碼定位裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。所述二維碼定位方法包括：獲取二維碼定位圖像；從所述二維碼定位圖像的二值圖像提取若干第一候選點(diǎn)；按照預(yù)設(shè)條件對(duì)所述若干第一候選點(diǎn)進(jìn)行篩選，確定若干第二候選點(diǎn)；基于每一第二候選點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言涉及一種航道邊坡變形監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以及預(yù)警方法，包括：設(shè)置在非變形區(qū)域的基準(zhǔn)站點(diǎn)；設(shè)置在易變形區(qū)域的呈矩形陣列布置的多個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)；所述基準(zhǔn)站點(diǎn)和監(jiān)測(cè)站點(diǎn)均包括GNSS接收模塊、通訊模塊以及供電模塊。本發(fā)明在邊坡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一株高拮抗火龍果潰瘍病菌的棘孢木霉HN?097及其應(yīng)用。其中棘孢木霉HN?097對(duì)火龍果潰瘍病平板對(duì)峙結(jié)果為73.90％。棘孢木霉HN?097對(duì)火龍果潰瘍病揮發(fā)性物質(zhì)的抑制效果為8.13％。棘孢木霉HN?097對(duì)火龍果非揮發(fā)性物質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多條件控制的去噪視頻生成方法，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：指定運(yùn)動(dòng)軌跡，將其轉(zhuǎn)換成目標(biāo)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)標(biāo)記，設(shè)置文本和情感標(biāo)簽，基于文本和情感標(biāo)簽獲取條件信息表示，指定鏡頭控制選項(xiàng)作為相機(jī)運(yùn)動(dòng)標(biāo)記，獲取第一高斯噪聲，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種安監(jiān)智能體場(chǎng)景分析與交互方法，包括如下步驟：利用工地場(chǎng)景中的監(jiān)控設(shè)備獲取抽幀圖片或監(jiān)控視頻；對(duì)獲取的監(jiān)控視頻在設(shè)置時(shí)間段內(nèi)進(jìn)行圖像抽幀，傳輸?shù)紸gentOS大模型中檢測(cè)、分析和預(yù)測(cè)，判斷是否存在異常情況；若檢測(cè)到異常，通過(guò)人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種基于大數(shù)據(jù)回測(cè)的偏航靜態(tài)及動(dòng)態(tài)誤差自適應(yīng)方法，包括步驟：通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)構(gòu)建多維度特征向量，建立動(dòng)態(tài)特征數(shù)據(jù)集；基于動(dòng)態(tài)特征數(shù)據(jù)集，采用時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)建立風(fēng)電場(chǎng)動(dòng)態(tài)誤差預(yù)測(cè)模型，捕捉風(fēng)切變、湍流及尾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于可靠性的起落架關(guān)鍵結(jié)構(gòu)減重優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，該方法利用ANSYS對(duì)起落架的關(guān)鍵部件進(jìn)行精確建模和仿真分析，然后通過(guò)APDL的命令流編寫實(shí)現(xiàn)其幾何參數(shù)化過(guò)程，結(jié)合MATLAB軟件和所建立的可靠性優(yōu)化模型完成可靠性減重優(yōu)化設(shè)計(jì)，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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