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          • 本公開(kāi)提供了一種發(fā)光器件和顯示面板,屬于光電子制造技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)光器件包括:基板、第一鈍化層、第二鈍化層、驅(qū)動(dòng)芯片、像素芯片和焊盤;像素芯片位于基板的板面上,第一鈍化層位于基板的板面上,且覆蓋像素芯片,驅(qū)動(dòng)芯片位于第一鈍化層的遠(yuǎn)離基板的表面...
          • 本公開(kāi)提供了一種發(fā)光器件及其制備方法。該制備方法包括:將至少兩個(gè)發(fā)光二極管芯片焊接到電路板上,使所述發(fā)光二極管芯片與所述電路板通過(guò)多個(gè)間隔的焊點(diǎn)電連接;在所述發(fā)光二極管芯片遠(yuǎn)離所述電路板的一面形成熒光層;采用ALD工藝形成DBR層,所述DB...
          • 本公開(kāi)涉及一種醫(yī)療數(shù)據(jù)的分級(jí)方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì),所述方法包括:根據(jù)指定醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建因果圖,所述因果圖包括多個(gè)因果鏈;對(duì)所述因果圖執(zhí)行因果量化操作,得到每個(gè)所述因果鏈的量化結(jié)果;如果確定所述多個(gè)因果鏈中目標(biāo)因果鏈的量化結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了巡檢機(jī)器人視覺(jué)傳感器狀態(tài)檢測(cè)方法及系統(tǒng),應(yīng)用于視覺(jué)傳感器狀態(tài)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于歷史視覺(jué)傳感數(shù)據(jù)丟幀集合結(jié)合巡檢機(jī)器人運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)構(gòu)建丟幀識(shí)別模型;基于歷史視覺(jué)傳感數(shù)據(jù)異常集合結(jié)合通信感知以及結(jié)構(gòu)感知構(gòu)建異常識(shí)別模型;基于歷...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的輕量化低空飛行器檢測(cè)方法,涉及無(wú)人機(jī)與飛行器技術(shù)領(lǐng)域,分別采集低空飛行器和低空環(huán)境黑飛的視覺(jué)圖像;對(duì)圖像數(shù)據(jù)篩選裁剪,進(jìn)行特征標(biāo)注;轉(zhuǎn)換COCO數(shù)據(jù)集,劃分訓(xùn)練集和驗(yàn)證集;改進(jìn)傳統(tǒng)的RTMdet目標(biāo)檢測(cè)框架;利...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于輸出歸一化的多級(jí)解耦知識(shí)蒸餾方法及系統(tǒng),方法如下:S1:將圖像輸入教師模型與學(xué)生模型,教師模型與學(xué)生模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)圖像進(jìn)行若干卷積處理,再通過(guò)全鏈接層處理,分別得到模型輸出的logit,學(xué)生模型與教師模型的logit...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取光伏歷史功率數(shù)據(jù)以及天空云圖圖像數(shù)據(jù),并對(duì)光伏歷史功率數(shù)據(jù)以及天空云圖圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;基于預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型對(duì)預(yù)處理后的天空云圖圖像進(jìn)行特征提取,將提取的圖像特...
          • 本發(fā)明提供了醫(yī)學(xué)圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的一種基于交互注意力的頭影關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、獲取大量的歷史頭影圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集,將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、測(cè)試集以及驗(yàn)證集;步驟S2、基于編碼器、解碼器以及輸出模塊創(chuàng)建頭影關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型;編...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種體檢智能分流方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:脫敏采集體檢機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù);將采集的數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理,形成初始樣本數(shù)據(jù);分別計(jì)算體檢項(xiàng)目基準(zhǔn)時(shí)間、體檢項(xiàng)目之間距離所需時(shí)間;構(gòu)建時(shí)間序列數(shù)據(jù)集;并基于...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種除草策略確定方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中,該方法包括:獲取待測(cè)作物區(qū)域內(nèi)每株作物的坐標(biāo);根據(jù)每株作物的坐標(biāo)確定待測(cè)作物區(qū)域中兩兩作物之間的垂直平分線,其中,多個(gè)垂直平分線將待測(cè)作物區(qū)域分成多個(gè)多邊形區(qū)域并將多邊形區(qū)域確定為多...
          • 本發(fā)明提供一種鐵路客流分析方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括確定鐵路客站內(nèi)的客流集散區(qū)域及各客流集散區(qū)域?qū)?yīng)的客流流動(dòng)路徑,客流流動(dòng)路徑用于向客流流動(dòng)路徑所連接的客流集散區(qū)域輸送客流或疏散客流,每個(gè)客流集散區(qū)...
          • 本發(fā)明提供一種支持亂序稀疏輸出的多模型融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器,包括數(shù)據(jù)緩存模塊存儲(chǔ)權(quán)重、輸入數(shù)據(jù)及計(jì)算參數(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)分配器決定將所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)發(fā)往空閑計(jì)算單元;每個(gè)計(jì)算單元執(zhí)行乘累加操作;每個(gè)預(yù)測(cè)模塊根據(jù)乘累加操作結(jié)果預(yù)測(cè)是否終止后續(xù)時(shí)間步的計(jì)算...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的一種基于異構(gòu)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的自適應(yīng)聚合系統(tǒng)及方法,屬于分布式計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)的異構(gòu)性傳輸。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1、對(duì)拆分為基礎(chǔ)層與頭部層的客戶端配置優(yōu)化器與調(diào)度器,并對(duì)頭部層的自適應(yīng)聚合參數(shù)進(jìn)行初始化;2、對(duì)客戶端的頭...
          • 本發(fā)明提供一種房源介紹話術(shù)的獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:確定目標(biāo)房源名稱;根據(jù)所述目標(biāo)房源名稱,以及房源名稱與介紹話術(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定與所述目標(biāo)房源名稱對(duì)應(yīng)的至少一條目標(biāo)介紹話術(shù),所述房源名稱與介...
          • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的多材料多尺度結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng),包括:建立多材料非均質(zhì)微結(jié)構(gòu)參數(shù)化模型;基于構(gòu)建的模型生成數(shù)據(jù)集:對(duì)每個(gè)切割高度進(jìn)行設(shè)定間隔的等距均勻取值,每個(gè)高度變量可獲得對(duì)應(yīng)的取值,然后對(duì)所有高度進(jìn)行隨機(jī)取樣得到對(duì)應(yīng)樣本規(guī)...
          • 本申請(qǐng)涉及一種解除數(shù)字信號(hào)處理DSP芯片鎖死的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括:當(dāng)DSP芯片鎖死時(shí),構(gòu)建和DSP芯片的通信鏈路;進(jìn)行迭代測(cè)試,每次測(cè)試時(shí)將預(yù)設(shè)測(cè)試值的預(yù)設(shè)地址存儲(chǔ)到預(yù)設(shè)寄存器,從預(yù)設(shè)存儲(chǔ)器...
          • 本發(fā)明提供了嵌入式設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域的一種嵌入式設(shè)備固件安全升級(jí)方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、服務(wù)器設(shè)定兩個(gè)固件加密規(guī)則、輪換規(guī)則;步驟S2、基于輪換規(guī)則選擇固件加密規(guī)則將固件文件加密為加密固件;步驟S3、升級(jí)終端對(duì)接收的加密固件校驗(yàn)后,向嵌入...
          • 本申請(qǐng)涉及集裝箱調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的集裝箱箱位推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取堆場(chǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)和待入場(chǎng)集裝箱屬性數(shù)據(jù)并編碼為聯(lián)合狀態(tài)向量;將聯(lián)合狀態(tài)向量輸入訓(xùn)練好的箱位推薦模型,計(jì)算所有可用箱位的動(dòng)作價(jià)值,選擇動(dòng)作價(jià)值...
          • 本發(fā)明涉及資源推薦技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于教學(xué)場(chǎng)景關(guān)聯(lián)的教學(xué)資源推薦方法,本發(fā)明通過(guò)全面考慮教學(xué)場(chǎng)景和教學(xué)資源相關(guān)的信息,避免了僅依賴知識(shí)內(nèi)容相似性進(jìn)行推薦。進(jìn)一步,通過(guò)主成分分析方法能夠?qū)Ω呔S數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,減少了數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和計(jì)算量。...
          • 本發(fā)明公開(kāi)基于孤立森林和密度聚類的金融交易異常檢測(cè)方法和系統(tǒng),包括:步驟一:收集待檢測(cè)賬戶歷史時(shí)間段內(nèi)的原始金融交易數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理;步驟二:將交易數(shù)據(jù)集輸入到預(yù)設(shè)的孤立森林模型中;步驟三:利用密度聚類算法對(duì)異常數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理;步驟四:...
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