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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種加速卡混合部署方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：對整體計算圖進行分割，得到分割計算圖；將分割計算圖的計算特性指標(biāo)輸入至性能預(yù)測模型，得到性能預(yù)測模型輸出的各類加速卡分別執(zhí)行分割計算圖的性能預(yù)測數(shù)據(jù)；基于分割計算圖的性能預(yù)測數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能計算中心云平臺的算力資源調(diào)整方法及裝置，涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中算力資源的利用率低下的問題。該方法包括步驟S1、獲取算力運行任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；步驟S2、基于所述算力運行任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種DNN模型并行訓(xùn)練中細(xì)粒度資源調(diào)度方法及系統(tǒng)，將DNN模型轉(zhuǎn)化為計算圖表示并結(jié)合計算設(shè)備拓?fù)湫畔?gòu)建計算圖；將DNN模型訓(xùn)練過程的計算階段劃分與各計算階段到計算設(shè)備的資源映射建模為階段劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異構(gòu)集群的資源分配方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：接收至少一個系統(tǒng)發(fā)送的資源請求作業(yè)，對多個所述資源請求作業(yè)進行預(yù)排隊，以得到第一作業(yè)隊列；其中，所述資源請求作業(yè)包括GPU資源請求作業(yè)和/或CPU資源請求作業(yè)；基于層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向國產(chǎn)DCU平臺的稀疏對角矩陣向量乘法優(yōu)化方法。該方法首先對船舶仿真生成的原始矩陣數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，采用COO格式完成初始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換。基于可變閾值機制，對矩陣元素進行主對角線密集區(qū)與離散區(qū)的劃分，并通過優(yōu)化索引映射實現(xiàn)高效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于GPU計算?訪存混合感知負(fù)載均衡的SpMV方法。該方法首先讀取多物理場矩陣數(shù)據(jù)文件，并將其轉(zhuǎn)化為CSR存儲格式。接著，通過基準(zhǔn)測試量化實驗平臺的計算與訪存時間比，獲取訪存?計算負(fù)載系數(shù)。利用GPU高效內(nèi)存感知模型，模擬GP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及處理器技術(shù)領(lǐng)域，提供一種眾核處理器及眾核網(wǎng)絡(luò)節(jié)點調(diào)度方法。眾核處理器包括基于Noc通信的主核及從核；從核包括多個節(jié)點，用于響應(yīng)主核下發(fā)的任務(wù)；節(jié)點包括第一存儲器、處理器、第二存儲器、任務(wù)處理單元及釋放單元。第一存儲器存儲初始化指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能計算中心云平臺的算力運行任務(wù)鏡像拉取加速方法和裝置，涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于智能計算中心云平臺，所述智能計算中心云平臺包括鏡像倉庫和容器，包括：步驟S1：所述鏡像倉庫接收客戶端推送的第一鏡像...
								
            
							
            
							
						
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								      一種實現(xiàn)非連續(xù)硬件輸入和輸出位號批量及邏輯別名共同編程的方法，根據(jù)修正建議記錄，采用自動化的映射更新算法，對信號邏輯關(guān)聯(lián)表中偏差較大的信號進行重新綁定，獲取更新后的信號映射關(guān)系，確保信號與邏輯名稱之間的高度一致性；針對更新后的信號映射關(guān)系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖標(biāo)屬性值的確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中，該方法包括：接收屬性值確定請求；響應(yīng)于屬性值確定請求，依據(jù)待確定屬性項與多個屬性標(biāo)識，確定多個屬性匹配向量；依據(jù)命中屬性標(biāo)識分別在多個屬性匹配向量下對應(yīng)的向量位置，確定多個屬性匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布式時變優(yōu)化算法的多機器人固定時間協(xié)同圍捕方法及系統(tǒng)，該方法包括：建立多機器人系統(tǒng)的動力學(xué)模型及通信拓?fù)鋱D；將多機器人系統(tǒng)固定時間分布式圍捕問題轉(zhuǎn)化為固定時間分布式時變優(yōu)化問題，構(gòu)建全局目標(biāo)函數(shù)；設(shè)計固定時間分布式梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字孿生領(lǐng)域，公開了一種礦漿脫水工藝數(shù)字孿生方法，包括以下步驟:礦漿脫水工藝設(shè)備數(shù)據(jù)實時采集及控制；構(gòu)建工業(yè)試驗數(shù)據(jù)庫；建立虛擬映射模型數(shù)據(jù)實時傳輸并實現(xiàn)可視化：建立設(shè)備幾何宏觀模型承裝平臺；數(shù)字可視化并調(diào)控。本發(fā)明還公開了一種礦...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N玉米收割機的對行控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取玉米收割機前方的玉米植株圖像信息；獲取玉米收割機的當(dāng)前位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；根據(jù)玉米作物圖像信息，確定玉米植株邊界點均值坐標(biāo)；根據(jù)當(dāng)前位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，確定玉米收割機的中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學(xué)鏡頭技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種大視場角車載DMS監(jiān)控鏡頭及攝像模組，車載DMS監(jiān)控鏡頭包括：沿光軸從物側(cè)到像側(cè)依次設(shè)置的第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡以及第四透鏡；第一透鏡具有負(fù)光焦度，其物側(cè)面呈凸面結(jié)構(gòu)，像側(cè)面呈凹面結(jié)構(gòu)；第二透鏡具...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了疏水各向異性薄膜的偏光片可靠性增強方法，涉及偏光片技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一：將主鏈?zhǔn)杷跃酆衔锘w與液晶性單體在60?90℃下熔融共混，形成預(yù)聚物；步驟二：向預(yù)聚物中加入交聯(lián)劑、納米無機填料及助劑，在真空脫泡后通過狹縫擠出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于慣性四元數(shù)建模的列車姿態(tài)精度保持方法及系統(tǒng)，屬于列車運行定位技術(shù)領(lǐng)域，通過四元數(shù)建模的列車姿態(tài)反饋補償模型，利用加速度計實現(xiàn)陀螺儀的輔助校準(zhǔn)，實現(xiàn)慣性姿態(tài)的解算；將獲取到的輪速傳感器信息通過四元數(shù)建模的列車姿態(tài)反饋補償模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及藍牙定位技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于位移輔助校驗的藍牙定位方法、裝置及車鑰匙系統(tǒng)，其中，所述方法包括：在信道探測的當(dāng)前周期內(nèi)生成測距信號，并獲取待定位對象響應(yīng)于測距信號的第一回波信號和第二回波信號；根據(jù)第一回波信號和第二回波信號確定待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于模態(tài)分解與稀疏注意力的鋰電池壽命預(yù)測方法。該方法首先對電池容量衰減曲線進行3σ?線性回歸檢測與校正，濾除離群值以增強數(shù)據(jù)穩(wěn)定性；隨后利用ICEEMDAN分解方法提取容量序列中的不同模態(tài)分量，分別建模殘差與趨勢特征；對殘差分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種定制化POB模組的智能集成方法及系統(tǒng)，所述方法包括，選擇符合定制需求的電氣元件，并將所有電氣元件組裝成POB模組；當(dāng)預(yù)測到多個電氣元件同時工作引起電源噪聲時，微控制器計算出計算出每個元件在滿足工作電壓的同時又降低電源噪聲的最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)的白酒風(fēng)味識別方法，屬于食品檢測與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法針對現(xiàn)有技術(shù)中人工評價主觀性強、質(zhì)譜分析效率低及機器學(xué)習(xí)模型噪聲敏感等問題，提出融合溶劑背景扣除與特征權(quán)重篩選的解決方案。具體包括：將白酒樣品按體積比1:...
								
            
							
            
							
						
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