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								      本發(fā)明公開一種適用不同尺寸散熱器的換熱性能預測方法，包括以下步驟：S1，選取常用的翅片和散熱管建立若干個散熱器微單元結構模型并進行仿真；S2，將仿真數(shù)據利用GA?BP神經網絡建立熱流密度預測模型；S3，建立散熱管數(shù)量不同的若干個散熱器模型并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種村級國土空間規(guī)劃虛擬仿真實驗平臺方法、系統(tǒng)和介質，該方法包括以下步驟：S1，登錄者利用擁有的用戶名和密碼實現(xiàn)登錄村級國土空間規(guī)劃虛擬仿真實驗平臺；S2，登錄者利用擁有的用戶名和密碼實現(xiàn)登錄村級國土空間規(guī)劃虛擬仿真實驗平臺后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據處理技術領域，尤其是涉及一種橋梁掛籃施工安全監(jiān)測方法、裝置、設備及介質。方法包括：本申請通過同步采集結構應力、傾角、位移等核心參數(shù)與實時風速數(shù)據，精準量化環(huán)境荷載對掛籃穩(wěn)定性的影響，引入動態(tài)影響評估模型，將風速變化與結構響應進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型生成與強化采樣的虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術領域。所述方法基于一虛假新聞檢測模型對待檢測新聞進行檢測，所述虛假新聞檢測模型的訓練過程包括：對原始虛假新聞進行分析，獲取該原始虛假新聞的關鍵點和主題；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型強化推理學習的虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術領域。所述是將待檢測新聞和若干個推理送入一虛假新聞檢測模型，得到該待檢測新聞的檢測結果；其中，基于大語言模型構建所述虛假新聞檢測模型的訓練集，且所述虛假新...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于測試階段適應策略的多模態(tài)虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術領域。包括訓練階段和測試訓練階段，所述訓練階段基于新聞樣本的交叉熵損失和該新聞樣本中文本與圖像的重構損失進行訓練，以得到預訓練的虛假新聞檢測模型，所述測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于終身學習與輕量級參數(shù)優(yōu)化的檢測模型更新方法。適用于人工智能與深度學習技術領域。本發(fā)明所采用的技術方案是：一種基于終身學習與輕量級參數(shù)優(yōu)化的檢測模型更新方法，包括：為目標檢測模型構建LoRA模塊，該目標檢測模型的原始權重矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于稀疏矩陣分解技術領域，公開了一種結構感知型不規(guī)則分塊的稀疏矩陣數(shù)值分解預處理方法，包括如下步驟：步驟1：結構感知型預處理；步驟2：基于對角指針的反映稀疏矩陣二維分布特征的表示；步驟3：構建面向數(shù)值分解計算性能的智能預測模型；步驟4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電流波形畸變的電感參數(shù)臨界值計算方法及系統(tǒng)，屬于電力電子技術領域。本發(fā)明的計算方法，包括：確定三相VIENNA整流器的關鍵參數(shù)及電流波形畸變目標；基于確定的三相VIENNA整流器的關鍵參數(shù)及電流波形畸變目標，確定三相VI...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種信息生成方法、信息顯示方法、推薦方法、計算設備、存儲介質及程序產品。其中，獲取目標類別對應的選擇方式提示信息；確定屬于目標類別的目標對象；從所述目標對象的對象描述信息中，提取與選擇方式提示信息匹配的對象屬性信息；根據選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，具體涉及一種基于自然語言處理的ETL配置方法與系統(tǒng)。所述方法可以獲取用于ETL配置的文本信息；利用NLP對所述文本信息進行解析，識別所述文本信息中包含的目標ETL組件，以及針對所述目標ETL組件的目標配置項；所述N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明主要用于電子信息技術領域。本發(fā)明公開了一種故障分析及解決措施可視化顯示方法、裝置、設備及介質，該方法包括：用戶登錄后顯示含運行狀態(tài)查看模塊的第一界面；操作運行狀態(tài)查看模塊后顯示第二界面，其動態(tài)展示區(qū)域可更新展示目標磁懸浮電機運行狀態(tài)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FPGA接口的Nand flash控制器實現(xiàn)方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)采用PCIE模塊和多個Nand flash控制器，PCIE模塊，通過PCIE接口與CPU進行連接，用于將PCIE轉化為本地總線；多個Nand flash控制器，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種灰度實驗控制方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，灰度實驗控制方法包括：獲取應用請求；從預先設置的各實驗中確定與應用請求中的實驗基礎信息相匹配的目標實驗，其中，實驗設置有對應的依賴實驗，實驗的執(zhí)行依賴于對應的依賴實驗的實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據庫秒級監(jiān)控方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數(shù)據庫技術領域。該方法包括：根據待監(jiān)控數(shù)據庫的各個監(jiān)控指標與各個業(yè)務流程確定每個監(jiān)控指標的業(yè)務關聯(lián)度，根據歷史故障數(shù)據和歷史指標數(shù)據確定每個監(jiān)控指標的故障關聯(lián)度，根據歷史負載資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種共享內存通訊方法，所述方法包括：將內存空間劃分為消息體區(qū)域和終端簇區(qū)域；獲取消息數(shù)據，并在消息體區(qū)域中，通過內存兩級分割策略算法為消息數(shù)據分配內存，得到空閑內存；根據所述消息數(shù)據和空閑內存，得到分配給發(fā)送方的消息體；在終端簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于量子啟發(fā)的算力數(shù)據處理方法及系統(tǒng)，通過通過獲取圖像渲染任務，將圖像渲染任務分解為若干子任務，并對各子任務進行分析，確定對應子任務的粒度和數(shù)量；構建量子隨機游走圖模型，量子隨機游走圖模型中包括節(jié)點和將節(jié)點連接的邊，其中，每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種容器重調度方法、系統(tǒng)、設備、存儲介質及程序產品，涉及計算機技術領域，包括：按照預設資源監(jiān)控周期采集集群中各個節(jié)點的節(jié)點指標數(shù)據和集群中部署的容器組的容器組指標數(shù)據；基于節(jié)點指標數(shù)據確定各個節(jié)點各自的負載狀態(tài)，基于負載狀態(tài)從各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮切換性能的水下航行器自重構控制方法，包括故障診斷階段和控制自重構階段：故障診斷階段主要由故障檢測觀測器和故障估計器兩個部分配合進行，故障檢測觀測器通過與理論分析得到的故障檢測閾值進行比較，判斷故障是否發(fā)生；控制自重構階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于起重機監(jiān)控技術領域，具體公開了一種船廠特種起重機遠程監(jiān)控系統(tǒng)，包括傳感器模塊、數(shù)據采集模塊、數(shù)據傳輸模塊、監(jiān)控中心模塊以及終端模塊；所述傳感器模塊用以檢測起重機運行狀態(tài)和環(huán)境數(shù)據；所述數(shù)據采集模塊用以將傳感器數(shù)據轉換為可處理的數(shù)字...
								
            
							
            
							
						
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