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          • 本申請實施例提供一種單構網變流器并網系統的小擾動穩定性優化方法及裝置,方法包括:基于單構網變流器并網系統控制參數和網絡參數構建表征系統動態行為的小信號模型;對所述小信號模型進行預處理操作,得到僅包含有功同步控制環節的小信號模型;對所述小信號...
          • 本發明提供了一種移相器及天線,移相器包括:移相介質單元,兩端分別設有第一連接結構和第二連接結構;移相網絡單元,設有多個且依次串聯設置,移相介質單元設有貫穿其兩端的容納腔,多個移相網絡單元一一對應收容在多個移相介質單元的容納腔內;以及,端口網...
          • 本發明實施例提供了一種圓柱電池及用電設備,其中,本發明實施例所提供的圓柱電池滿足:1.6≤E*Pd≤2.65;其中,Pd g/cm3為所述負極極片的壓實密度;E g/Ah為所述圓柱電池的注液系數。考慮注液量遠多于極片孔...
          • 本發明提供一種五元合金氣凝膠催化劑的制備方法及其在燃料電池電極中的應用,涉及燃料電池合金氣凝膠納米材料技術領域,包括以下步驟:將濃度為30~194 mmol/L的Pt、Pd、Ru、Cu、Ni金屬鹽前驅體溶液混合于超純水中,攪拌至均勻,向混合...
          • 本發明涉及一種光伏電池片高溫工藝上下片流轉設備,包括機架,所述機架內設置有進料輸送機構和出料輸送機構,所述進料輸送機構的出料端和出料輸送機構的進料端均設置有硅片翻轉機構,所述硅片翻轉機構的旁側設有硅片合片機械手,所述機架上位于硅片合片機械手...
          • 本申請公開了一種摻雜濃度確定方法、功率器件的制備方法及功率器件,屬于半導體技術領域。所述功率器件包括外延層,所述外延層用于形成超結結構,所述超結結構包括沿橫向交替排列的第一外延柱和第二外延柱,所述第一外延柱與所述外延層的摻雜類型相反,所述第...
          • 本申請公開了一種摻雜濃度確定方法、功率器件的制備方法及功率器件,屬于半導體技術領域。所述方法應用于功率器件,所述功率器件包括外延層,所述外延層用于形成超結結構,所述超結結構包括沿橫向交替排列的第一外延柱和第二外延柱,所述第一外延柱與所述外延...
          • 本公開涉及一種掩碼圖像文件生成方法、裝置及電子設備,其中,該方法包括:將各掩碼圖像在醫學影像坐標系中的空間信息存儲在空間信息數據區;將各掩碼圖像對應的標簽值、各掩碼圖像對應的圖像數據在圖像數據區的存儲信息、各掩碼圖像對應的標簽值與感興趣區域...
          • 本公開涉及一種醫學影像文件處理方法、裝置及電子設備,其中,該方法包括:獲取一系列DICOM文件;根據各DICOM文件的元數據,確定各DICOM文件的共享數據和非共享數據,其中,每一個DICOM文件的元數據包括患者信息、設備參數信息和對應切片...
          • 本發明提供一種基于AI的真實世界醫療數據系統,本發明公開了一種基于AI的真實世界醫療數據系統,通過構建智能適配層、安全處理層、邊緣計算層和臨床交互層的協同架構,創新性地解決了醫療數據應用中的標準化整合、隱私保護及臨床可信決策等核心問題。系統...
          • 本發明實施例公開了一種全景聲場景下回聲消除和降噪的方法、裝置和設備。本發明實施例中,通過獲取第一近端語音和第一遠端語音,將所述第一近端語音和所述第一遠端語音進行預處理、短時傅里葉變換、延遲估計和對齊,生成第四近端語音和第四遠端語音;采用設定...
          • 本申請提供了一種屏幕控制方法及其裝置,該屏幕控制方法包括:獲取傳感數據;根據傳感數據,控制車輛座艙內的第一顯示屏顯示第一界面,第一界面包括車模、第一功能控件和第一提示信息,第一提示信息用于提示用戶使用第一功能控件,第一功能控件用于調節車輛的...
          • 本申請實施例提供一種飛行安全任務數據處理方法及裝置,方法包括:通過作訓人員創建飛行訓練計劃,各飛行準備專業人員進行專業信息填報得到飛行準備專業信息,參訓飛行員根據飛行準備專業信息進行訓練信息填報得到飛行任務訓練信息,將飛行準備專業信息和飛行...
          • 本發明公開了一種基于多模態人工智能模型的老人墜樓預警系統,涵蓋數據采集模塊、多模態融合模塊、人工智能分析模塊、預警模塊和后臺管理模塊。數據采集模塊采集老人的視頻圖像數據、可穿戴設備數據和環境數據等多模態數據;多模態融合模塊對這些數據進行融合...
          • 本發明屬于計算機視覺和深度學習領域,具體涉及一種基于三維注視點的眼動追蹤動態目標識別方法及裝置。首先根據三維注視點數據篩選出處于注視狀態下的三維注視點,并將其映射為前景攝像機坐標系下的二維注視點,依據映射完成的二維注視點對用戶前景圖片中注視...
          • 本發明涉及一種基于全卷積的任務分離的跟蹤方法,能更好的處理分類和定位任務之間的聯系,解決目標跟蹤問題。步驟如下,首先將模板圖像與搜索幀圖像分別輸入骨干網絡中提取特征;接著構造模板圖像中目標的先驗編碼,并將其與模板特征結合,同時構建高效融合模...
          • 本發明提供了一種頁巖裂縫分布特征的自動化識別與量化方法,涉及圖像處理和深度學習技術,應用于頁巖儲層裂縫系統的分析。方法包括以下步驟:首先,通過高清成像設備獲取頁巖巖心或薄片圖像,經過中值濾波和拉普拉斯算子進行圖像預處理,以增強裂縫邊界;接著...
          • 本發明公開了一種無人機小目標識別方法及系統,包括:S1.無人機采集圖像數據,并對圖像數據進行預處理;S2.構建YOLOv11模型網絡框架,在主干網絡中引入SCSA模塊及SAFM模塊并優化損失函數,結合Mosai c數據增強技術,以增強模型對...
          • 本發明公開了一種自適應場景感知小目標檢測系統,包括:場景感知與分析模塊,用于提取場景特征并計算場景復雜度;多層級特征提取與重構模塊,用于增強場景特征中的判別性特征;自適應模態融合模塊,用于對增強后的場景特征動態生成融合權重,以進行特征融合并...
          • 本發明涉及點云消噪技術領域,公開了基于空間網格密度的變電站設備激光雷達點云消噪方法,包括以下步驟:S1,獲取點云數據,并對點云數據進行預處理;S2,分析點云特征,利用設備和地面點云在高程分布上的特征進行點云類型劃分;S3,利用設備點云和地面...
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