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          • 本發(fā)明涉及一種雙模式紙基汗液氯離子傳感器、制備方法及其在囊性纖維化快速診斷中的應(yīng)用,屬于生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)與電化學(xué)/光學(xué)傳感材料與器件的交叉領(lǐng)域。所述雙模式紙基汗液氯離子傳感器由比色檢測(cè)模塊和電化學(xué)檢測(cè)模塊組成。本發(fā)明所通過(guò)優(yōu)化比色與電化學(xué)模...
          • 本發(fā)明涉及采礦沉陷技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種滑動(dòng)構(gòu)造地質(zhì)條件下的地表沉陷預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng),地表沉陷預(yù)測(cè)方法包括:在開(kāi)采范圍同時(shí)存在滑動(dòng)構(gòu)造地質(zhì)條件和無(wú)滑動(dòng)構(gòu)造地質(zhì)條件時(shí),確定滑動(dòng)構(gòu)造地質(zhì)條件對(duì)應(yīng)的巖層移動(dòng)概率系數(shù);基于開(kāi)采范圍和巖層移動(dòng)概率系數(shù),確定...
          • 本申請(qǐng)涉及材料領(lǐng)域,具體提供一種顆粒填充材料的計(jì)算效率表征方法及相關(guān)設(shè)備,其中方法包括:基于顆粒填充材料的細(xì)觀結(jié)構(gòu)模型,確定顆粒填充材料對(duì)應(yīng)的最小有效代表體積單元尺寸;針對(duì)最小有效代表體積單元尺寸,通過(guò)不同網(wǎng)格劃分參數(shù)構(gòu)建有限元模型并進(jìn)行力...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種細(xì)胞操控觀測(cè)裝置及細(xì)胞操控觀測(cè)方法,本申請(qǐng)的細(xì)胞操控觀測(cè)裝置通過(guò)光源組件發(fā)射初始光束,通過(guò)光束分配組件進(jìn)行分束形成第一光束和第二光束,此時(shí)第一光束和第二光束的光強(qiáng)經(jīng)由光束分配組件分配,用于照射微流控芯片的上極板或下極板;第一...
          • 本發(fā)明涉及車(chē)機(jī)主頁(yè)壁紙技術(shù)領(lǐng)域,尤其為一種車(chē)機(jī)主頁(yè)壁紙控制系統(tǒng)及其控制方法,包括以下步驟:步驟一:數(shù)據(jù)采集:行車(chē)記錄儀在某一時(shí)刻截取圖像 2025-10-11
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種基于轉(zhuǎn)錄組學(xué)的超米蘭標(biāo)準(zhǔn)肝細(xì)胞癌肝移植受者的預(yù)后預(yù)測(cè)模型,預(yù)后預(yù)測(cè)模型包括:標(biāo)準(zhǔn)化樣本收集與質(zhì)控、標(biāo)準(zhǔn)化RNA?seq文庫(kù)構(gòu)建與測(cè)序、數(shù)據(jù)預(yù)處理與質(zhì)控、通路活性特征提取、分子分型模型構(gòu)建、預(yù)后驗(yàn)證與臨床應(yīng)...
          • 本申請(qǐng)的實(shí)施例提供了一種液冷溫控系統(tǒng),包括冷卻液循環(huán)子系統(tǒng)和制冷劑循環(huán)子系統(tǒng);當(dāng)運(yùn)行制熱模式時(shí),壓縮機(jī)輸出的氣態(tài)制冷劑依次流經(jīng)第一接口和第二接口至第一換熱器,與冷卻液進(jìn)行熱交換;熱交換轉(zhuǎn)換成的液態(tài)制冷劑依次流經(jīng)膨脹閥和第二換熱器,在第二換熱...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種出汗除臭配方,包括篦齒眼子菜。本發(fā)明提供的出汗除臭配方解決了現(xiàn)有的除臭產(chǎn)品無(wú)法快速解決腳出汗所導(dǎo)致的臭味問(wèn)題,且不會(huì)抑制人體正常排汗。
          • 本發(fā)明涉及一種次氯酸/粘度雙響應(yīng)的比率型熒光探針及其制備方法與應(yīng)用,該熒光探針以二乙氨基香豆素為能量供體,(E)?4?(2?(5?(二甲氨基)噻吩?2?基)乙烯基)?1?甲基吡啶?1?鉉為能量受體,哌啶為連接體,其化學(xué)結(jié)構(gòu)如式I所示。本發(fā)明...
          • 本發(fā)明屬于生物技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種調(diào)節(jié)SlWOX4表達(dá)量的試劑在調(diào)控植物耐鹽性中的應(yīng)用和提高植物耐鹽性的方法,所述SlWOX4的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)番茄SlWOX4基因能夠負(fù)調(diào)控植物耐鹽性,通過(guò)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的混編安全行駛控制方法及相關(guān)裝置,其方法包括:將采集到的自身車(chē)輛位置信息、速度信息以及車(chē)輛周?chē)h(huán)境信息上傳至云端控制器中;接收云端控制器下發(fā)的其他智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)對(duì)應(yīng)的位置信息、速度信息以及第二環(huán)境域信息;根據(jù)自身車(chē)...
          • 本公開(kāi)提供了一種利用粒子模擬的湯姆遜散射光頻譜的獲得方法、裝置及設(shè)備,涉及等離子體診斷技術(shù)領(lǐng)域。該獲得方法包括:利用粒子模擬方法模擬等離子體與探針光發(fā)生相干散射,得到散射光的電磁場(chǎng)分布;對(duì)散射光的電磁場(chǎng)分布進(jìn)行傅里葉變換,得到電磁場(chǎng)頻譜;對(duì)...
          • 本發(fā)明提出了一種面向城市停車(chē)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的多智能體仿真分析方法,包括以下步驟:S1、通過(guò)基于意愿調(diào)查的問(wèn)卷設(shè)計(jì)與實(shí)驗(yàn),獲得顯著影響駕駛員停車(chē)選擇行為的影響因素;S2、通過(guò)Binomial Logit離散選擇模型,對(duì)駕駛員停車(chē)選擇行為的影響因...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于篦齒眼子菜治療腳氣的應(yīng)用方法,包括以下步驟:S1、在篦齒眼子菜的生長(zhǎng)區(qū)域附近挖一口淺水井;S2、通過(guò)鐮刀從根部采摘篦齒眼子菜;S3、通過(guò)步驟S2中的淺水井水將采摘后的篦齒眼子菜清洗干凈、擦干篦齒眼子菜表面的水分;S4、將...
          • 一種模擬ECG信號(hào)處理與采集電路、電子設(shè)備和心電監(jiān)護(hù)儀,涉及電子電路技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)模擬信號(hào)偏置處理電路獲取模擬ECG信號(hào),對(duì)所述模擬ECG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,以將具有負(fù)極性的模擬ECG信號(hào),抬升到正電源的工作范圍,然后采用增益調(diào)整電路對(duì)預(yù)處理后...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用于翻車(chē)機(jī)的集散控制系統(tǒng)級(jí)控制方法中,翻車(chē)機(jī)具有多個(gè)擴(kuò)展功能模塊,集散控制系統(tǒng)包括主控制站和多個(gè)子控制站:多個(gè)子控制站用于與多個(gè)擴(kuò)展功能模塊一一對(duì)應(yīng)連接,多個(gè)子控制站連接主控制站;子控制站用于對(duì)其對(duì)應(yīng)的擴(kuò)展功能模塊進(jìn)行信息采集...
          • 本公開(kāi)涉及一種混凝土試驗(yàn)報(bào)告生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本公開(kāi)通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的報(bào)告框架模板庫(kù),在報(bào)告框架模板庫(kù)中確定與混凝土的試驗(yàn)報(bào)告生成要求匹配的目標(biāo)報(bào)告框架,并將混凝土的目標(biāo)試驗(yàn)數(shù)據(jù)填充到目標(biāo)報(bào)告框架對(duì)應(yīng)的框架區(qū)域中,得到混凝土的目標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種低碳節(jié)能的林業(yè)育苗裝置,屬于林業(yè)育苗技術(shù)領(lǐng)域,包括底座,所述底座的頂端固定連接有L型支撐板,所述L型支撐板共設(shè)置有兩組,兩組所述L型支撐板之間固定連接有育苗容器,所述底座的頂端固定連接有支架板、支撐桿、存液箱,所述支架板固定...
          • 本發(fā)明涉及定量遙感參數(shù)反演技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種物理機(jī)制約束的被動(dòng)微波云天地表溫度深度學(xué)習(xí)反演方法,包括以下步驟:S1:獲取模型輸入數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;S2:構(gòu)建物理機(jī)制約束的深度學(xué)習(xí)反演模型框架;S3:訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)反演模型,并進(jìn)行云天地表...
          • 本發(fā)明提出了一種基于幅值相位與時(shí)域通道融合的圖像去模糊方法,該網(wǎng)絡(luò)采用U型架構(gòu),并引入自適應(yīng)幅值和相位補(bǔ)償策略,在通道層面動(dòng)態(tài)調(diào)整不同頻段的信息權(quán)重;本發(fā)明包括兩個(gè)階段和5個(gè)步驟:訓(xùn)練階段:S1:訓(xùn)練階段獲取圖像去模糊數(shù)據(jù)集并對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處...
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