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								      本發(fā)明提供一種干式空心并聯(lián)電抗器繞組股間短路故障識(shí)別方法，涉及電力設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域；步驟包括：獲取電抗器電流和電壓波形；計(jì)算最近n個(gè)周期內(nèi)的電流有效值和電壓有效值，以及n個(gè)周期內(nèi)電壓和電流的平均相位差；計(jì)算最近n個(gè)電流周期內(nèi)的平均等效電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象監(jiān)測(cè)與智能交通技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種車(chē)載障礙物與低空三維風(fēng)場(chǎng)同時(shí)探測(cè)的激光雷達(dá)系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中傳統(tǒng)的風(fēng)場(chǎng)與障礙物探測(cè)方法存在空間覆蓋不足、動(dòng)態(tài)適應(yīng)性差和多目標(biāo)協(xié)同探測(cè)缺失的問(wèn)題。一種車(chē)載障礙物與低空三維風(fēng)場(chǎng)同時(shí)探測(cè)的激光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣象觀測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體的說(shuō)是一種基于lora的自動(dòng)氣象站可視化設(shè)備，包括氣象觀測(cè)設(shè)備，用于對(duì)風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度以及大氣氣壓的觀測(cè)設(shè)備；合蓋部件，用于保護(hù)氣象觀測(cè)設(shè)備，隔離氣象觀測(cè)設(shè)備與外部環(huán)境。本自組網(wǎng)氣象站不需要提前預(yù)埋供電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于三維有限元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鍋爐自動(dòng)吹灰系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、異常區(qū)域劃定模塊、積灰區(qū)域邊界確定模塊、熱效率損失預(yù)測(cè)模塊、積灰核心區(qū)判定模塊、吹灰控制模塊、管理數(shù)據(jù)庫(kù)，本系統(tǒng)通過(guò)鍋爐受熱面的溫度、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布式控制系統(tǒng)的電解液調(diào)配控制方法，通過(guò)DCS平臺(tái)開(kāi)發(fā)調(diào)配釜自動(dòng)控制程序，實(shí)現(xiàn)從原料卸車(chē)、調(diào)配、輸液到產(chǎn)品裝車(chē)的全流程遠(yuǎn)程自動(dòng)化控制。核心方案包括：多物料投料順序自定義與閥門(mén)互鎖邏輯，精準(zhǔn)控制原料用量；PID算法動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動(dòng)態(tài)控制障礙函數(shù)代價(jià)的模型預(yù)測(cè)軌跡積分器，其中動(dòng)態(tài)環(huán)境感知與全局路徑規(guī)劃單元基于激光雷達(dá)實(shí)時(shí)構(gòu)建深度圖像，識(shí)別靜態(tài)障礙物信息；基于靜態(tài)障礙物信息規(guī)劃全局路徑并預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)障礙物信息；軌跡生成單元基于軌跡評(píng)估單元生成的上一周期...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明提供一種有向符號(hào)圖下不確定MIMO多智能體系統(tǒng)的自適應(yīng)二分一致性方法，包括以下步驟：為N個(gè)智能體節(jié)點(diǎn)組成的多智能體系統(tǒng)建立包括不確定性參數(shù)的MIMO動(dòng)力學(xué)模型和有向符號(hào)圖，其中有向符號(hào)圖中的正值邊表示智能體間的合作關(guān)系，負(fù)值邊表示智能體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N溶解器負(fù)壓控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及溶解器負(fù)壓控制領(lǐng)域，根據(jù)本申請(qǐng)的方法包括：基于預(yù)設(shè)的溫度獲取機(jī)制，實(shí)時(shí)獲取溶解器溫度數(shù)據(jù)，采用預(yù)設(shè)的壓力預(yù)測(cè)機(jī)制根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)溶解器內(nèi)的壓力變化；根據(jù)所述預(yù)測(cè)壓力變化采用預(yù)設(shè)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向組合優(yōu)化問(wèn)題的結(jié)構(gòu)可感知的代碼生成方法及系統(tǒng)，方法包括步驟S1：使用訓(xùn)練完畢的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取求解問(wèn)題的特征結(jié)構(gòu)；步驟S2：將所述特征結(jié)構(gòu)與自然語(yǔ)言提示共同生成優(yōu)化代碼，以生成結(jié)構(gòu)可感知的代碼；步驟S3：對(duì)代碼進(jìn)行迭代優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種雙CPU通信控制系統(tǒng)，涉及CPU通信技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過(guò)引入雙向任務(wù)請(qǐng)求機(jī)制和多優(yōu)先級(jí)任務(wù)隊(duì)列，實(shí)現(xiàn)了主副CPU之間的對(duì)等任務(wù)交互與異步執(zhí)行。系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)初始化任務(wù)隊(duì)列，并通過(guò)任務(wù)發(fā)送與接收服務(wù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)的高效傳遞。任務(wù)隊(duì)列支持...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N內(nèi)存控制方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，本申請(qǐng)中的內(nèi)存控制方法包括：響應(yīng)內(nèi)存控制請(qǐng)求，利用目標(biāo)采集頻率采集目標(biāo)運(yùn)行進(jìn)程的內(nèi)存占用數(shù)據(jù)；根據(jù)所述內(nèi)存占用數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)內(nèi)存使用閾值確定所述目標(biāo)運(yùn)行進(jìn)程的內(nèi)存狀態(tài)參數(shù)；根據(jù)所述內(nèi)存狀態(tài)參數(shù)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于文件系統(tǒng)操作日志的增量備份方法及系統(tǒng)，包括：判斷當(dāng)前是否為第一次備份；全目錄掃描備份目標(biāo)，讀取目標(biāo)文件的內(nèi)容并且基于內(nèi)容的可變長(zhǎng)度分塊目標(biāo)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行哈希去重，將所得的分塊數(shù)據(jù)和索引信息存儲(chǔ)至存儲(chǔ)設(shè)備，結(jié)束操作；讀取前序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種線上助殘關(guān)鍵詞搜索綜合服務(wù)提供方法及系統(tǒng)，用于智能服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于多模態(tài)無(wú)障礙交互模式，獲取用戶的輸入查詢信息；利用助殘領(lǐng)域?qū)Ｓ迷~典，對(duì)查詢信息進(jìn)行預(yù)處理，得到主題備選詞匯，基于主題備選詞匯構(gòu)建動(dòng)態(tài)加權(quán)的主題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種幾何形狀擬合算法精度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建方法，其特征在于，包括以下步驟：輸入幾何形狀的離散坐標(biāo)點(diǎn)集，輸出表征各幾何形狀的一組擬合特征參數(shù)；對(duì)輸入的離散坐標(biāo)點(diǎn)集，使用對(duì)應(yīng)形狀的標(biāo)準(zhǔn)擬合程序進(jìn)行處理，輸出表征該形狀的一組參考特征參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度變換低秩張量恢復(fù)的北斗時(shí)空數(shù)據(jù)填補(bǔ)方法，涉及時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明將基于迭代優(yōu)化算法的變換低秩張量恢復(fù)步驟進(jìn)行簡(jiǎn)化和提取，借鑒深度展開(kāi)網(wǎng)絡(luò)的思想，將迭代優(yōu)化過(guò)程展開(kāi)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層，并通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及訪問(wèn)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種云環(huán)境下大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)系統(tǒng)；包括數(shù)據(jù)輸入接口單元、自適應(yīng)加密存儲(chǔ)單元、智能訪問(wèn)控制單元、協(xié)同隱私計(jì)算單元，其中：數(shù)據(jù)輸入接口單元：用于負(fù)責(zé)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化接入，并通過(guò)規(guī)則引擎實(shí)時(shí)脫敏和差分隱私噪聲注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于MIC復(fù)雜機(jī)電管綜的施工方法，屬于建筑機(jī)電安裝技術(shù)領(lǐng)域，包括S1.前期準(zhǔn)備與BIM深化設(shè)計(jì)；(1)圖紙準(zhǔn)備與現(xiàn)場(chǎng)勘察；(2)分析機(jī)電設(shè)備與管線；初步確定機(jī)電設(shè)備與管線的選型與數(shù)量；(3)機(jī)械通風(fēng)需求分析；初步確定機(jī)械通風(fēng)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種復(fù)合切割裝置混氣嘴的自動(dòng)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法通過(guò)對(duì)切割頭氣路模型的流體分析，形成流場(chǎng)模型，再結(jié)合模擬輸入計(jì)算輸出的方式來(lái)確定混氣配比的結(jié)果，從而以兩次輸入氣壓差異下混氣配比的差異最小為目標(biāo)來(lái)自動(dòng)調(diào)整混氣嘴尺寸和相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，其公開(kāi)了一種多向等截面特征并行驅(qū)動(dòng)的三維結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法，步驟為：（1）針對(duì)待優(yōu)化結(jié)構(gòu)的各個(gè)等截面拉伸或掃略方向，在對(duì)應(yīng)的二維截面內(nèi)定義均勻分布的單向設(shè)計(jì)變量，單向設(shè)計(jì)變量依次經(jīng)分組降維圓柱濾波器進(jìn)行密度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)葉可調(diào)式軸流風(fēng)機(jī)喘振預(yù)警方法及系統(tǒng)，屬于風(fēng)機(jī)喘振預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，用于解決目前的喘振預(yù)警方法的前瞻性較弱，對(duì)工作人員經(jīng)驗(yàn)的依賴較高，無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前科技高速發(fā)展環(huán)境下大型工廠的全智能化、全自動(dòng)化需求的技術(shù)問(wèn)題。方法包括：構(gòu)建動(dòng)葉可...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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