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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種動態(tài)的語言切換方法、裝置及系統(tǒng)，方法包括：基于應(yīng)用初始化結(jié)果及語言選擇操作，執(zhí)行語言配置更新操作；根據(jù)語言配置更新結(jié)果確定語言改變回調(diào)函數(shù)；基于目標(biāo)事件監(jiān)聽組件及語言改變回調(diào)函數(shù)得到UI文本刷新結(jié)果；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種發(fā)光器件和顯示面板，屬于光電子制造技術(shù)領(lǐng)域。該發(fā)光器件包括：基板、第一鈍化層、第二鈍化層、驅(qū)動芯片、像素芯片和焊盤；像素芯片位于基板的板面上，第一鈍化層位于基板的板面上，且覆蓋像素芯片，驅(qū)動芯片位于第一鈍化層的遠(yuǎn)離基板的表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種發(fā)光器件及其制備方法。該制備方法包括：將至少兩個發(fā)光二極管芯片焊接到電路板上，使所述發(fā)光二極管芯片與所述電路板通過多個間隔的焊點電連接；在所述發(fā)光二極管芯片遠(yuǎn)離所述電路板的一面形成熒光層；采用ALD工藝形成DBR層，所述DB...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種醫(yī)療數(shù)據(jù)的分級方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)指定醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建因果圖，所述因果圖包括多個因果鏈；對所述因果圖執(zhí)行因果量化操作，得到每個所述因果鏈的量化結(jié)果；如果確定所述多個因果鏈中目標(biāo)因果鏈的量化結(jié)果滿足預(yù)設(shè)條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了巡檢機(jī)器人視覺傳感器狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于視覺傳感器狀態(tài)檢測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于歷史視覺傳感數(shù)據(jù)丟幀集合結(jié)合巡檢機(jī)器人運動數(shù)據(jù)構(gòu)建丟幀識別模型；基于歷史視覺傳感數(shù)據(jù)異常集合結(jié)合通信感知以及結(jié)構(gòu)感知構(gòu)建異常識別模型；基于歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的輕量化低空飛行器檢測方法，涉及無人機(jī)與飛行器技術(shù)領(lǐng)域，分別采集低空飛行器和低空環(huán)境黑飛的視覺圖像；對圖像數(shù)據(jù)篩選裁剪，進(jìn)行特征標(biāo)注；轉(zhuǎn)換COCO數(shù)據(jù)集，劃分訓(xùn)練集和驗證集；改進(jìn)傳統(tǒng)的RTMdet目標(biāo)檢測框架；利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于輸出歸一化的多級解耦知識蒸餾方法及系統(tǒng)，方法如下：S1：將圖像輸入教師模型與學(xué)生模型，教師模型與學(xué)生模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對圖像進(jìn)行若干卷積處理，再通過全鏈接層處理，分別得到模型輸出的logit，學(xué)生模型與教師模型的logit...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光伏發(fā)電功率預(yù)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取光伏歷史功率數(shù)據(jù)以及天空云圖圖像數(shù)據(jù)，并對光伏歷史功率數(shù)據(jù)以及天空云圖圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)訓(xùn)練的特征提取模型對預(yù)處理后的天空云圖圖像進(jìn)行特征提取，將提取的圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了醫(yī)學(xué)圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域的一種基于交互注意力的頭影關(guān)鍵點檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史頭影圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、測試集以及驗證集；步驟S2、基于編碼器、解碼器以及輸出模塊創(chuàng)建頭影關(guān)鍵點檢測模型；編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種體檢智能分流方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：脫敏采集體檢機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)；將采集的數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，形成初始樣本數(shù)據(jù)；分別計算體檢項目基準(zhǔn)時間、體檢項目之間距離所需時間；構(gòu)建時間序列數(shù)據(jù)集；并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種除草策略確定方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備。其中，該方法包括：獲取待測作物區(qū)域內(nèi)每株作物的坐標(biāo)；根據(jù)每株作物的坐標(biāo)確定待測作物區(qū)域中兩兩作物之間的垂直平分線，其中，多個垂直平分線將待測作物區(qū)域分成多個多邊形區(qū)域并將多邊形區(qū)域確定為多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種鐵路客流分析方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括確定鐵路客站內(nèi)的客流集散區(qū)域及各客流集散區(qū)域?qū)?yīng)的客流流動路徑，客流流動路徑用于向客流流動路徑所連接的客流集散區(qū)域輸送客流或疏散客流，每個客流集散區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種支持亂序稀疏輸出的多模型融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，包括數(shù)據(jù)緩存模塊存儲權(quán)重、輸入數(shù)據(jù)及計算參數(shù)，通過動態(tài)分配器決定將所存儲的數(shù)據(jù)發(fā)往空閑計算單元；每個計算單元執(zhí)行乘累加操作；每個預(yù)測模塊根據(jù)乘累加操作結(jié)果預(yù)測是否終止后續(xù)時間步的計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于異構(gòu)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的自適應(yīng)聚合系統(tǒng)及方法，屬于分布式計算技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)的異構(gòu)性傳輸。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、對拆分為基礎(chǔ)層與頭部層的客戶端配置優(yōu)化器與調(diào)度器，并對頭部層的自適應(yīng)聚合參數(shù)進(jìn)行初始化；2、對客戶端的頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種房源介紹話術(shù)的獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：確定目標(biāo)房源名稱；根據(jù)所述目標(biāo)房源名稱，以及房源名稱與介紹話術(shù)的對應(yīng)關(guān)系，確定與所述目標(biāo)房源名稱對應(yīng)的至少一條目標(biāo)介紹話術(shù)，所述房源名稱與介...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的多材料多尺度結(jié)構(gòu)設(shè)計方法及系統(tǒng)，包括：建立多材料非均質(zhì)微結(jié)構(gòu)參數(shù)化模型；基于構(gòu)建的模型生成數(shù)據(jù)集：對每個切割高度進(jìn)行設(shè)定間隔的等距均勻取值，每個高度變量可獲得對應(yīng)的取值，然后對所有高度進(jìn)行隨機(jī)取樣得到對應(yīng)樣本規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種解除數(shù)字信號處理DSP芯片鎖死的方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括：當(dāng)DSP芯片鎖死時，構(gòu)建和DSP芯片的通信鏈路；進(jìn)行迭代測試，每次測試時將預(yù)設(shè)測試值的預(yù)設(shè)地址存儲到預(yù)設(shè)寄存器，從預(yù)設(shè)存儲器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了嵌入式設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域的一種嵌入式設(shè)備固件安全升級方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、服務(wù)器設(shè)定兩個固件加密規(guī)則、輪換規(guī)則；步驟S2、基于輪換規(guī)則選擇固件加密規(guī)則將固件文件加密為加密固件；步驟S3、升級終端對接收的加密固件校驗后，向嵌入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及集裝箱調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的集裝箱箱位推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取堆場狀態(tài)數(shù)據(jù)和待入場集裝箱屬性數(shù)據(jù)并編碼為聯(lián)合狀態(tài)向量；將聯(lián)合狀態(tài)向量輸入訓(xùn)練好的箱位推薦模型，計算所有可用箱位的動作價值，選擇動作價值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及資源推薦技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于教學(xué)場景關(guān)聯(lián)的教學(xué)資源推薦方法，本發(fā)明通過全面考慮教學(xué)場景和教學(xué)資源相關(guān)的信息，避免了僅依賴知識內(nèi)容相似性進(jìn)行推薦。進(jìn)一步，通過主成分分析方法能夠?qū)Ω呔S數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，減少了數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和計算量。...
								
            
							
            
							
						
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