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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于啄木鳥仿生振動標記與毫米波雷達的樹高測量法，涉及樹高測量領(lǐng)域，其將樹冠枝葉振動簡化為彈簧?阻尼模型；通過啄擊強度選擇模型調(diào)整啄木機的工作參數(shù)使其達到最優(yōu)的啄擊頻率和力幅值；基于配置后的UWB腳環(huán)與UWB基站的通信信號以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于障礙燈技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種活動式抗風抗震航空障礙燈，包括下支撐基座，下支撐基座外側(cè)壁設有四個截面呈矩形分布的支撐臂，每個支撐臂上部設有沿豎向設置的支撐組件，裝配于下支撐基座與上支撐基座之間的復合減震結(jié)構(gòu)，本發(fā)明為航空障礙燈設備提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光致變色熒光碳點及制備方法和應用，制備方法包括以下步驟：步驟一：將碳酸鹽加入N,N?二甲基甲酰胺中，混合攪拌均勻；步驟二：加入1,4,5,8?萘四甲酸酐，繼續(xù)攪拌，獲得混合溶液；步驟三：將混合溶液置于160～200℃烘箱中熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種粘結(jié)劑及其制備方法、正極片、電池和用電設備，粘結(jié)劑包括聚偏氟乙烯?g?聚乙烯吡咯烷酮接枝共聚物，其中，聚偏氟乙烯為主鏈，聚乙烯吡咯烷酮為支鏈；聚乙烯吡咯烷酮的重均分子量小于或等于6萬。本發(fā)明提供的粘結(jié)劑通過限定聚偏氟乙烯?g?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出的用于全生物降解地膜生產(chǎn)的防老化母料及其制備方法，制備原料包括以下重量百分比：聚己二酸/對苯二甲酸丁二醇酯40?50％，聚乳酸10?20％,無機微納米填料5?10％，擴鏈劑2?5％，吸酸劑5?8％，潤滑劑3?8％，分散劑0.5?1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種雙重鈍化改性策略的具有核殼結(jié)構(gòu)的鈣鈦礦量子點聚合物薄膜及其制備方法與應用，鈣鈦礦量子點聚合物薄膜由內(nèi)至外依次由量子點內(nèi)核、鈣鈦礦內(nèi)核、金屬及非金屬化合物殼層、配體及高分子聚合物構(gòu)成，量子點內(nèi)核為由ZnO、ZnS、ZnSe...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了連續(xù)玻璃纖維增強改性PET單向預浸帶及其制備方法，屬于熱塑性復合材料技術(shù)領(lǐng)域，按質(zhì)量份數(shù)配比將100份純PET樹脂顆粒，0.2?0.5份抗氧劑，5?10份相容劑，0.1?0.5份成核劑，0.4?1份潤滑劑置于高速攪拌混合機中混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N深度處理系統(tǒng)控制方法，所述方法應用于深度處理系統(tǒng)，所述方法包括：獲取深度處理系統(tǒng)實際進水的總懸浮固體濃度，得到實際進水總懸浮固體濃度數(shù)據(jù)；基于實際進水總懸浮固體濃度數(shù)據(jù)利用預先構(gòu)建的第一預測模型預測深度處理系統(tǒng)出水的總懸浮固體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鉛酸電池自動抹油裝置，涉及鉛酸電池生產(chǎn)加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括用于輸送鉛酸電池的輸送機構(gòu)；輸送機構(gòu)上方沿其輸送方向依次設置有阻擋機構(gòu)、夾緊機構(gòu)、抹油機構(gòu)、限位機構(gòu)和推送卸料機構(gòu)。本發(fā)明通過在輸送鉛酸電池的輸送機構(gòu)上方安裝有通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及天然抑菌組合物技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種復合植物精油抑菌組合物及其抑菌劑，包含活性成分和藥學上可接受的載體，所述活性成分包括質(zhì)量比為1:1～2:2～4的肉桂精油、薄荷精油、蒲公英精油。本發(fā)明利用天然植物提取的精油，實現(xiàn)了對霉菌生長的有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電磁吸波劑、吸波涂層及其制備方法，電磁吸波劑的制備方法包括如下步驟：將FeSiAl與Ni(NO3)2、Fe(NO3)2、Zn(NO
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水電站智能監(jiān)控方法及系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)的水電站監(jiān)控方法實時性和準確性有待提高的問題，方法包括：S1、獲取水電站歷史故障案例的監(jiān)控數(shù)據(jù)，對其進行預處理，生成預處理后的監(jiān)控數(shù)據(jù)；S2、將預處理后的監(jiān)控數(shù)據(jù)作為訓練集，輸入深度學習網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及臺式電腦充電技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種無線充電結(jié)構(gòu)及機箱，該結(jié)構(gòu)包括殼體組件和無線充電組件；殼體組件包括容納腔和設于容納腔一側(cè)的插口；無線充電組件包括充電主體，充電主體經(jīng)由插口與容納腔插接，充電主體包括連接線，連接線的接頭穿過容納腔并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于電子設備中RTC自適應充電的電路，包括：適配器充電芯片，用于基于充電信號控制電子設備為交流電模式或直流電模式；供電電池，第一端與適配器充電芯片連接，第二端與RTC連接，用于在適配器充電芯片控制電子設備為交流電模式時向RT...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種正極片、電池、電池組及用電設備，該正極片包括正極集流體以及在正極集流體至少一側(cè)層疊設置的第一正極活性層和第二正極活性層；第一正極活性層包括第一正極活性材料，第二正極活性材料包括第一正極活性材料和第二正極活性材料；第一正極活性材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能多模態(tài)技術(shù)的房樹人心理測評系統(tǒng)及測評方法，旨在解決傳統(tǒng)HTP測評主觀性強、效率低、信息維度單一的技術(shù)問題。該系統(tǒng)及方法包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于同步采集用戶的房樹人繪畫圖像數(shù)據(jù)及繪畫過程中的動態(tài)行為數(shù)據(jù)流；圖像分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于問題信息篩選的多模態(tài)抑郁癥識別方法和系統(tǒng)，方法采用Token稀疏化方法動態(tài)檢測信息量少的問題，包括：將文本模態(tài)問題或音頻模態(tài)問題作為多模態(tài)抑郁癥識別模型輸入的Token，并在訓練過程中維護決策掩碼，用于指示刪除或保留To...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N標注任務的準確性評估方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該標注任務包括各個標注文件，每個標注文件中包括各個數(shù)據(jù)幀，該方法包括：確定各個數(shù)據(jù)幀各自在多個準確率評估維度下的標注準確率，多個準確率評估維度包括標注框的位置準確率、標注框的屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)視覺相技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于視覺識別的自動拆解來料階段線纜識別方法及系統(tǒng)，為了解決線纜切割時對線芯材質(zhì)識別問題，通過二值化方法定義線纜圖像的檢測區(qū)域；對二值化區(qū)域進行開運算操作，達到消除圖像中的小型噪點，同時保留圖像中大型物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種機器學習增強的供水管網(wǎng)實時水力建模方法，包括獲取供水管網(wǎng)中各傳感器的位置編號以及對應采集的歷史水力數(shù)據(jù)；基于供水管網(wǎng)中傳感器的位置編號與采集周期中的時間節(jié)點，構(gòu)建對應每個監(jiān)測目標的傳感器采樣矩陣，并將歷史水力數(shù)據(jù)填入對應傳感...
								
            
							
            
							
						
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