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								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術領域，具體涉及一種基于大模型的文本結(jié)構化信息生成方法；該方法包括：準備數(shù)據(jù)集并對第一大模型進行微調(diào)，生成結(jié)構化模式；準備數(shù)據(jù)集的方式包括人機結(jié)合方式與大模型反向生成文本方式；引入RAG機制對第一大模型生成的結(jié)構化模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動葉可調(diào)式軸流風機喘振預警方法及系統(tǒng)，屬于風機喘振預警技術領域，用于解決目前的喘振預警方法的前瞻性較弱，對工作人員經(jīng)驗的依賴較高，無法適應當前科技高速發(fā)展環(huán)境下大型工廠的全智能化、全自動化需求的技術問題。方法包括：構建動葉可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于結(jié)構優(yōu)化設計相關技術領域，其公開了一種多向等截面特征并行驅(qū)動的三維結(jié)構拓撲優(yōu)化方法，步驟為：（1）針對待優(yōu)化結(jié)構的各個等截面拉伸或掃略方向，在對應的二維截面內(nèi)定義均勻分布的單向設計變量，單向設計變量依次經(jīng)分組降維圓柱濾波器進行密度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種復合切割裝置混氣嘴的自動優(yōu)化方法、裝置、設備及介質(zhì)。該方法通過對切割頭氣路模型的流體分析，形成流場模型，再結(jié)合模擬輸入計算輸出的方式來確定混氣配比的結(jié)果，從而以兩次輸入氣壓差異下混氣配比的差異最小為目標來自動調(diào)整混氣嘴尺寸和相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于MIC復雜機電管綜的施工方法，屬于建筑機電安裝技術領域，包括S1.前期準備與BIM深化設計；(1)圖紙準備與現(xiàn)場勘察；(2)分析機電設備與管線；初步確定機電設備與管線的選型與數(shù)量；(3)機械通風需求分析；初步確定機械通風設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及訪問控制技術領域，具體為一種云環(huán)境下大數(shù)據(jù)隱私保護系統(tǒng)；包括數(shù)據(jù)輸入接口單元、自適應加密存儲單元、智能訪問控制單元、協(xié)同隱私計算單元，其中：數(shù)據(jù)輸入接口單元：用于負責多源異構數(shù)據(jù)的標準化接入，并通過規(guī)則引擎實時脫敏和差分隱私噪聲注...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡深度變換低秩張量恢復的北斗時空數(shù)據(jù)填補方法，涉及時空大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術領域，本發(fā)明將基于迭代優(yōu)化算法的變換低秩張量恢復步驟進行簡化和提取，借鑒深度展開網(wǎng)絡的思想，將迭代優(yōu)化過程展開成神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡層，并通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種幾何形狀擬合算法精度評價指標體系的構建方法，其特征在于，包括以下步驟：輸入幾何形狀的離散坐標點集，輸出表征各幾何形狀的一組擬合特征參數(shù)；對輸入的離散坐標點集，使用對應形狀的標準擬合程序進行處理，輸出表征該形狀的一組參考特征參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種線上助殘關鍵詞搜索綜合服務提供方法及系統(tǒng)，用于智能服務技術領域，包括以下步驟：基于多模態(tài)無障礙交互模式，獲取用戶的輸入查詢信息；利用助殘領域?qū)Ｓ迷~典，對查詢信息進行預處理，得到主題備選詞匯，基于主題備選詞匯構建動態(tài)加權的主題...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于文件系統(tǒng)操作日志的增量備份方法及系統(tǒng)，包括：判斷當前是否為第一次備份；全目錄掃描備份目標，讀取目標文件的內(nèi)容并且基于內(nèi)容的可變長度分塊目標的數(shù)據(jù)，進行哈希去重，將所得的分塊數(shù)據(jù)和索引信息存儲至存儲設備，結(jié)束操作；讀取前序...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N內(nèi)存控制方法、裝置、設備和存儲介質(zhì)，本申請中的內(nèi)存控制方法包括：響應內(nèi)存控制請求，利用目標采集頻率采集目標運行進程的內(nèi)存占用數(shù)據(jù)；根據(jù)所述內(nèi)存占用數(shù)據(jù)和預設內(nèi)存使用閾值確定所述目標運行進程的內(nèi)存狀態(tài)參數(shù)；根據(jù)所述內(nèi)存狀態(tài)參數(shù)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種雙CPU通信控制系統(tǒng)，涉及CPU通信技術領域，該系統(tǒng)通過引入雙向任務請求機制和多優(yōu)先級任務隊列，實現(xiàn)了主副CPU之間的對等任務交互與異步執(zhí)行。系統(tǒng)啟動時初始化任務隊列，并通過任務發(fā)送與接收服務實現(xiàn)任務的高效傳遞。任務隊列支持...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向組合優(yōu)化問題的結(jié)構可感知的代碼生成方法及系統(tǒng)，方法包括步驟S1：使用訓練完畢的圖神經(jīng)網(wǎng)絡提取求解問題的特征結(jié)構；步驟S2：將所述特征結(jié)構與自然語言提示共同生成優(yōu)化代碼，以生成結(jié)構可感知的代碼；步驟S3：對代碼進行迭代優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N溶解器負壓控制方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，涉及溶解器負壓控制領域，根據(jù)本申請的方法包括：基于預設的溫度獲取機制，實時獲取溶解器溫度數(shù)據(jù)，采用預設的壓力預測機制根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)預測溶解器內(nèi)的壓力變化；根據(jù)所述預測壓力變化采用預設的...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明提供一種有向符號圖下不確定MIMO多智能體系統(tǒng)的自適應二分一致性方法，包括以下步驟：為N個智能體節(jié)點組成的多智能體系統(tǒng)建立包括不確定性參數(shù)的MIMO動力學模型和有向符號圖，其中有向符號圖中的正值邊表示智能體間的合作關系，負值邊表示智能體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)控制障礙函數(shù)代價的模型預測軌跡積分器，其中動態(tài)環(huán)境感知與全局路徑規(guī)劃單元基于激光雷達實時構建深度圖像，識別靜態(tài)障礙物信息；基于靜態(tài)障礙物信息規(guī)劃全局路徑并預測動態(tài)障礙物信息；軌跡生成單元基于軌跡評估單元生成的上一周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布式控制系統(tǒng)的電解液調(diào)配控制方法，通過DCS平臺開發(fā)調(diào)配釜自動控制程序，實現(xiàn)從原料卸車、調(diào)配、輸液到產(chǎn)品裝車的全流程遠程自動化控制。核心方案包括：多物料投料順序自定義與閥門互鎖邏輯，精準控制原料用量；PID算法動態(tài)調(diào)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動控制技術領域，具體而言，涉及一種基于三維有限元神經(jīng)網(wǎng)絡的鍋爐自動吹灰系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、異常區(qū)域劃定模塊、積灰區(qū)域邊界確定模塊、熱效率損失預測模塊、積灰核心區(qū)判定模塊、吹灰控制模塊、管理數(shù)據(jù)庫，本系統(tǒng)通過鍋爐受熱面的溫度、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氣象觀測技術領域，具體的說是一種基于lora的自動氣象站可視化設備，包括氣象觀測設備，用于對風速、風向、溫度、濕度以及大氣氣壓的觀測設備；合蓋部件，用于保護氣象觀測設備，隔離氣象觀測設備與外部環(huán)境。本自組網(wǎng)氣象站不需要提前預埋供電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象監(jiān)測與智能交通技術領域，尤其涉及一種車載障礙物與低空三維風場同時探測的激光雷達系統(tǒng)，解決了現(xiàn)有技術中傳統(tǒng)的風場與障礙物探測方法存在空間覆蓋不足、動態(tài)適應性差和多目標協(xié)同探測缺失的問題。一種車載障礙物與低空三維風場同時探測的激光...
								
            
							
            
							
						
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