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								      本發(fā)明公開了一種車聯網的路側設備數據交互及安全管理方法，通過動態(tài)采集與實時監(jiān)測、異常檢測與加密防護、動態(tài)密鑰分配與更新、端到端通信鏈路構建以及機器學習優(yōu)化手段，全面解決了車聯網環(huán)境下路側設備與車載設備之間數據交互的安全性問題，不僅能夠應對車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種仿樟子松針葉條紋帶狀纖維氣凝膠及其制備方法，以PLA和明膠為原材料，利用靜電紡絲技術制備了一種仿樟子松針葉條紋帶狀纖維氣凝膠，纖維膜呈現非規(guī)則排列的條紋帶狀結構，模擬樟子松針葉表面凹槽，比表面積提升40%以上，引入Ag?UiO...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種綜合多模型的遙感水深反演方法，屬于遙感水深反演領域。本發(fā)明基于Landsat?9影像和Sentinel?2B影像，以影像可見光波段反射率值與電子海圖實測水深值的相關性高低作為依據選擇水深反演因子構建單波段模型、雙波段對數比值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及光電轉換技術領域，公開了一種激光發(fā)電器件及其制備方法。激光發(fā)電器件，自下而上的結構為：導電基底；電子傳輸層；銫鉛溴基光活性層，所述銫鉛溴基光活性層包括銫鉛溴；其中銫鉛溴基光活性層的禁帶寬度為2.1eV?2.4eV，甲脒鉛溴也有相似...
								
            
							
            
							
						
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								      一種高對稱性的功率模塊結構，包括刻蝕有交流輸出覆銅板、直流輸入覆銅板、直流輸出覆銅板、下橋芯片安裝覆銅板的基板，交流輸出覆銅板上設有兩個對稱的第一凹槽，直流輸入覆銅板上設有兩個延伸進第一凹槽的上橋芯片安裝部，以及用于設置直流輸出覆銅板和下橋...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種視頻處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，所述方法包括：響應于對目標圖像以及第一動作信息的上傳操作，展示目標虛擬對象；所述目標圖像中包括目標對象，所述目標虛擬對象為所述目標對象對應的預設對象模型；響應于對所述目標虛擬對象的修改操...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種視頻多尺度隱式神經網絡表示壓縮方法及裝置，方法包括：采用隱表示神經網絡模型對原始視頻序列進行建模，以將原始視頻序列轉換為隱表示神經網絡模型的網絡模型參數；隱表示神經網絡模型用于提取包含時序信息的融合編碼特征和執(zhí)行空間解碼重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向工業(yè)物聯網的通感算控一體化方法及系統，包括：控制器調度工區(qū)內的傳感器采集環(huán)境數據和生產狀態(tài)數據；接收各傳感器采集到的數據并進行聚合，生成控制任務；評估本地和云端的資源狀態(tài)，分別計算控制任務在本地和在云端處理的總時延；基于最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于多數據項聯合分析的流式數據時間窗口觸發(fā)調度方法，本方法的操作對象由業(yè)務應用的邏輯規(guī)則清單構成，每個規(guī)則都由所用數據項和時間窗口參數組成；更新數據項的最新時間；查找使用該數據項的邏輯規(guī)則清單，然后循環(huán)遍歷該邏輯規(guī)則清單；計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物聯網技術領域，且公開了一種多因子動態(tài)認證物聯網網絡安全準入平臺，包括采用多因子認證機制，將設備的生物特征、行為特征、環(huán)境特征結合，通過生物識別、設備指紋以及行為分析進行身份校驗，利用動態(tài)認證策略；采用動態(tài)I P綁定技術，并結合設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了高頻信號實時處理系統，涉及信號處理技術領域，該系統包括以下組成部分：數據采集模塊：采用超小型化結構，以高性能芯片為核心，具備多通道直流耦合、高帶寬、高采樣率和精度，并且具有多種觸發(fā)方式，本發(fā)明通過集成智能動態(tài)頻譜分配算法，系統能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N軸承入軸機，運用于電機軸承加工技術領域，通過機架，機架包括底座和頂面，頂面包括磁環(huán)檢測區(qū)、壓裝區(qū)、不良區(qū)和上料區(qū)；磁環(huán)檢測區(qū)、壓裝區(qū)、不良區(qū)和上料區(qū)分布在頂面上；磁環(huán)跳動檢測組件，磁環(huán)跳動檢測組件用于檢測磁環(huán)與轉子之間的跳動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種結合定性天氣指標的光伏發(fā)電系統功率預測方法及系統，方法包括步驟：構建中短期光伏功率預測模型；所述中短期光伏功率預測模型的輸入為氣象預報數據，輸出為功率數據；獲取真實氣象預報數據，并根據真實氣象預報數據得到天氣類型；根據天氣類...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種新型有源配電網自適應縱聯保護方法及裝置，方法包括：在電網各條饋線的三相電流中的任一相電流突變量低于預設門檻值的情況下，提取第一時間窗內預設的三相電流采樣點處的采樣電流，并對一側采樣電流反相以獲取反相采樣電流的弗雷歇距離，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低壓無功補償技術領域，具體是涉及一種用于電力系統的低壓無功補償抽屜式裝置，由柜體、主母線及若干抽屜單元構成，抽屜模塊含抽屜箱，以及設于其內的電容器、復合開關、高分熔斷器和動觸頭插件，四者依次電氣串聯，抽屜箱推入柜體時，動觸頭插件與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明總體上涉及電氣布線裝置/組件，尤其涉及用于浴室臺面和/或廚房臺面(包括廚房島臺的頂部)的電氣布線裝置/組件。所述組件可以包括具有內部通道的主要主體，該內部通道將裝置內的每個觸點分開。主要主體的內部還可以包括開口，開口被配置成引導液體流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電池焊接裝置以及電池，其中的電池包括：電芯、電路板和連接件；電芯設置有極耳；電路板與電芯構成電連接；連接件用于連接電芯和電路板；其中，連接件的至少部分覆蓋極耳的至少一部分，且位于極耳遠離電路板的一側；連接件上設有開口；開口正對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N密封結構、電池及用電裝置，以改善連接器與殼體之間的密封效果。該密封結構包括具有安裝通孔的殼體以及穿設在安裝通孔內的連接器；殼體的相背兩側上分別形成有環(huán)繞安裝通孔設置的第一收容部和第二收容部；密封結構還包括分別設置在第一收容部和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池材料技術領域，公開一種氧化鋅電極的制備方法與應用。本發(fā)明所述氧化鋅電極的制備方法，包括以下步驟：在未改性的氧化鋅電極表面沉積金屬層，其中金屬層的厚度為3?5nm。本發(fā)明通過在ZnO電極表面沉積金屬位點，提高ZnO的導電性能，同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池材料技術領域，公開一種氧化鋅電極改性方法與應用。本發(fā)明所述氧化鋅電極的改性方法，包括以下步驟：在氧化鋅電極表面覆蓋還原氧化石墨烯層，其中還原氧化石墨烯層的厚度為10?20nm。本發(fā)明所述方法不針對單個ZnO顆粒進行碳包覆，僅對...
								
            
							
            
							
						
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