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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于多類型開(kāi)關(guān)柜絕緣狀態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)警方法，包括：S1、獲取開(kāi)關(guān)柜不同位置處的局部放電信號(hào)，形成電信號(hào)數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建初始絕緣狀態(tài)監(jiān)測(cè)模型；S3、獲取工業(yè)開(kāi)關(guān)柜絕緣狀態(tài)診斷的通用模型，通過(guò)知識(shí)蒸餾技術(shù)，將通用模型中絕緣狀態(tài)診...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種多參數(shù)融合的有機(jī)質(zhì)類型綜合判別方法及系統(tǒng)，包括：基于非均質(zhì)離散態(tài)與連續(xù)分布態(tài)數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征融合方法；結(jié)合張量積與交叉卷積運(yùn)算的復(fù)合判別函數(shù)構(gòu)建機(jī)制；動(dòng)態(tài)閾值控制的迭代權(quán)重優(yōu)化系統(tǒng)。本發(fā)明通過(guò)Vorono i圖密度補(bǔ)償?shù)膭傂?..
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提出一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)對(duì)齊方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中，方法包括：利用共享編碼器將文本特征與第一模態(tài)特征編碼到相同模態(tài)子空間中；通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的第一Transformer模塊，通過(guò)多頭注意力機(jī)制得到文本交叉特征和第一模態(tài)交叉特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向多模態(tài)用戶行為分析的動(dòng)態(tài)時(shí)序音樂(lè)推薦方法及設(shè)備，涉及音樂(lè)推薦領(lǐng)域，面向多模態(tài)用戶行為分析的動(dòng)態(tài)時(shí)序音樂(lè)推薦方法，其步驟主要包括：對(duì)用戶曲目播放數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，得到三元組集合；將三元組集合按照預(yù)設(shè)比例進(jìn)行劃分，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及核電廠技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種核電物項(xiàng)三維模型庫(kù)的構(gòu)建方法、查詢方法及相關(guān)裝置。本申請(qǐng)的核電物項(xiàng)三維模型庫(kù)的構(gòu)建方法首先獲取多個(gè)核電廠物項(xiàng)的核電物項(xiàng)三維模型及其匹配的設(shè)計(jì)信息，對(duì)每個(gè)核電物項(xiàng)三維模型進(jìn)行精細(xì)度評(píng)估并分級(jí)，確定核電物項(xiàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了深度學(xué)習(xí)混合模型的旅游知識(shí)圖譜多維度構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.數(shù)據(jù)抽取；S2.知識(shí)抽取；S3.知識(shí)融合；S4.知識(shí)評(píng)估；S5.知識(shí)存儲(chǔ)。本發(fā)明通過(guò)結(jié)合LLMs與深度學(xué)習(xí)技術(shù)MLP_Boost，能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型的私域多模態(tài)知識(shí)圖譜總結(jié)性問(wèn)答優(yōu)化方法。首先對(duì)知識(shí)圖譜添加蒙特卡洛樹(shù)多層總結(jié)層級(jí)關(guān)系形成優(yōu)化重建的知識(shí)圖譜。然后，將用戶輸入的問(wèn)題信息輸入分類模型，判斷出是否屬于總結(jié)性問(wèn)答問(wèn)題。本發(fā)明在私人文檔數(shù)據(jù)上的總結(jié)性問(wèn)答答...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法。所述的方法包括如下步驟：構(gòu)建通用內(nèi)存計(jì)算引擎，并連接至硬盤數(shù)據(jù)庫(kù)；定義數(shù)據(jù)源，并將數(shù)據(jù)源配置在數(shù)據(jù)源列表中；通過(guò)數(shù)據(jù)源，訪問(wèn)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，并使用SQL語(yǔ)句，讀取若干目標(biāo)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種跨設(shè)備音頻續(xù)播方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例通過(guò)由管理設(shè)備基于目標(biāo)對(duì)象的手勢(shì)操作指示與第二綁定音頻設(shè)備配合以實(shí)現(xiàn)對(duì)未完成播放音頻的存儲(chǔ)，以及，由管理設(shè)備基于目標(biāo)對(duì)象的手勢(shì)操作指示與第一綁定音頻設(shè)備配合以實(shí)現(xiàn)對(duì)未完成播放音頻的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三軸云臺(tái)視覺(jué)伺服的無(wú)人機(jī)移動(dòng)平臺(tái)降落控制方法，通過(guò)三軸云臺(tái)動(dòng)態(tài)調(diào)整相機(jī)視角，擴(kuò)大視覺(jué)觀測(cè)范圍，確保目標(biāo)特征點(diǎn)始終處于視野內(nèi)；結(jié)合相機(jī)像素坐標(biāo)約束與預(yù)設(shè)性能函數(shù)，將特征點(diǎn)像素誤差轉(zhuǎn)換為包含約束的轉(zhuǎn)換誤差，以實(shí)現(xiàn)誤差的瞬態(tài)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于增量式模型預(yù)測(cè)控制的三體船拖曳工況下航跡控制方法，包括：步驟1、基于多個(gè)舵角，進(jìn)行不同拖曳長(zhǎng)度下的三體船操縱性分析，獲得多個(gè)舵角分別對(duì)應(yīng)的船舶艏向機(jī)動(dòng)性變化數(shù)據(jù)；步驟2、基于步驟1的一個(gè)舵角的操控性分析數(shù)據(jù)，建立基于增量式預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于環(huán)境復(fù)雜度因子的GNSS信號(hào)定位方法及相關(guān)設(shè)備，通過(guò)基于載噪比、偽距和偽距多路徑組合值構(gòu)建的環(huán)境復(fù)雜度因子，可以從多維度全面刻畫復(fù)雜環(huán)境下GNSS信號(hào)的變化特性；基于環(huán)境復(fù)雜度因子獲得有效GNSS觀測(cè)值所屬信號(hào)類別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高壓?jiǎn)涡倦娎|線路故障高效定位方法，通過(guò)同步檢測(cè)裝置實(shí)時(shí)采集故障行波電流信號(hào)，所述同步檢測(cè)裝置包含北斗/GPS雙模高精度授時(shí)模塊；采用動(dòng)態(tài)波速校準(zhǔn)算法，通過(guò)在線實(shí)時(shí)采集的電纜導(dǎo)體溫度Tc、環(huán)境溫度Te...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種飽和狀態(tài)下混凝土對(duì)流區(qū)確定方法，屬于混凝土侵蝕技術(shù)領(lǐng)域，本飽和狀態(tài)下混凝土對(duì)流區(qū)確定方法包括S1：獲取咸淡水交匯區(qū)域的氯鹽濃度季節(jié)性變化規(guī)律，確定咸淡水交匯區(qū)域氯鹽濃度的時(shí)變分布特征；S2：獲取混凝土試件，開(kāi)展室內(nèi)浸泡試驗(yàn)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種計(jì)算缺陷晶粒占比的方法，方法包括：提供待檢測(cè)晶圓，其包括多個(gè)晶區(qū)，且所述晶區(qū)包括m行n列晶粒，各晶粒的尺寸為X*Y；對(duì)所述待檢測(cè)晶圓進(jìn)行缺陷檢測(cè)，并獲取目標(biāo)晶區(qū)的位置，其中，所述目標(biāo)晶區(qū)為帶有缺陷的晶區(qū)；通過(guò)檢測(cè)獲取缺陷在所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種煤基乙酸甲酯中羰基鐵的定量分析方法，包括以下步驟；步驟1：向消解罐中添加煤基乙酸甲酯樣品，將鹽酸和過(guò)氧化氫溶液形成混合試劑添加進(jìn)消解罐中，進(jìn)行加熱，使煤基乙酸甲酯樣品充分消解；冷卻后，用水稀釋混勻獲取樣品溶液備用；步驟2：在...
								
            
							
            
							
						
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								      一種復(fù)合材料螺旋槳水下運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置，包括：水箱、螺旋槳、電機(jī)、傳感器和小型化采集系統(tǒng)，其中：待測(cè)螺旋槳位于水箱，螺旋槳表面集成應(yīng)變傳感器且末端與電機(jī)相連，小型化采集系統(tǒng)設(shè)置于傳動(dòng)軸的齒輪上用于采集轉(zhuǎn)速及振動(dòng)信號(hào)。本發(fā)明能夠在運(yùn)行過(guò)程中采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N信息發(fā)送、處理方法、數(shù)據(jù)生成方法、裝置及程序產(chǎn)品。其中，所述信息發(fā)送方法應(yīng)用于服務(wù)端，包括：響應(yīng)于目標(biāo)車輛發(fā)送的高精地圖請(qǐng)求消息，獲取待發(fā)送的初始高精地圖數(shù)據(jù)；向所述初始高精地圖數(shù)據(jù)中添加目標(biāo)交通事件信息，得到目標(biāo)高精地圖數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N機(jī)器人在液態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)的應(yīng)用方法和系統(tǒng)，包括：通過(guò)機(jī)器人的環(huán)境參數(shù)協(xié)同感知算法實(shí)時(shí)獲取液態(tài)介質(zhì)的動(dòng)態(tài)物性參數(shù)；基于動(dòng)態(tài)物性參數(shù)和液態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)任務(wù)，采用多維梯度場(chǎng)路徑規(guī)劃算法，生成機(jī)器人的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)路徑；基于自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種連接機(jī)構(gòu)及水下混合裝置，包括連接本體，所述連接本體上設(shè)置有貫穿通孔，所述連接本體用于連接兩組設(shè)備；以及，流動(dòng)通道，所述流動(dòng)通道設(shè)置于所述連接本體上，所述流動(dòng)通道至少設(shè)置有兩組，所述流動(dòng)通道為能夠流動(dòng)的混合物提供移動(dòng)空間；兩組...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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