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								      本發(fā)明適用于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，其方法包括：獲取多維觀測(cè)數(shù)據(jù)集并進(jìn)行歸一化處理；將歸一化處理后的數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)的分層時(shí)序特征提取模型中，輸出融合后的多維特征向量；對(duì)多維特征向量進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種面向電力系統(tǒng)的低軌衛(wèi)星多源感知災(zāi)害監(jiān)測(cè)方法，其方法包括：獲取異構(gòu)觀測(cè)數(shù)據(jù)和時(shí)序監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)映射為時(shí)空?qǐng)D結(jié)構(gòu)，生成電力設(shè)備周邊環(huán)境的多維感知場(chǎng)；基于多維感知場(chǎng)在低軌衛(wèi)星端通過(guò)輕量化聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種稻米食味值檢測(cè)方法和稻米食味值檢測(cè)儀器，屬于食品檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述檢測(cè)方法包括：獲取待測(cè)稻米試樣的多個(gè)第一可見光圖像，所述待測(cè)稻米試樣通過(guò)預(yù)設(shè)的蒸煮程序處理得到，不同所述第一可見光圖像對(duì)應(yīng)不同的拍攝角度；將所述多個(gè)第一可見光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種條碼檢測(cè)方法及裝置，涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域；該方法通過(guò)對(duì)條碼圖像進(jìn)行畫框定位和提取感興趣區(qū)域，獲取條碼區(qū)域圖像；并利用圖像掩碼處理和邊緣檢測(cè)方法獲取條碼區(qū)域圖像的輪廓，進(jìn)而掃描讀取條碼的內(nèi)容；同時(shí)，對(duì)條碼中的數(shù)字和字母區(qū)域進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了房產(chǎn)測(cè)繪系統(tǒng)成果圖生成方法，涉及房產(chǎn)成果圖生成技術(shù)領(lǐng)域。該房產(chǎn)測(cè)繪系統(tǒng)成果圖生成方法，通過(guò)獲取房產(chǎn)的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，并輸入至預(yù)訓(xùn)練的空間構(gòu)件模型中進(jìn)行綜合分析，得到每個(gè)構(gòu)件的屬性集，并生成房產(chǎn)的三維結(jié)構(gòu)模型；讀取房產(chǎn)的三維結(jié)構(gòu)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于2D GPU透視變換技術(shù)的動(dòng)畫渲染方法。確定2.5D動(dòng)畫的關(guān)鍵動(dòng)畫圖層，提取每個(gè)關(guān)鍵動(dòng)畫圖層的基礎(chǔ)平面圖像。獲取每一幀中的每個(gè)關(guān)鍵動(dòng)畫圖層的圖像的頂點(diǎn)的目標(biāo)坐標(biāo)和時(shí)間戳。嵌入式系統(tǒng)的2D GPU根據(jù)“每個(gè)關(guān)鍵動(dòng)畫圖層的基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，尤其一種基于圖像處理的冠心病術(shù)后監(jiān)控系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：用以根據(jù)支架影響系數(shù)以及變異量化指數(shù)確定CTA圖像的圖像狀態(tài)，并根據(jù)圖像狀態(tài)確定鄰域分析方式的鄰域分析單元；用以根據(jù)波動(dòng)閾值以及邊緣影響系數(shù)確定鄰域狀態(tài)，并根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括：獲取用戶樣本數(shù)據(jù)；將用戶樣本數(shù)據(jù)輸入通過(guò)量子干涉效應(yīng)的演化算法進(jìn)行優(yōu)化的預(yù)設(shè)畫像生成模型，得到用戶畫像信息；將用戶畫像信息標(biāo)注產(chǎn)品類型后輸入預(yù)設(shè)向量轉(zhuǎn)換模型，得到第一用戶特征信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的AI智能分析方法及系統(tǒng)，包括：獲取歷史節(jié)點(diǎn)集，獲取初始產(chǎn)品類型集，基于歷史節(jié)點(diǎn)集及目標(biāo)產(chǎn)品類型集獲取多個(gè)產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)集，基于產(chǎn)品節(jié)點(diǎn)集獲取多個(gè)區(qū)域數(shù)值集，實(shí)時(shí)獲取監(jiān)測(cè)時(shí)間，獲取預(yù)測(cè)時(shí)間及驗(yàn)證時(shí)間，當(dāng)監(jiān)測(cè)時(shí)間到達(dá)預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于電網(wǎng)基建投資計(jì)劃模型的財(cái)務(wù)支出行為異常預(yù)測(cè)方法，涉及電網(wǎng)基建技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用通過(guò)全面識(shí)別電網(wǎng)基建項(xiàng)目中的各類風(fēng)險(xiǎn)因素，并運(yùn)用科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型進(jìn)行量化評(píng)估，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并且可以在項(xiàng)目前期及時(shí)發(fā)現(xiàn)的潛在的財(cái)務(wù)支出異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于CNN?LSTM?Attention模型的考慮用戶差異化舒適度的空調(diào)負(fù)荷調(diào)度方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)調(diào)度運(yùn)行控制技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取樓宇拓?fù)涞木植靠臻g特征，將樓宇標(biāo)準(zhǔn)化，有效捕捉相鄰區(qū)域的相互作用，同時(shí)引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于耕地質(zhì)量管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種耕地質(zhì)量評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，查詢?cè)破脚_(tái)提供的耕地日志和特征數(shù)據(jù)及其他環(huán)境數(shù)據(jù)，對(duì)耕地日志和特征數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作，輸出評(píng)估參照庫(kù)；對(duì)評(píng)估參照庫(kù)進(jìn)行過(guò)濾處理，獲取滿足過(guò)濾的評(píng)估耕地和耕...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁├修D(zhuǎn)站的智能選址方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，涉及智能選址技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取垃圾中轉(zhuǎn)站選址的相關(guān)數(shù)據(jù)；相關(guān)數(shù)據(jù)包括土地利用數(shù)據(jù)、水源及自然保護(hù)區(qū)分布數(shù)據(jù)、交通路線數(shù)據(jù)、地形坡度數(shù)據(jù)和現(xiàn)有垃圾管理設(shè)施數(shù)據(jù)；利用地理信息系統(tǒng)，對(duì)相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種導(dǎo)航系統(tǒng)模塊平整度提升方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及PCB及其PCBA制作加工技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過(guò)獲取導(dǎo)航系統(tǒng)模塊對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)信息，上述基礎(chǔ)信息包括設(shè)計(jì)信息和模塊信息，根據(jù)板材尺寸處理策略、油墨分布處理策略以及拼板方式處理策略對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三段式煤電汽輪機(jī)組設(shè)計(jì)方法、煤電汽輪機(jī)組以及運(yùn)行方法，包括以下步驟：S1，先確定機(jī)組的調(diào)峰目標(biāo)負(fù)荷K，再計(jì)算機(jī)組最大通流G；將總通流分為第一通流和第二通流；第一通流和第二通流的通流比例為K：G?K；S2，根據(jù)通流比例以及汽缸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于加力燃燒室進(jìn)口的氣流余弦角模擬裝置葉片設(shè)計(jì)方法，包括：根據(jù)試驗(yàn)工況，獲取渦輪加力燃燒室出口沿徑向高度分布的葉片初始余弦角數(shù)據(jù)；對(duì)葉片初始余弦角數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除誤差超過(guò)設(shè)定值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，獲得二維葉片的余弦角數(shù)據(jù)；根據(jù)二維...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種地下外墻結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化方法及其裝置、設(shè)備和介質(zhì)，涉及外墻結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：基于地下外墻結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)有限元模型和不同邊界約束條件進(jìn)行建模得到不同的邊界約束模型；分別對(duì)不同的邊界約束模型進(jìn)行有限元分析得到不同邊界約束...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了山區(qū)大跨斜拉橋施工期風(fēng)致振動(dòng)控制方法，包括：獲取施工地點(diǎn)平均風(fēng)速剖面，構(gòu)建施工地點(diǎn)的脈動(dòng)風(fēng)速自功率譜模型及相干函數(shù)模型；提取廣義傳遞函數(shù)和相關(guān)性折減因子，對(duì)脈動(dòng)風(fēng)速自功率譜模型及相干函數(shù)模型進(jìn)行修正；根據(jù)施工地點(diǎn)修正后的脈動(dòng)風(fēng)速...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及BIM三維工廠設(shè)計(jì)中模型對(duì)象屬性報(bào)料技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于三維工廠設(shè)計(jì)對(duì)象快速設(shè)置不報(bào)料屬性的方法及系統(tǒng)，包括通過(guò)運(yùn)行程序，通過(guò)復(fù)選框有選擇性的對(duì)工作空間內(nèi)特定對(duì)象實(shí)現(xiàn)一鍵設(shè)置不報(bào)料屬性；通過(guò)鼠標(biāo)選擇單個(gè)或多個(gè)對(duì)象，激活程序，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明主要用于衛(wèi)星通信及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供一種基于衛(wèi)星通信的模型訓(xùn)練方法、設(shè)備及系統(tǒng)，該方法包括：從地面站接收全局模型和當(dāng)前訓(xùn)練輪次；利用本地?cái)?shù)據(jù)集對(duì)全局模型進(jìn)行訓(xùn)練；當(dāng)對(duì)全局模型進(jìn)行訓(xùn)練的次數(shù)達(dá)到當(dāng)前訓(xùn)練輪次時(shí)，輸出局部模型以及...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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