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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于慢病知識(shí)圖譜及大模型的居民健康建議推薦方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于健康建議推薦技術(shù)領(lǐng)域，所述方法：響應(yīng)用戶的居民健康描述，通過(guò)Llama模型提取慢病健康關(guān)鍵詞；基于Bert模型對(duì)慢病健康關(guān)鍵詞編碼，再與慢病知識(shí)圖譜中實(shí)體詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及肺炎診斷領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多層式分層式重癥肺炎病原精準(zhǔn)診斷方法及系統(tǒng)，構(gòu)建醫(yī)學(xué)算法模型，并還原臨床診療思維邏輯過(guò)程，所述醫(yī)學(xué)算法模型為：圍繞微生物檢測(cè)及宿主信息兩大診斷核心數(shù)據(jù)，采用分層構(gòu)建方式，在微生物檢測(cè)污染干擾消除模型對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于改進(jìn)大模型的術(shù)前規(guī)劃方法及裝置，所述方法包括：獲取預(yù)訓(xùn)練大模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；基于預(yù)訓(xùn)練大模型構(gòu)建術(shù)前規(guī)劃模型；基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練所述術(shù)前規(guī)劃模型；根據(jù)訓(xùn)練后的術(shù)前規(guī)劃模型，生成與輸入醫(yī)學(xué)圖像對(duì)應(yīng)的術(shù)前規(guī)劃信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N脊柱手術(shù)決策方法及裝置，所述方法包括：獲取病例知識(shí)庫(kù)和任一對(duì)象的脊柱醫(yī)學(xué)圖像；所述病例知識(shí)庫(kù)內(nèi)設(shè)置有病例圖像和對(duì)應(yīng)的手術(shù)規(guī)劃信息；從所述病例知識(shí)庫(kù)中選取與所述脊柱醫(yī)學(xué)圖像最接近的病例圖像；基于最接近的病例圖像的手術(shù)規(guī)劃信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)載模組GCK信號(hào)邊沿同步的EMC噪聲抑制方法，其包括：S1、GCK驅(qū)動(dòng)timing優(yōu)化：將液晶屏GCK驅(qū)動(dòng)的timingtoGCK從min1.6us修改成min0us，使GCK信號(hào)的上升沿和下降沿同步，以抵消該信號(hào)在上升下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的非機(jī)動(dòng)車(chē)逆行行為識(shí)別方法，包括以下步驟：步驟1、采用訓(xùn)練好的目標(biāo)檢測(cè)模型從獲取的每幀視頻中分別檢測(cè)得到非機(jī)動(dòng)車(chē)；步驟2、采用目標(biāo)跟蹤算法，對(duì)檢測(cè)得到的每個(gè)非機(jī)動(dòng)車(chē)在各幀視頻中位置進(jìn)行跟蹤；步驟3、根據(jù)每個(gè)非機(jī)動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種無(wú)人機(jī)激光除銹視覺(jué)輔助銹層RTK定位方法，包括以下步驟：在待拍攝位置正確安裝RTK移動(dòng)基站，根據(jù)RTK定位方法及其工作原理，獲取區(qū)域內(nèi)不同方位圖片的位置信息，得到含位置信息圖片集；通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)視覺(jué)識(shí)別模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種對(duì)象識(shí)別方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取可見(jiàn)光圖像；對(duì)可見(jiàn)光圖像進(jìn)行光暈識(shí)別，得到光暈識(shí)別結(jié)果；基于光暈識(shí)別結(jié)果，確定可見(jiàn)光圖像的太陽(yáng)識(shí)別結(jié)果。上述方案，能夠?qū)崿F(xiàn)可見(jiàn)光圖像中太陽(yáng)的識(shí)別。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種結(jié)石體積識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的醫(yī)學(xué)影像，并基于所述醫(yī)學(xué)影像確定所述目標(biāo)區(qū)域中的參考結(jié)石區(qū)域；對(duì)所述參考結(jié)石區(qū)域進(jìn)行像素密度修正處理，得到目標(biāo)結(jié)石區(qū)域；基于所述目標(biāo)結(jié)石區(qū)域，確定結(jié)石體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種結(jié)石識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域的醫(yī)學(xué)影像，并基于所述醫(yī)學(xué)影像確定所述目標(biāo)區(qū)域中的參考結(jié)石區(qū)域；對(duì)所述參考結(jié)石區(qū)域進(jìn)行處理，確定所述參考結(jié)石區(qū)域中包含的生理組織區(qū)域；將參考結(jié)石區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于X線圖像生成的脊柱異常篩查方法及裝置，所述方法包括：獲取任一對(duì)象的脊柱可視圖像；獲取預(yù)訓(xùn)練的X線圖像生成模型；將脊柱可視圖像輸入X線圖像生成模型，得到對(duì)應(yīng)的脊柱X線圖像；將脊柱X線圖像輸入脊柱異常篩查模型，得到脊柱篩查結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭露一種多視圖牙冠修復(fù)模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)3D牙齒模型的正交投影數(shù)據(jù)計(jì)算多視圖深度圖像；利用預(yù)構(gòu)建的多視圖生成模型對(duì)多視圖深度圖像進(jìn)行初始修復(fù)，得到修復(fù)深度圖像；根據(jù)修復(fù)深度圖像計(jì)算多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能課程設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)，采集課程教材和習(xí)題冊(cè)的內(nèi)容，對(duì)所述內(nèi)容進(jìn)行預(yù)處理，生成題庫(kù)信息數(shù)據(jù)，采集學(xué)生歷史答題數(shù)據(jù)；對(duì)所述歷史答題數(shù)據(jù)進(jìn)行第一處理，生成作答結(jié)果，對(duì)所述作答結(jié)果和所述歷史答題數(shù)據(jù)進(jìn)行第二處理，得到試題難度分級(jí)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種煤電機(jī)組改造效果評(píng)價(jià)裝置，該裝置包括：獲取模塊根據(jù)若干個(gè)煤電機(jī)組參數(shù)，構(gòu)建煤電機(jī)組的一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)，其中，二級(jí)指標(biāo)歸屬于一級(jí)指標(biāo)，賦權(quán)模塊分別基于層次分析法和熵值法對(duì)一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，并確定二級(jí)指標(biāo)的第一權(quán)重和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及倉(cāng)儲(chǔ)物流技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種倉(cāng)儲(chǔ)物流智慧化管理方法、產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：構(gòu)建倉(cāng)庫(kù)的全局地圖，實(shí)時(shí)獲取倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的動(dòng)態(tài)信息，并將動(dòng)態(tài)信息映射在全局地圖上，動(dòng)態(tài)信息包括正在運(yùn)輸物料的小車(chē)；當(dāng)接收到物料訂單時(shí)，根據(jù)物料訂單包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噪聲控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種居住小區(qū)內(nèi)部交通噪聲暴露水平的預(yù)測(cè)優(yōu)化方法，主要用于解決無(wú)法從居住小區(qū)的規(guī)劃設(shè)計(jì)層面出發(fā)為居住小區(qū)內(nèi)部的交通噪聲暴露水平進(jìn)行預(yù)測(cè)優(yōu)化的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)建立聲環(huán)境模擬模型，對(duì)現(xiàn)有居住小區(qū)的形態(tài)因子與基于城...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無(wú)人機(jī)著船裝置的時(shí)空特征安全性評(píng)估方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建無(wú)人機(jī)著船過(guò)程的多體動(dòng)力學(xué)模型；選擇不同的橫搖角和橫搖周期組合，形成覆蓋不同環(huán)境條件的若干基礎(chǔ)工況，進(jìn)而劃分橫搖相位和著船位置的時(shí)空特征組合；利用構(gòu)建的多體動(dòng)力學(xué)模型對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種太陽(yáng)能富集地區(qū)鐵路站房候車(chē)廳室內(nèi)熱補(bǔ)償?shù)脑O(shè)計(jì)方法。太陽(yáng)能富集地區(qū)往往冬季氣候寒冷，而太陽(yáng)能資源豐富。本發(fā)明包括(1)鐵路站房站前廣場(chǎng)下沉式集熱空間、換熱器、儲(chǔ)熱水箱設(shè)計(jì)；(2)太陽(yáng)能集熱空間的熱量計(jì)算方法；(3)蓄熱水箱容積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏廠房加固技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種光伏廠房加固方法，包括：基于歷史數(shù)據(jù)以及光伏廠房結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，生成光伏廠房的一級(jí)加固節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集；基于一級(jí)加固節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)集構(gòu)建節(jié)點(diǎn)狀態(tài)評(píng)價(jià)模型，生成一級(jí)加固節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)評(píng)價(jià)值；基于一級(jí)加固節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)評(píng)價(jià)值執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高寒地區(qū)鐵路輔助辦公建筑室內(nèi)熱風(fēng)補(bǔ)償?shù)脑O(shè)計(jì)方法。在鐵路輔助辦公建筑的冬季采暖的時(shí)候，主要是通過(guò)鍋爐房來(lái)提供地暖。本發(fā)明包括辦公建筑太陽(yáng)能集熱空間的構(gòu)造設(shè)計(jì)與散熱量計(jì)算；辦公建筑熱負(fù)荷空間與太陽(yáng)能集熱空間面積的匹配計(jì)算；辦公建...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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