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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種小樣本自適應(yīng)的混合氣體傳感器動(dòng)態(tài)響應(yīng)建模方法，屬于氣體傳感器技術(shù)領(lǐng)域，具體為：通過(guò)氣體傳感器陣列測(cè)試混合氣體，生成響應(yīng)信號(hào)；生成表征氣體濃度突變特征的脈沖信號(hào)，與響應(yīng)信號(hào)構(gòu)成初始樣本集，并通過(guò)截?cái)喾蛛x獲得短時(shí)序片段，在響應(yīng)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多源測(cè)試儀的無(wú)線數(shù)據(jù)采集方法、裝置、終端設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，方法包括：獲取各測(cè)試儀的類(lèi)型，確定初始的采集參數(shù)；基于初始的采集參數(shù)對(duì)各測(cè)試儀的采集數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，確定各測(cè)試儀之間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種控制器故障診斷方法、系統(tǒng)、計(jì)算設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：同步采集控制器運(yùn)行過(guò)程中的多模態(tài)信號(hào)；融合多模態(tài)信號(hào)，得到融合特征向量；將融合特征向量輸入混合學(xué)習(xí)模型，得到控制器的故障診斷結(jié)果。如此，通過(guò)同步采集并融合多模態(tài)信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多模態(tài)波浪推進(jìn)無(wú)人航行器動(dòng)態(tài)浮力調(diào)節(jié)及高效避碰方法，涉及無(wú)人航行器技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：利用動(dòng)態(tài)浮力調(diào)節(jié)模塊，通過(guò)基于模糊自適應(yīng)PID的雙閉環(huán)控制精確調(diào)控壓載水量，實(shí)現(xiàn)航行器在水面、近水面及水下潛行等模式間的穩(wěn)定切換與深度保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種酸再生焙燒爐溫度自動(dòng)控制方法及系統(tǒng)，屬于自動(dòng)控制領(lǐng)域。方法包括：根據(jù)廢酸濃度變化調(diào)整廢酸供料流量；同時(shí)，對(duì)焙燒爐溫度進(jìn)行控制，包括：根據(jù)實(shí)時(shí)的焙燒爐出口溫度和預(yù)設(shè)的溫度目標(biāo)值進(jìn)行第一PID運(yùn)算，并通過(guò)斜坡發(fā)生器進(jìn)行處理后轉(zhuǎn)換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種顯示面板的觸控不良檢測(cè)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。顯示面板的觸控不良檢測(cè)方法包括：獲取顯示面板的觸控檢測(cè)日志；根據(jù)觸控檢測(cè)日志確定異常觸控?cái)?shù)據(jù)；根據(jù)觸控檢測(cè)日志控制顯示面板顯示預(yù)設(shè)圖案化畫(huà)面，其中，觸控檢測(cè)日志的尺寸與預(yù)設(shè)圖案化畫(huà)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)提供一種字段獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：接收租戶發(fā)送的字段獲取請(qǐng)求，其中，所述字段獲取請(qǐng)求用于獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表中對(duì)應(yīng)于所述租戶的個(gè)性化字段。基于所述字段獲取請(qǐng)求中所述租戶的租戶標(biāo)識(shí)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表的表標(biāo)識(shí)，從多租戶元...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種遠(yuǎn)程控制方法、被控設(shè)備及遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)，該遠(yuǎn)程控制方法包括：在接收到控制設(shè)備發(fā)送的遠(yuǎn)程控制請(qǐng)求的情況下，檢測(cè)顯示數(shù)據(jù)輸出接口的接口信號(hào)；接口信號(hào)用于確定顯示數(shù)據(jù)輸出接口是否連接有效顯示設(shè)備；基于接口信號(hào)的信號(hào)狀態(tài)匹配的數(shù)據(jù)獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種配置系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。配置系統(tǒng)包括管理服務(wù)端、配置服務(wù)端以及數(shù)據(jù)庫(kù)，管理服務(wù)端可以響應(yīng)于配置發(fā)布請(qǐng)求，確定所發(fā)布的第一配置項(xiàng)以及第一配置項(xiàng)對(duì)應(yīng)的配置值，并生成第一配置項(xiàng)對(duì)應(yīng)配置值的版本標(biāo)識(shí)；將第一配置項(xiàng)對(duì)應(yīng)的配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于異構(gòu)計(jì)算框架下的WASM的矢量算子執(zhí)行方法，編譯器通過(guò)函數(shù)擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)WASM矢量算子指令的嵌入；在WASM虛擬機(jī)中新增矢量算子指令操作碼，并為其綁定編譯函數(shù)，編譯函數(shù)通過(guò)釋放矢量算子執(zhí)行函數(shù)的調(diào)用地址到代碼執(zhí)行跳轉(zhuǎn)表以實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種多租戶索引管理方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)，方法包括獲取租戶數(shù)據(jù)和緩存數(shù)據(jù)；租戶數(shù)據(jù)包括租戶標(biāo)識(shí)；在緩存數(shù)據(jù)中確定與租戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的索引標(biāo)識(shí)；當(dāng)在緩存數(shù)據(jù)中確定與租戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的索引標(biāo)識(shí)失敗的情況下，獲取默認(rèn)索引對(duì)應(yīng)的第一數(shù)據(jù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種故障檢測(cè)診斷方法、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括管理模塊、功能芯片和存儲(chǔ)芯片，首先按照預(yù)設(shè)自檢策略對(duì)管理模塊執(zhí)行第一自檢，在第一自檢通過(guò)的情況下，執(zhí)行功能芯片的工作狀態(tài)的第二自檢，將自檢記錄以及第二自檢完成后寄存器的數(shù)據(jù)狀態(tài)存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種通道選擇裝置、芯片及電子設(shè)備，其中，通道選擇裝置包括：一級(jí)選擇電路，包括M個(gè)一級(jí)分身，每個(gè)一級(jí)分身對(duì)N組請(qǐng)求源中每組請(qǐng)求源執(zhí)行M選1操作，N組請(qǐng)求源由Z個(gè)請(qǐng)求源分組得到，M不超過(guò)物理通道的數(shù)量；二級(jí)選擇電路，包括M個(gè)二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種通道選擇裝置、芯片及電子設(shè)備，其中，通道選擇裝置包括：一級(jí)選擇電路，包括M個(gè)一級(jí)分身，每個(gè)一級(jí)分身對(duì)N組請(qǐng)求源中每組請(qǐng)求源執(zhí)行M選1操作，N組請(qǐng)求源由Z個(gè)請(qǐng)求源分組得到，M不超過(guò)物理通道的數(shù)量；二級(jí)選擇電路，包括M個(gè)二...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種多核異構(gòu)芯片，包括總線結(jié)構(gòu)、總控制模塊和多個(gè)業(yè)務(wù)處理模塊，總控制模塊和各業(yè)務(wù)處理模塊掛載在總線結(jié)構(gòu)下；總線結(jié)構(gòu)包括第一總線結(jié)構(gòu)和第二總線結(jié)構(gòu)，第二總線結(jié)構(gòu)的位寬小于第一總線結(jié)構(gòu)的位寬，且第二總線結(jié)構(gòu)用于傳輸預(yù)設(shè)安全性數(shù)據(jù)；本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)遷移測(cè)試方法、數(shù)據(jù)遷移測(cè)試裝置和電子設(shè)備。本方案中，從老系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取源表至中間庫(kù)，并利用預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)換規(guī)則在中間庫(kù)對(duì)源表進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到與新系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)相適配的目標(biāo)表；在中間庫(kù)中對(duì)源表與目標(biāo)表進(jìn)行第一比對(duì)操作，得到第一比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N銀行客戶數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：基于客戶關(guān)系管理的業(yè)務(wù)需求從銀行內(nèi)部系統(tǒng)以及銀行外部系統(tǒng)中采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；針對(duì)于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型為批量數(shù)據(jù)，對(duì)批量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)整合處理、星型建模處理以及不同業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的碳排放因子自適應(yīng)本地化方法與系統(tǒng)，涉及碳排放因子自適應(yīng)本地化技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)地域的多源通用碳排放因子數(shù)據(jù)，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合得到通用碳排放因子數(shù)據(jù)；對(duì)目標(biāo)地域的碳排放活動(dòng)建模，基于本地實(shí)測(cè)碳排放量和活動(dòng)水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種集群中節(jié)點(diǎn)選擇方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及查詢引擎技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取用于處理數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)的多個(gè)節(jié)點(diǎn)的影響負(fù)載大小的負(fù)載指標(biāo)；根據(jù)多個(gè)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載指標(biāo)，對(duì)多個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類(lèi)處理，得到多種類(lèi)型的聚類(lèi)簇；其中，聚類(lèi)簇的類(lèi)型是按...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接方法，涉及數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接技術(shù)領(lǐng)域，具體包括需求分析與規(guī)劃、構(gòu)建AI模型、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)映射關(guān)系、搭建智能對(duì)接程序、測(cè)試與優(yōu)化、部署與監(jiān)控；本發(fā)明通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)梳理、映射關(guān)系建立、代...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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