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								      本發明公開了一種數據全生命周期下的元學習異常檢測方法及系統，包括：根據預設采樣頻率采集原始數據流，得到帶有階段標簽的原始數據集；對其進行空值?零值清洗，輸出粗篩數據集；按生命周期階段劃分為若干元學習任務，采用基于梯度的模型無關元學習框架，以...
								
            
							
            
							
						
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								      基于多模態數據的扶梯故障預測方法、系統、設備及介質，涉及扶梯故障預測的技術領域?；诙嗄B數據的扶梯故障預測方法，應用于扶梯運維管理終端，所述方法包括：獲取預設目標時長內目標扶梯所處的環境數據以及目標扶梯運行時的多模態運行數據；對多模態運行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于擬態思想的代碼動態混淆編譯方法、系統及設備。所述方法包括：源碼感知，結合大型語言模型與專家知識，對關鍵函數進行編譯器注釋；提取全局字符串常量，將字符的ASCII值編碼為MBA表達式，在常量被使用處插入解碼函數，并對數據段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于退役風機的三維塔筒建筑構建方法、裝置及設備，涉及風機技術領域和三維模型技術領域。該方法包括：對展示的三維的塔筒部件，進行切割處理，得到多個三維的塔筒子部件；響應于對部件組裝類型的選擇操作，根據所選擇的部件組裝類型，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種圖形化的通用殺傷鏈構建及評估方法，根據殺傷鏈的閉合系統中偵察節點、指揮節點、火力節點以及目標的通聯關系，構建鏈內節點的可達性矩陣模型，將可達性矩陣表達為方格圖形式，基于目標偵察節點?指揮節點?火力節點?目標的四個區域采取逆時針...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及房屋抗震評估技術領域，具體為基于深度學習的農村房屋抗震評估方法，包括以下步驟：S1、收集農村房屋的房齡信息，精確記錄房屋自建成起的時間跨度；運用搭載多鏡頭的圖像采集設備，對房屋外觀進行圖像采集；S2、對采集到的房屋房齡、外觀圖像、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機仿真技術領域，具體為一種防撞墻受力測試數字孿生系統及方法。系統包括：物理防撞墻模塊布設有多種傳感器以采集實際數據；數據采集模塊負責對傳感器數據預處理后傳輸；數據處理模塊通過構建并校準參數化有限元模型，結合人工智能算法對防撞墻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于3D建模的建筑結構智能設計方法、系統、電子設備及存儲介質，涉及建筑智能設計領域，包括以下步驟：通過無人機、傾斜攝影和激光掃描獲取三維數據，進行數據清理、變換和篩選；利用深度學習模型對點云數據進行特征提取和語義分割；采用深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種中文頸部血管超聲提示生成方法及系統，屬于文本數據處理技術領域，首先，對文本進行中文分詞從而轉為詞序列并在序列首尾添加起止標記；在序列之間替換分隔標記并制作指導序列；其次，搭建多注意力機制LSTM網絡，包含Bi?LSTM編碼器部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種防偽碼、生成方法、識別方法，所述防偽碼包括若干印點，所述印點的直徑為23微米至80微米，任意兩相鄰印點的邊緣距離大于80微米；所述防偽碼內至少設置一定位圖形，所述定位圖形包括圓心以及圍繞所述圓心、位于預設半徑圓周上的若干均勻分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及人工智能技術領域，具體提供了一種知識庫智能分析方法及系統，基于Streamable Http協議，首先，定期抽取業務系統中數據形成內部知識庫，并對數據進行預處理，然后提供模型調用、模型微調、向量化處理和采用自適應微調算法，之后，進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于城市更新改造的運營場景重建數據采集方法及系統，包括如下步驟：步驟一：捕獲場景圖像；步驟二：對場景圖像進行實時環境感知，檢測出待重建物體，并重建其三維表示數據；步驟三：基于三維表示數據和預設距離閾值，確定重建目標；步驟四：根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于的FAR Pl anner全局路徑規劃算法的機器人導航方法，包括以下步驟：如具有已知地圖數據則檢測是否存在動態障礙物移開，若是則根據局部可視圖進行導航，導航結束時將該局部可視圖更新至地圖數據，若否則根據歷史軌跡數據進行導...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種減污降碳型的農業面源污染的凈化方法，具體涉及環保領域，包括監測區域劃分、凈化數據采集、凈化數據分析以及綜合分析。本發明通過構建四維監測體系同步量化污染物去除與碳截留過程，精準解析農業面源系統的物質能量流動規律，彌補傳統技術碳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種農產品種植規劃方法及系統，方法包括獲取目標種植區域的多維度數據，基于多維度數據計算可種植農作物的與目標種植區域的綜合適配度，根據綜合適配度選取目標農作物；獲取目標農作物的預測產量，基于預測產量，計算預測收益；深度融合綜合適配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了抽水蓄能電站洞外控制網構建方法、系統、設備和介質，涉及點位數據處理技術領域，根據洞外地形特征，通過獲取多源地形數據，將多個因素集成到一個統一的評估框架中，為控制網布局提供了全面的參考依據，并且考慮地形特征和多因素權重,進行控制網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多智能體技術的大型灌區節水數字調度方法；方法通過采集灌區內的全要素數據信息，包括水文水質、植物蓄水灌溉、土壤墑情和氣象監測等，并更新到預先建立的反應型多智能體網絡中；所述反應型多智能體網絡由多個智能體組成，它們之間數據信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于深度學習的水利工程安全風險預警方法，S1、獲取高流速回注井的監測數據，并進行歸一化處理；S2、基于凱萊流形模糊推理算法，構建模糊邏輯推理模型，確定初始推理路徑；S3、基于滲流拉格朗日優化模型，在高維凱萊流形空間內優化推理路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種復雜氣象環境下飛行器數字孿生態勢推演與風險評估方法，屬于數據處理技術領域，該復雜氣象環境下飛行器數字孿生態勢推演與風險評估方法包括采集處理天氣數據，涵蓋風向、風速等參數；獲取飛行器性能參數并建庫；輸入解析飛行計劃。通過建立包含...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于水資源監測的技術領域，具體為一種基于自動監測網的城市水環境質量評價考核方法，包含水質監測模塊，參數預處理模塊，綜合質量計算模塊，水質分析模塊，長效管理模塊和閉環優化模塊；本發明通過生態影響動態分配參數權重，避免傳統固定權重導致的評...
								
            
							
            
							
						
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