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								      本發(fā)明提供一種用電數(shù)據(jù)分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、裝置及電子設(shè)備，其中，該用電數(shù)據(jù)分層聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法包括：構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的存儲(chǔ)模型；選擇參與的負(fù)荷集成商，上傳預(yù)期準(zhǔn)確率，并通過所述負(fù)荷集成商將初始模型參數(shù)下發(fā)至對(duì)應(yīng)的家庭能源管理系統(tǒng)；所述家庭能源管理系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于最小排序網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)可編程任意電氣連接的方法，屬于電氣連接技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過結(jié)合最小排序網(wǎng)絡(luò)和少量繼電器，解決了傳統(tǒng)全連接矩陣中繼電器數(shù)量龐大、系統(tǒng)復(fù)雜、成本高的問題。具體方案包括：根據(jù)連接需求，利用最小排序網(wǎng)絡(luò)對(duì)端口排序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算流體力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于重疊計(jì)算域思想的楔形體入水砰擊BEM?SPH耦合數(shù)值方法。本發(fā)明依據(jù)具體模擬問題建立相應(yīng)的數(shù)值模型，采用全非線性邊界條件下的入水砰擊BEM模型計(jì)算楔形體初始入水過程中的砰擊載荷，完成高幅值瞬態(tài)砰擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲(chǔ)能集群多元化建模表征方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取儲(chǔ)能集群中各類儲(chǔ)能單元的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；基于獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使用多元化的建模方法對(duì)不同類型的儲(chǔ)能單元進(jìn)行建模，構(gòu)建考慮各類儲(chǔ)能單元的多元化模型庫；根據(jù)儲(chǔ)能單元的建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)械工程技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機(jī)械表組件三維仿真模型的集成設(shè)計(jì)方法。該方法包括以下步驟：獲取機(jī)械表組件結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；根據(jù)機(jī)械表組件結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)采集機(jī)械表游絲與夾板的接觸界面形貌數(shù)據(jù)；基于接觸界面形貌數(shù)據(jù)構(gòu)建機(jī)械表關(guān)鍵組件三維模型；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種臂架模型構(gòu)建方法及臂架應(yīng)力變形預(yù)測方法，涉及工程機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域。應(yīng)用于箱型臂架，所述方法包括：獲取縮尺模型參數(shù)信息；基于所述縮尺模型參數(shù)信息，分別以所述臂架的應(yīng)力和變形位移為變量建立所述臂架的數(shù)學(xué)相似模型，得到初始相似模型；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理分析方法、裝置及設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述數(shù)據(jù)處理分析方法包括：確定云原生可觀測對(duì)象，并對(duì)所述云原生可觀測對(duì)象進(jìn)行可觀測數(shù)據(jù)的采集處理，得到初始可觀測數(shù)據(jù)；對(duì)所述初始可觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行基于對(duì)象類別的特征信息提取，得到可觀...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型識(shí)別燃煤設(shè)備缺陷的方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及設(shè)備缺陷識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，其包括：對(duì)已標(biāo)注的目標(biāo)域數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成一級(jí)燃煤設(shè)備缺陷識(shí)別模型；通過遷移學(xué)習(xí)將源域數(shù)據(jù)提取的通用特征和不變領(lǐng)域特征遷移到一級(jí)模型，生成二級(jí)模型；將傳感器數(shù)據(jù)和預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種超高分子纖維吊裝帶的性能評(píng)估分析方法與系統(tǒng)，屬于性能評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取模塊負(fù)責(zé)確定不同的加工設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的監(jiān)測偏差情況，偏差識(shí)別模塊負(fù)責(zé)確定物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)中的偏差數(shù)據(jù)，測試環(huán)境匹配模塊負(fù)責(zé)利用偏差數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了基于知識(shí)工程的高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施養(yǎng)修決策方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：獲取基礎(chǔ)設(shè)施的歷史檢測數(shù)據(jù)；采用對(duì)應(yīng)的趨勢預(yù)測算法對(duì)不同類型的歷史檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢預(yù)測，得到對(duì)應(yīng)的趨勢預(yù)測結(jié)果基于趨勢預(yù)測結(jié)果，確定養(yǎng)修任務(wù)和維修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了社交評(píng)論生成和多輪對(duì)話場景下的大語言模型對(duì)齊方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法包括：構(gòu)建多種應(yīng)用場景，為每個(gè)應(yīng)用場景定義多種類型提示詞，基于多種類型提示詞與大語言模型進(jìn)行單輪對(duì)話交互或多輪對(duì)話交互，得到對(duì)話數(shù)據(jù)集；確定關(guān)鍵詞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高速串行總線的多通道通信同步方法和系統(tǒng)，其中同步方法包括使用多通道高速串行總線分別連接多個(gè)設(shè)備構(gòu)成星形拓?fù)洌渲么衅鞯耐ㄐ乓?guī)格，使得各個(gè)串行器的通信規(guī)格一致且碼間相位同步；通過位對(duì)齊和幀對(duì)齊實(shí)現(xiàn)接收端與發(fā)送端的通信建鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于軟件工程相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大語言模型和符號(hào)執(zhí)行工具的定向測試用例生成方法，包括：基于待測試程序P與測試目標(biāo)代碼分支T，生成提示詞p，通過大語言模型生成測試用例i；采用i對(duì)P進(jìn)行測試，若T被覆蓋，則完成生成；否則，將當(dāng)前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種游戲運(yùn)行性能測試方法，包括步驟：S1、獲取游戲運(yùn)行性能測試評(píng)定結(jié)果相關(guān)數(shù)據(jù)，并根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)建立游戲運(yùn)行性能測試數(shù)據(jù)集；S2、建立游戲運(yùn)行性能測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S3、將游戲運(yùn)行性能測試數(shù)據(jù)集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種容器集群的資源管理方法、裝置及設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該方法包括：獲取待處理的目標(biāo)業(yè)務(wù)；根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)的類型，將目標(biāo)業(yè)務(wù)分配給多個(gè)容器集群中的目標(biāo)容器集群處理，多個(gè)容器集群用于處理不同類型的業(yè)務(wù)，目標(biāo)容器集群能處理的業(yè)務(wù)的類型包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及閥門閥位控制技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種智能閥門定位器閥位信號(hào)的控制系統(tǒng)及控制方法，該系統(tǒng)包括三取中模塊A，三取中模塊A連接微處理器，三取中模塊A接收并處理閥位給定信號(hào)，將處理后的閥位給定信號(hào)送至微處理器；微處理器連接三取中模塊B和閥...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N半導(dǎo)體器件的測試方法、測試裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，通過獲取雙向閾值開關(guān)在關(guān)閉階段的電流電壓關(guān)系模型，以獲取雙向閾值開關(guān)在關(guān)閉階段的差分電阻絕對(duì)值隨電壓的變化關(guān)系模型，從而獲取最大差分電阻絕對(duì)值，并將這個(gè)最大差分電阻絕對(duì)值作為線阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于片狀磁性標(biāo)簽和GMR磁生物芯片的傳感器系統(tǒng)，涉及電子信息技術(shù)領(lǐng)域。該結(jié)構(gòu)的信號(hào)采集板和芯片載板連接，所述芯片載板上設(shè)置有生物芯片，所述芯片載板設(shè)置于所述螺線管的管通道中，所述螺線管設(shè)置于所述裝載結(jié)構(gòu)內(nèi)，所述程控電源板能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)檢測的技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)試車結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括S1、將多模態(tài)傳感器、氣流檢測組件、多光譜成像組件安裝在發(fā)動(dòng)機(jī)上；S2、構(gòu)建數(shù)字孿生模型；S3、驅(qū)動(dòng)整機(jī)試車，采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)融合并同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工件面輪廓度檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方案獲取根據(jù)預(yù)設(shè)參數(shù)對(duì)工件進(jìn)行掃描而生成的測量數(shù)據(jù)集；然后，根據(jù)測量數(shù)據(jù)集和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)輪廓數(shù)據(jù)進(jìn)行輪廓擬合，得到該工件的測量數(shù)據(jù)集所對(duì)應(yīng)的最佳輪廓數(shù)據(jù)，并根據(jù)得到的最佳輪廓數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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