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								      本發(fā)明涉及牧業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多光譜圖像分析的牛唇紋識別方法，第一步：使用圖像采集設(shè)備采集牛唇圖像的可見光圖像和紅外光圖像，然后進行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括但不限于灰度化、直方圖均衡化、去噪、圖像對齊；第二步：對預(yù)處理得到的可見光牛唇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于Mask圖像融合的垂類數(shù)據(jù)增強方法，涉及計算機視覺與圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于公共數(shù)據(jù)集，獲取垂類圖像、Mask圖像和標注文件，所述標注文件用于描述所述Mask圖像中對象的位置及類別信息；對所述Mask圖像進行預(yù)處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于活動范圍界定技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種自然保護地旅游活動范圍界定方法，包括：遙感圖像采集、景觀劃分模型邊界劃分、范圍界定數(shù)據(jù)收集、界定結(jié)果匹配；旅游適宜性評價分析賦值體系的構(gòu)建過程包括：研究區(qū)域確定、評分表收集、待分析數(shù)據(jù)收集、分級計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N植物生長狀態(tài)檢測方法、系統(tǒng)、程序和電子終端，通過設(shè)置多任務(wù)學習的方法，使模型能夠同時處理多個目標(密度、苗線、覆蓋率)，并共享底層特征，使得訓練過程更高效，避免了傳統(tǒng)單獨處理各個任務(wù)時的冗余計算，提升了模型的綜合能力，有助于在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于高斯?記憶交叉融合特征標記化Transformer的楸樹基因型分類方法，包括以下步驟：楸樹高光譜數(shù)據(jù)集構(gòu)建與數(shù)據(jù)預(yù)處理；構(gòu)建高斯?記憶交叉融合特征標記化Transformer模型并進行訓練；對預(yù)處理后的高光譜圖像進行基因型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學習與混合專家模型的大腦編碼方法。針對現(xiàn)有腦編碼方法未能有效建模不同腦區(qū)之間的特征關(guān)聯(lián)，以及對多層視覺特征融合不足的問題，本發(fā)明利用預(yù)訓練圖像模型與混合專家模型，動態(tài)地從視覺信息中提取并融...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高爐出鐵口開堵口檢測方法，屬于高爐煉鐵工藝數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:將出鐵開口與堵口的定性描述轉(zhuǎn)化為基于圖像亮度和顏色變化的量化視覺特征標簽；連續(xù)采集預(yù)設(shè)天數(shù)的高爐出鐵口視頻數(shù)據(jù)，對裁剪后的圖像進行出鐵口和堵...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于子圖特征值的基于高通濾波的圖異常檢測方法及裝置，涉及圖結(jié)構(gòu)異常檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)造局部圖結(jié)構(gòu)；計算局部圖結(jié)構(gòu)的鄰接矩陣特征值、拉普拉斯矩陣特征值和結(jié)構(gòu)相似度，進行歸一化，得到局部圖編碼；根據(jù)局部圖編碼對基于切比雪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于先驗引導擴散模型的偏振三維重建方法和系統(tǒng)，在偏振三維重建領(lǐng)域應(yīng)用擴散模型，提升復(fù)雜細節(jié)的恢復(fù)能力和抗噪聲干擾的魯棒性。該方法采用兩階段的訓練方式，通過分步優(yōu)化來平衡生成質(zhì)量與計算效率。第一階段獨立訓練VQGAN編解碼器學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于微小目標識別與跟蹤的軌跡計算方法及存儲介質(zhì)，包括：提取目標視頻的原始圖像作為輸入，進行圖像處理，采用基于背景自適應(yīng)預(yù)測算法提高目標視頻圖像的質(zhì)量，與輸入原始圖像比較得到目標檢測圖像；將目標檢測圖像輸入到目標提取算法模塊中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可見光與紅外圖像實時融合方法及存儲介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)可見光和紅外光學系統(tǒng)，完成光能的聚集，得到可見光圖像和紅外圖像；通過光學系統(tǒng)得到視場數(shù)據(jù)和畸變后的視場數(shù)據(jù)，建立視場畸變曲線模型；可見光圖像和紅外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于FPGA的紅外圖像增強方法、裝置及存儲介質(zhì)，方法包括：將原始數(shù)據(jù)由14位轉(zhuǎn)換到8位，并對8位灰度圖進行初步降噪；將降噪后的圖像作為待增強圖像以及引導圖像，確定處理窗口大小，并根據(jù)窗口大小求每個窗口的均值、方差，并計算線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)急救護AI娃娃交互方法、系統(tǒng)、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括進行系統(tǒng)自檢和初始化；隨后選擇新手引導模式或?qū)＜铱己四Ｊ剑荒Ｊ竭x擇完成后，則可進行應(yīng)急救護操作，所述應(yīng)急救護操作包括創(chuàng)傷模擬和智能引導；所述創(chuàng)傷模擬：借助模塊化創(chuàng)傷模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電量數(shù)據(jù)運算技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種電網(wǎng)旬維度電量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法及系統(tǒng)。該統(tǒng)計方法，包括以下過程：獲取集團發(fā)電量數(shù)據(jù)，計算出每月每旬集團發(fā)電量；同時獲取電網(wǎng)公司的電網(wǎng)電量旬報數(shù)據(jù)，經(jīng)格式轉(zhuǎn)換得到每月每旬電網(wǎng)電量數(shù)據(jù)。接著，分別將本年度與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種華中地區(qū)夏季香樟移栽的保墑保濕養(yǎng)護系統(tǒng)及方法，涉及植物移栽養(yǎng)護技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括以下組成部分：數(shù)據(jù)采集模塊、區(qū)塊鏈存儲模塊、智能合約處理模塊和養(yǎng)護資源調(diào)度模塊以及保墑保濕執(zhí)行模塊；本發(fā)明通過集成數(shù)據(jù)采集模塊、區(qū)塊鏈存儲模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種期權(quán)策略構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：接收客戶端發(fā)送的目標用戶針對目標對象選定的波動方向標簽以及與波動方向標簽對應(yīng)的波動期望信息；基于波動方向標簽匹配候選期權(quán)策略類型，并獲取各候選期權(quán)策略類型下目標對象的候...
								
            
							
            
							
						
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								      一種智能倉儲的環(huán)境狀況評測系統(tǒng)與方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其經(jīng)由在若干倉儲空間的參數(shù)整理和隊列化處置的情況下，構(gòu)造細致的分部式的嶺回歸方法取得相應(yīng)面積部分的溫度基本回歸線和濕度基本回歸線，經(jīng)由數(shù)字化區(qū)別因子和若干級別的臨界值評測，高效減少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于環(huán)境影響與轉(zhuǎn)型評估的LCA綠色快遞包裝方法，屬于快遞碳足跡技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟：設(shè)定評估目標及其系統(tǒng)邊界，覆蓋原材料獲取、生產(chǎn)、運輸、使用、廢棄處置全生命周期階段；收集全生命周期階段的輸入輸出數(shù)據(jù)，利用LCA軟件和背景數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測工位瓶頸狀態(tài)方法，收集并提取各工位關(guān)鍵性能指標KPI特征，構(gòu)建工位?KPI特征矩陣D1；并收集真實生產(chǎn)節(jié)拍和良品率特征矩陣Dt；使用堆疊自編碼器對工位?KPI特征矩陣D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及量子計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于SMT的量子線路映射優(yōu)化方法、裝置及量子計算機，本申請將量子比特映射問題形式化為SMT約束問題，并通過SMT求解器自動推理得到最優(yōu)映射方案，顯著提升映射結(jié)果的一致性，通過嚴格的邏輯約束確保同一量...
								
            
							
            
							
						
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