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								      本發(fā)明涉及一種中期光伏發(fā)電功率的預測方法、電子設備和介質，該方法包括：獲取一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集包括影響因素數(shù)據(jù)和光伏發(fā)電功率數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集和測試集；將訓練集輸入構建CNN?BiLSTM?Attention模型進行訓練，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全頻段天線以及無線終端設備，所述全頻段天線包括基板、饋地組件、第一輻射組件以及第二輻射組件，所述第一輻射組件包括第一輻射枝節(jié)和第二輻射枝節(jié)，所述第一輻射枝節(jié)和所述第二輻射枝節(jié)位于所述基板的一側面；所述第二輻射組件包括第三輻射枝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于儲能裝置技術領域，公開了一種散熱效果較好的儲能裝置，包括電池以及容納電池的容器，電池的外表面和容器的內(nèi)表面之間形成通過流體的流道；容器設有流體進口和流體出口；流體進口同時與流體輸入管道、滅火劑輸送管道連接；流體出口同時與流體輸出管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了梯度模量包覆硅碳復合材料的制備方法，首先配制含有機碳源與硅基體的初級前驅體溶液，經(jīng)噴霧干燥形成具有彈性模量的無定形碳緩沖層；隨后將金屬鹽復合碳源溶液作為次級前驅體，通過可控噴霧參數(shù)在緩沖層表面沉積金屬摻雜功能層；最后采用碳硅混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及絕緣柵雙極晶體管領域，公開了一種調制高頻振蕩特性的壓接模塊，包括短接排、芯片列陣、PCB驅動板、集電極電極板以及發(fā)射極電極板，所述集電極電極板位于最上方，所述發(fā)射極電極板位于最下端，所述芯片列陣、所述短接排以及所述PCB驅動板自上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電纜銅絲絞線裝置，涉及電纜線絞合加工領域，包括：為同軸線設置的中心軸和細筒柱，中心軸為轉動設置，且細筒柱為固定設置，細筒柱靠近中心軸的一端固定裝配有固定盤，固定盤的另一端面設置有限位單元，限位單元用于對輸送中的銅絲起到阻礙作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于交互表示的柔性流形空間生成分子對接方法及裝置，其中的方法包括：根據(jù)采樣狀態(tài)，獲取蛋白質坐標和小分子坐標；基于預訓練的交互表示學習模型，根據(jù)帶噪聲的蛋白質口袋和帶噪聲的配體小分子，生成蛋白質?分子交互表示；基于預先訓練的生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及音頻合成技術領域，尤其涉及一種音頻合成方法、音頻合成系統(tǒng)及存儲介質，方法應用于控制器，方法包括：獲取目標文件，目標文件包括目標消息序列，目標消息序列包括第一信息，第一信息為用于指示生成音頻數(shù)據(jù)的參考信息，基于第一信息獲取候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種交互行為提取方法，包括：獲取目標路段的交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集，從交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集中獲取目標軌跡數(shù)據(jù)集；根據(jù)目標機動車的軌跡數(shù)據(jù)和交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集，在目標機動車的行駛路線對應的行駛區(qū)域地圖中搜索目標機動車的多個潛在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水果質量檢測方法、裝置、設備及介質，涉及圖像處理技術領域，用于解決現(xiàn)有水果質量檢測算法存在的檢測精準度和效率均低的技術問題。所述方法包括：對目標水果進行圖像采集，獲取采集圖像；將所述采集圖像輸入訓練好的水果質量檢測模型中，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種線狀工程的巖土工程勘察方法，包括以下步驟：將巡檢區(qū)域分割為若干個工作段，在每個工作段插入傳感器，利用巡檢機器人按設定的巡檢路線，拍攝巡檢區(qū)域的巖土勘察圖像數(shù)據(jù)；所述傳感器接收各巡工作段巖土勘察圖像數(shù)據(jù)，對巖土勘察數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的智能化溫控管理系統(tǒng)及方法，涉及圖像識別和溫控管理技術領域，本發(fā)明通過紅外攝像頭采集加工視頻，校準時間戳形成時序圖像集；利用Canny算法檢測熱成像區(qū)域輪廓規(guī)則性，結合亮度變化標記異常圖像，經(jīng)灰度拉伸、腐蝕膨脹修...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領域，尤其涉及一種基于大模型的證件分割方法、裝置及設備，其中，所述方法包括：獲取包含證件信息的待識別圖像；將所述待識別圖像輸入至預訓練的分割大模型，得到預測掩碼信息；其中，所述分割大模型根據(jù)數(shù)據(jù)集利用分割區(qū)域差異損失函數(shù)訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了一種海報圖片生成的處理方法、裝置、設備及介質，為了解決傳統(tǒng)技術中生成海報圖片質量較低的問題，方法通過客戶端通過網(wǎng)絡與服務端進行通信，服務端通過客戶端接收生成海報圖片的調用，并根據(jù)調用，獲取留存的前端用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種變電站監(jiān)控系統(tǒng)一次圖的自動繪制系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)包括依次連接的輸入模塊、智能識別模塊、自動生成模塊和自動數(shù)據(jù)綁定模塊，還包括與智能識別模塊連接的規(guī)則引擎模塊；所述智能識別模塊對輸入模塊獲取的項目設計圖紙進行解析，提取一次圖所需...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像生成方法、裝置及電子設備；其中，方法包括：獲取參考圖像，參考圖像中包括處于原始姿態(tài)的參考主體；生成與參考主體相對應的姿態(tài)模型，姿態(tài)模型包括與參考主體相對應的多個可編輯的關節(jié)節(jié)點，關節(jié)節(jié)點關聯(lián)有與原始姿態(tài)相對應的位置數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)監(jiān)測技術領域，具體涉及一種基于紅邊信息的葉片葉綠素含量估算方法，包括：獲取研究區(qū)域的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)和葉片葉綠素含量參數(shù)；通過輻射傳輸模型生成光譜數(shù)據(jù)集；預處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)；對光譜數(shù)據(jù)集進行重采樣；從重采樣后的光譜數(shù)據(jù)集中提取相應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡與多尺度特征融合的鐵路鋼軌表面缺陷檢測方法，首先，將采集的鋼軌缺陷圖像輸入基于遷移學習策略的StyleGAN3模型中進行域適應增強，構建增強數(shù)據(jù)集；然后，以YOLOv8n網(wǎng)絡為基礎構建鐵路鋼軌表面缺陷檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領域，尤其涉及一種賬戶異常行為的智能預測方法、裝置及設備，所述方法包括：獲取當日存在交易的賬戶及賬戶特征數(shù)據(jù)，所述賬戶的開戶時長小于預設時長，所述賬戶特征數(shù)據(jù)包括基礎特征數(shù)據(jù)和交易特征數(shù)據(jù)，所述基礎特征數(shù)據(jù)包括賬戶屬性、資產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及金融技術領域，尤其涉及一種交易對手信用風險評估方法、裝置及設備。本方案通過獲取交易對手的交易訂單并依據(jù)每一個交易訂單的業(yè)務需求進行拆分，同時生成該交易對手相對應的交易信息；然后對交易信息中的基礎參數(shù)實施標準化處理獲取標準參...
								
            
							
            
							
						
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