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          • 本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,公開了響應(yīng)于規(guī)則評(píng)估指令,獲取分析規(guī)則集合和解析規(guī)則集合,分析規(guī)則集合包括多個(gè)用于數(shù)據(jù)安全檢測的安全分析規(guī)則,解析規(guī)則集合包括多個(gè)用于對(duì)待檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行解析的解析...
          • 本申請(qǐng)屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的室內(nèi)設(shè)計(jì)方法、終端設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),方法能夠確定用戶對(duì)于需要在室內(nèi)空間增添的目標(biāo)功能區(qū)域的使用時(shí)段,并確定該使用時(shí)段室內(nèi)空間中的光照分布,從而依據(jù)該光照分布來引導(dǎo)用戶進(jìn)行該目標(biāo)功能區(qū)域的位...
          • 本申請(qǐng)涉及汽車智能領(lǐng)域,提供了一種汽車按鍵的負(fù)載調(diào)節(jié)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:實(shí)時(shí)采集用戶對(duì)汽車儀表盤按鍵的操作數(shù)據(jù);基于所述操作數(shù)據(jù)構(gòu)建所述用戶的操作行為特征集,并根據(jù)所述操作行為特征集進(jìn)行個(gè)性化操作分析,確定所述用戶的個(gè)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于集中采樣區(qū)間與坐標(biāo)隨機(jī)擾動(dòng)的飛行器多精度優(yōu)化方法,屬于飛行器多模型融合近似優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。具體過程為:在設(shè)計(jì)空間內(nèi)生成高、低精度初始樣本點(diǎn),基于飛行器多精度優(yōu)化問題目標(biāo)函數(shù)以及約束函數(shù),獲取偽最優(yōu)解xk...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮溶脹降粘效應(yīng)的CO2驅(qū)油埋存孔隙尺度仿真方法,屬于油氣開采技術(shù)及二氧化碳封存領(lǐng)域。本發(fā)明方法通過修正傳質(zhì)速率源項(xiàng),模擬CO2溶解擴(kuò)散過程中相界面的準(zhǔn)確移動(dòng),實(shí)現(xiàn)原油體積變化,充...
          • 本說明書公開了一種任務(wù)執(zhí)行方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。所述任務(wù)執(zhí)行方法包括:獲取各用戶預(yù)先填寫的問卷數(shù)據(jù),問卷數(shù)據(jù)用于反映各用戶在不同評(píng)價(jià)指標(biāo)下對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)的評(píng)價(jià);將問卷數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的大模型,以通過大模型,基于預(yù)設(shè)的信息生成條件,對(duì)問卷數(shù)...
          • 本發(fā)明公開一種基于最大加權(quán)獨(dú)立集求解的在線異構(gòu)多智能體調(diào)度方法,具體步驟為:根據(jù)資源點(diǎn)生成加權(quán)無向圖節(jié)點(diǎn)集合;為每個(gè)智能體構(gòu)建一個(gè)隊(duì)列,進(jìn)入迭代,根據(jù)每個(gè)智能體隊(duì)列中節(jié)點(diǎn)的權(quán)重,從每個(gè)隊(duì)列中選擇前K個(gè)高權(quán)重節(jié)點(diǎn);通過迭代搜索的最大加權(quán)獨(dú)立集...
          • 本發(fā)明公開了一種危廢全流程信息化管理系統(tǒng),屬于環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括:經(jīng)營管理模塊,用于產(chǎn)廢企業(yè)管理、發(fā)起調(diào)研樣申請(qǐng)和危廢轉(zhuǎn)運(yùn)申請(qǐng);化驗(yàn)管理模塊,用于對(duì)產(chǎn)廢企業(yè)發(fā)送的調(diào)研樣進(jìn)行審批后根據(jù)調(diào)研樣化驗(yàn)結(jié)果開具市場準(zhǔn)入單、響應(yīng)進(jìn)廠危廢的取樣化驗(yàn)申...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕赗FID技術(shù)的建筑材料倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)、方法、介質(zhì)、程序產(chǎn)品及終端,本申請(qǐng)結(jié)合RFID技術(shù)與智能路徑規(guī)劃算法,實(shí)現(xiàn)庫存信息化管理、智能庫容管理、智能調(diào)度以及智能盤點(diǎn),全方位優(yōu)化倉儲(chǔ)管理的流程,大幅度提高建筑材料倉儲(chǔ)管理效率;通過...
          • 本申請(qǐng)公開了一種郵件處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:響應(yīng)于郵件處理指令,對(duì)業(yè)務(wù)結(jié)算郵箱中的目標(biāo)郵件進(jìn)行郵件意圖解析,確定目標(biāo)郵件的意圖類型;若意圖類型表征金融機(jī)構(gòu)請(qǐng)求獲取歷史交易的虛擬資源轉(zhuǎn)移信息,對(duì)目標(biāo)郵件進(jìn)行郵件內(nèi)容解析...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)領(lǐng)域,具體涉及一種基于RFID編碼的藝術(shù)品溯源裝置及方法,RFID標(biāo)簽?zāi)K存儲(chǔ)該藝術(shù)品的身份信息及歷史流轉(zhuǎn)記錄;RFID讀寫器讀取RFID標(biāo)簽得到身份信息并與云端數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),比對(duì)成功后在數(shù)據(jù)庫中獲取對(duì)應(yīng)的藝術(shù)品標(biāo)準(zhǔn)圖...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人均產(chǎn)能提升處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),為了解決傳統(tǒng)技術(shù)中生產(chǎn)單位的人均產(chǎn)能提升目標(biāo)計(jì)算的準(zhǔn)確性較低的問題,通過獲取預(yù)設(shè)子生產(chǎn)單位的預(yù)設(shè)子單位企業(yè)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)市場宏觀數(shù)據(jù),并將所有預(yù)設(shè)子...
          • 本發(fā)明涉及金融衍生品定價(jià)領(lǐng)域,是一種基于混合次分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)和跳躍擴(kuò)散模型的歐式期權(quán)定價(jià)方法,包括:將跳躍擴(kuò)散過程引入混合分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)中,描述資產(chǎn)價(jià)格過程;根據(jù)所述資產(chǎn)價(jià)格過程求解混合分?jǐn)?shù)跳擴(kuò)散過程
          • 本發(fā)明提供一種基于參數(shù)高效微調(diào)的自監(jiān)督動(dòng)態(tài)場景單目深度估計(jì)方法,具體包括:將收集到的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,采用雙編碼網(wǎng)絡(luò)并行處理輸入圖像,計(jì)算多尺度特征張量中每個(gè)張量對(duì)應(yīng)的視差估計(jì)值,從多個(gè)張量中篩選出視差波動(dòng)范圍小于閾值的最優(yōu)特征子集進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的PCB焊點(diǎn)缺陷定位檢測方法與系統(tǒng),包括:S1:采集PCB板的可見光數(shù)據(jù)與熱成像數(shù)據(jù),進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的PCB板可見光數(shù)據(jù)、熱紅外數(shù)據(jù);S2:根據(jù)預(yù)處理后的PCB板可見光數(shù)據(jù)、熱紅外數(shù)據(jù),分別進(jìn)行特征提取...
          • 本發(fā)明公開了一種基于視覺大語言模型的動(dòng)物行為多模態(tài)智能標(biāo)注系統(tǒng)及方法,包括:輸入待處理的影像數(shù)據(jù);基于視覺識(shí)別算法進(jìn)行處理,為每個(gè)動(dòng)物構(gòu)建身份標(biāo)簽與對(duì)應(yīng)的形態(tài)數(shù)據(jù);對(duì)動(dòng)物的形態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析,獲得描述動(dòng)物行為的目標(biāo)行為量化指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入到行...
          • 本發(fā)明提供一種作物群體三維重建與器官表型性狀解析方法,涉及三維重建領(lǐng)域,包括:采集棉花包絡(luò)影像數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,對(duì)棉花包絡(luò)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)恢復(fù)處理以及高斯濺射,對(duì)群體棉花點(diǎn)云進(jìn)行預(yù)處理并去除地面點(diǎn)云、獲得完整的棉花群體點(diǎn)云模型,在完整的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)和類感知特征對(duì)齊的半監(jiān)督遙感影像變化檢測方法,包括:1、將公共遙感影像數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理并劃分,對(duì)原始的高分辨率遙感圖像進(jìn)行裁剪,選擇出標(biāo)注樣本和無標(biāo)注樣本;2、搭建FACT模型;3、訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型FACT;4、評(píng)估F...
          • 本發(fā)明提供了一種基于高光譜衛(wèi)星的渾濁水域?yàn)┩堪毒€精細(xì)化提取方法,涉及影像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:S1、針對(duì)研究目標(biāo)區(qū)域及研究時(shí)間,獲取若干幅Landsat系列衛(wèi)星原始高光譜衛(wèi)星遙感影像;S2、得到預(yù)處理后的圖像;S3、對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及一種低空無人機(jī)視角的廣告牌智能識(shí)別定位方法及相關(guān)裝置,屬于圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,其中,該低空無人機(jī)視角的廣告牌智能識(shí)別定位方法包括:獲取待識(shí)別圖像,并確定所述待識(shí)別圖像中的廣告牌區(qū)域;基于所述廣告牌區(qū)域在所述待識(shí)別圖像中的像素坐標(biāo)及采...
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