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          • 本發(fā)明公開了一種具有顯著抗過敏活性的銀杏內(nèi)生菌貝萊斯芽孢桿菌的多糖及應(yīng)用。所述多糖通過將銀杏內(nèi)生菌貝萊斯芽孢桿菌發(fā)酵,離心、濃縮并采用醇沉法提取得到粗多糖后以蒸餾水復(fù)溶、真空冷凍干燥后制得。本發(fā)明的銀杏內(nèi)生菌貝萊斯芽孢桿菌的多糖,能夠較好抑...
          • 本發(fā)明公開了一種引發(fā)自由基反應(yīng)的引發(fā)劑及制備裝置,包括:過氧化二苯甲酰 15g、偶氮二異丁腈8g、溶劑 A60g、助劑 B10g、引發(fā)促進(jìn)劑 C7g。過氧化二苯甲酰和偶氮二異丁腈作為主要的自由基引發(fā)成分,在不同溫度范圍內(nèi)均能有效地分解產(chǎn)生自...
          • 本發(fā)明提供了一種硅基負(fù)極及其粘結(jié)劑、硅基負(fù)極材料層及其制備方法、硅基電池,所述粘結(jié)劑中包括聚硅氧烷酰亞胺與聚多巴胺。所述粘結(jié)劑中包括聚硅氧烷酰亞胺與聚多巴胺;聚硅氧烷酰亞胺中剛性的PI嵌段,能夠提供高模量以承受硅基負(fù)極材料產(chǎn)生的機(jī)械應(yīng)力,柔...
          • 本發(fā)明提供一種用于檢測(cè)復(fù)雜生物樣本中免疫球蛋白含量的熒光探針及其制備方法,以及將其用于復(fù)雜生物樣本中免疫球蛋白含量檢測(cè)的方法。本發(fā)明以熒光碳點(diǎn)為信號(hào)響應(yīng)單元,以4?羧基苯硼酸為識(shí)別單元,通過共價(jià)偶聯(lián)的方法將熒光碳點(diǎn)與4?羧基苯硼酸進(jìn)行化學(xué)結(jié)...
          • 本申請(qǐng)涉及潤(rùn)滑油技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說,它涉及一種超低粘度潤(rùn)滑油組合物及其制備方法。尤其適用于電動(dòng)汽車電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的冷卻與潤(rùn)滑。所述組合物采用以Ti為金屬中心的茂金屬主催化劑催化C??C??α?烯烴制得的聚α?烯烴(mPAO)作為主要基礎(chǔ)油,具...
          • 本發(fā)明公開了一種化鎳槽清洗劑及其制備方法和應(yīng)用,涉及清洗劑技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所提供的化鎳槽清洗劑,在堿性環(huán)境下使特定的分散劑與氨基酸絡(luò)合劑復(fù)配,能夠提高后續(xù)硝槽后化鎳槽表面形成的含鎳黑色化合物的分散性,并使鎳離子穩(wěn)定存在于水相。采用本發(fā)明的清...
          • 本發(fā)明公開了一種彭澤鯽抗粘孢子蟲基因編輯育種方法,涉及水產(chǎn)動(dòng)物遺傳改良技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過構(gòu)建光?化學(xué)雙可控分體式Cas9,并在胚胎早期特定時(shí)窗施光照和小分子誘導(dǎo),以同步敲除彭澤鯽免疫負(fù)調(diào)控基因并靶向整合含抗菌肽的Tol2?抗蟲模塊;隨后篩...
          • 本發(fā)明公開了一種慢病毒載體系統(tǒng)制備猴B病毒假病毒的方法及應(yīng)用,涉及生物技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下具體步驟:構(gòu)建改造后的慢病毒載體:通過定點(diǎn)突變技術(shù)改造psPAX2質(zhì)粒中g(shù)ag基因特定堿基序列,構(gòu)建出優(yōu)化感染特性和表達(dá)效率的慢病毒載體;本發(fā)明通...
          • 本發(fā)明公開了一種軟磁閥座用不銹鋼棒材及其制備方法,涉及不銹鋼技術(shù)領(lǐng)域。制備方法具體包括如下步驟:S1、稱取軟磁閥座用不銹鋼棒材的原料并經(jīng)過熔煉得到基材,將基材依次進(jìn)行皮膜和烘干處理;S2、先進(jìn)行一次粗抽處理然后進(jìn)行一次固溶熱處理;S3、依次...
          • 本發(fā)明提供一種煤層鉆孔彎曲鉆進(jìn)設(shè)備及其工作方法,鉆進(jìn)組件通過水為動(dòng)力帶動(dòng)鉆頭在煤層內(nèi)鉆進(jìn)形成抽采孔;定位機(jī)構(gòu)上設(shè)有沿其軸向伸縮的固定桿,兩個(gè)定位機(jī)構(gòu)通過多個(gè)推進(jìn)桿進(jìn)行鉸接,以通過推進(jìn)桿伸縮對(duì)鉆進(jìn)組件進(jìn)行推進(jìn);多個(gè)推進(jìn)桿通過不同速推進(jìn)使對(duì)應(yīng)鉆...
          • 本發(fā)明屬于天然氣水合物儲(chǔ)層開采技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種模擬含裂縫天然氣水合物儲(chǔ)層出砂實(shí)驗(yàn)裝置及方法。所述實(shí)驗(yàn)裝置包括恒溫控制箱、計(jì)算機(jī)系統(tǒng),恒溫控制箱內(nèi)設(shè)置水合物反應(yīng)釜,水合物反應(yīng)釜頂端設(shè)置橫梁,橫梁兩端通過軌道與恒溫控制箱的側(cè)壁接觸,以實(shí)現(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開了基于地暖熱源點(diǎn)分布位置的區(qū)域熱量分布預(yù)測(cè)系統(tǒng),涉及了建筑供暖分布預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中熱量分布不均、調(diào)控響應(yīng)滯后以及預(yù)測(cè)不精確導(dǎo)致的能效低下等問題,其是通過獲取地暖設(shè)備中所有熱源點(diǎn)的分布位置、實(shí)時(shí)溫度、流量參數(shù)以及歷史...
          • 本發(fā)明公開了一種超臨界水脈沖爆震的熱循環(huán)裝置,包括有與加熱倉(cāng)相連通的第一輸熱管、與燃燒倉(cāng)相連通的第二輸熱管,加熱倉(cāng)用于將水加熱制成超臨界水,燃燒倉(cāng)用于對(duì)分解有機(jī)污染物產(chǎn)生的可燃性氣體進(jìn)行燃燒,第一輸熱管和第二輸熱管之間設(shè)有熱泵器,熱泵器設(shè)有...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙床三倉(cāng)結(jié)構(gòu)的復(fù)合梯度熱泵儲(chǔ)電系統(tǒng)及方法;包括儲(chǔ)熱換熱模塊、儲(chǔ)冷換熱模塊、儲(chǔ)電熱泵模塊和放電熱泵模塊。所述儲(chǔ)熱換熱模塊和儲(chǔ)冷換熱模塊均包括兩個(gè)換熱床和三個(gè)堆料倉(cāng)。兩個(gè)換熱床分別為移動(dòng)床和流化床。儲(chǔ)電狀態(tài)和放電狀態(tài)下,移動(dòng)...
          • 一種測(cè)量火箭橇拋?zhàn)枇阍囼?yàn)中傘擺角方法,涉及計(jì)量角度領(lǐng)域。測(cè)量火箭橇拋?zhàn)枇阍囼?yàn)中傘擺角方法通過將相機(jī)安裝在火箭橇滑車上進(jìn)行阻力傘拋傘試驗(yàn),使用相機(jī)拍攝阻力傘的主傘繩結(jié)點(diǎn)末端的運(yùn)動(dòng)軌跡圖像,隨后對(duì)相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定解算其內(nèi)外方位元素,運(yùn)用共線條件...
          • 一種基于智能傳感器與水力模型的管道明滿流狀態(tài)監(jiān)測(cè)及節(jié)點(diǎn)溢流預(yù)警的系統(tǒng),包括智能感應(yīng)器,智能感應(yīng)器安裝在節(jié)點(diǎn)連接管道上,節(jié)點(diǎn)連接管道與管道出口節(jié)點(diǎn)連通;智能感應(yīng)器包括防水外殼,防水外殼內(nèi)設(shè)有數(shù)據(jù)整理區(qū),數(shù)據(jù)整理區(qū)分別與流速信號(hào)感應(yīng)器、壓力信號(hào)...
          • 本發(fā)明屬于齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)數(shù)字孿生不平衡故障診斷方法及系統(tǒng),該方法包括如下步驟:采集齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的基本參數(shù),建立齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,獲得不同故障類型下的孿生信號(hào),計(jì)算自適應(yīng)權(quán)重系數(shù);將濾波后的實(shí)測(cè)故障信號(hào)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的白酒風(fēng)味識(shí)別方法,屬于食品檢測(cè)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中人工評(píng)價(jià)主觀性強(qiáng)、質(zhì)譜分析效率低及機(jī)器學(xué)習(xí)模型噪聲敏感等問題,提出融合溶劑背景扣除與特征權(quán)重篩選的解決方案。具體包括:將白酒樣品按體積比1:...
          • 本發(fā)明提出了一種定制化POB模組的智能集成方法及系統(tǒng),所述方法包括,選擇符合定制需求的電氣元件,并將所有電氣元件組裝成POB模組;當(dāng)預(yù)測(cè)到多個(gè)電氣元件同時(shí)工作引起電源噪聲時(shí),微控制器計(jì)算出計(jì)算出每個(gè)元件在滿足工作電壓的同時(shí)又降低電源噪聲的最...
          • 本發(fā)明涉及一種基于模態(tài)分解與稀疏注意力的鋰電池壽命預(yù)測(cè)方法。該方法首先對(duì)電池容量衰減曲線進(jìn)行3σ?線性回歸檢測(cè)與校正,濾除離群值以增強(qiáng)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性;隨后利用ICEEMDAN分解方法提取容量序列中的不同模態(tài)分量,分別建模殘差與趨勢(shì)特征;對(duì)殘差分...
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