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								      本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設備。包括收集目標數據，形成數據集；對數據集進行預處理，并從預處理后的數據集中識別特征變量；構建預處理后的數據集對應的因果圖；根據因果圖中特征變量與目標變量之間的第一相關系數對特征變量進...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數據處理技術領域，提供了異常交易數據識別模型建立方法及裝置、識別方法及裝置。該方法包括：接收交易數據；利用交易數據，分別基于預設的多個異常識別場景確定對應的業(yè)務特征；以識別異常交易數據為目標，利用每個異常識別場景對應的業(yè)務特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數據處理技術領域，提供了異常交易數據識別模型建立方法及裝置、識別方法及裝置。該方法包括：接收交易數據；根據所述交易數據建立對應的有權有向圖；根據預設的異常交易結構，利用第一圖遍歷算法對所述有權有向圖進行異常交易分析，得到分析結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于電子作業(yè)票的工程異常監(jiān)測方法、裝置、設備及介質，屬于基建工程的技術領域，其方法包括：通過獲取基建工程的工程計劃信息與待處理電子作業(yè)票，按照工序類別、作業(yè)票類型及作業(yè)難度對電子作業(yè)票進行劃分，確定多個作業(yè)票數據集，并針對不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，提供一種應急權限管理方法及裝置。該方法包括：獲取應急工單，以查找應急值班信息，以確定不同時段下待發(fā)放管理權限的人員表；根據應急工單的啟動時間，確定當前時段下待發(fā)放管理權限的人員表；利用應急工單的業(yè)務類型，從當前時段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種集成虛擬現實與增強現實技術的沉浸式裝飾設計交互系統(tǒng)，涉及裝飾設計技術領域，包括數據收集模塊，所述數據收集模塊由多個圖紙記錄處理單元組成，用來對各個修改版本進行記錄儲存，以便后續(xù)最終的圖紙定稿，且收集到的數據將被初步處理并發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種兼顧日地L5點觀測和通訊需求的目標軌道設計方法，屬于航天器軌道設計及軌道保持技術領域。該方法首先建立日地L5點附近的動力學模型并求解得到對應的高階解析解；基于所述動力學模型的高階解析解，通過固定長、短周期運動的階數比和垂直周期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種利用金星借力實現地球至日地L5點的轉移軌道設計方法，屬于航天器轉移軌道設計技術領域。所述方法包括：構建由圓型限制性三體問題的動力學模型和二體問題的動力學模型拼接得到的航天器動力學模型；基于動力學模型，對環(huán)繞地球的出發(fā)軌道上的離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種針對系統(tǒng)設備單元多、單元連接電纜多、管路連接復雜的雷達系統(tǒng)在有限場地內實現運輸單元的快速布設和快速架設的布局方法，解決設備單元多、系統(tǒng)連接復雜引起的設備布設、場地尺寸、電纜管路連接、架設時間等互相耦合的問題。綜合場地面積和架...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種淺層天然氣驅替適應性評價方法，包括如下步驟：建立評價指標因素集，以及各評價指標的分級判定標準，所述評價指標因素集包括目標層A和評價指標，所述評價指標包括一級評價指標準則層B和二級評價指標對象層C；計算各評價指標的權重；計算二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于客戶端分組與順序訓練的聯邦學習模型訓練方法，可應用于人工智能、機器學習及數據隱私保護技術領域。該方法包括：基于每個客戶端模型對于噪聲的輸出估計，得到每個客戶端的數據標簽分布特征；基于每個客戶端的數據標簽分布特征，利用貪心...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能電網領域，公開了基于用戶側資源聚合的電力市場化運營優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：a)識別并分類用戶側資源，具體包括分布式發(fā)電、儲能設備和可調負荷，形成用戶側資源數據庫，便于后續(xù)的管理與調度；b)制定市場參與者的交易規(guī)則，明確家...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電動工器具智能存放系統(tǒng)及方法。包括：存放柜，其至少包含一個存放空間；數據采集模塊，包含掃描設備和至少一個多模態(tài)傳感模組，掃描設備通過掃描電動工器具標簽讀取身份參數，多模態(tài)傳感模組用于采集電動工器具運行狀態(tài)數據及所處環(huán)境數據；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電網工程建設管理系統(tǒng)、方法、設備及介質，其系統(tǒng)包括實施安排策劃模塊、執(zhí)行過程跟蹤模塊和決策分析支撐模塊；實施安排策劃模塊，用于基于預設的年度實施安排，編制當前電網工程對應的實施安排信息；執(zhí)行過程跟蹤模塊，用于基于實施安排信息，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程建設技術領域，具體涉及一種工程建設進程跟蹤管控方法、裝置、設備及存儲介質。方法包括：獲取針對待管控工程的工程計劃信息和工程執(zhí)行信息，所述工程計劃信息為描述工程施工規(guī)劃的信息，所述工程執(zhí)行信息為描述實際施工情況的信息；根據所述工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于動態(tài)貝葉斯網絡的數字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數字人民幣溯源與動態(tài)貝葉斯網絡的思想，通過對用戶交易路徑上的每個節(jié)點的算術編碼和動態(tài)貝葉斯網絡組合來進行建模。動態(tài)貝葉斯網絡用于估計某路徑的出現概率，這些概率用于指導算術編...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及信息技術領域，提供了一種銀行分行交易風險監(jiān)控方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取各應用系統(tǒng)與各分行的交易數據；根據所述交易數據構建每一應用系統(tǒng)的地域訪問視圖，所述地域訪問視圖用于展示每一應用系統(tǒng)在不同分行的被訪問情況；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及金融技術領域，尤其涉及一種交易對手信用風險評估方法、裝置及設備。本方案通過獲取交易對手的交易訂單并依據每一個交易訂單的業(yè)務需求進行拆分，同時生成該交易對手相對應的交易信息；然后對交易信息中的基礎參數實施標準化處理獲取標準參...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領域，尤其涉及一種賬戶異常行為的智能預測方法、裝置及設備，所述方法包括：獲取當日存在交易的賬戶及賬戶特征數據，所述賬戶的開戶時長小于預設時長，所述賬戶特征數據包括基礎特征數據和交易特征數據，所述基礎特征數據包括賬戶屬性、資產...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網絡與多尺度特征融合的鐵路鋼軌表面缺陷檢測方法，首先，將采集的鋼軌缺陷圖像輸入基于遷移學習策略的StyleGAN3模型中進行域適應增強，構建增強數據集；然后，以YOLOv8n網絡為基礎構建鐵路鋼軌表面缺陷檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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