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								      本申請涉及巖土力學測試技術領域，尤其涉及一種圓形隧洞圍巖結構面非接觸式測量方法及相關設備，確立測量控制點和測站位置，建立局部測量坐標系，并確定結構面跡線的特征點及其坐標，通過修正洞軸線方位角，將局部坐標轉換為全局坐標，構建修正后的局部坐標系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于紅外熱圖和汽車診斷的智能AI檢測方法，本發(fā)明技術方案通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能分析顯著提升電動汽車防火安全檢測效能，雙波段紅外與車輛運行參數(shù)的同步采集構建了多維數(shù)據(jù)基礎，確保熱輻射特征與電氣狀態(tài)的時空一致性，其次，動態(tài)關聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及孢子粉檢測技術領域，且公開了一種具有智能傳感器靈芝孢子粉破壁率檢測裝置，包括檢測罐，所述檢測罐的左側面固定連接有進料管，所述檢測罐的右側面固定連接有出料管，所述檢測罐的底端內表面轉動連接有轉軸，所述轉軸的圓周面固定連接有攪動板，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了工業(yè)控制技術領域的一種用于工業(yè)控制的觸發(fā)條件和動作定義方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、上位機配置觸發(fā)邏輯、組合邏輯以及基本動作，以生成配置文件；步驟S2、將配置文件發(fā)送給中位機；步驟S3、中位機通過傳感器采集監(jiān)測數(shù)據(jù)，基于配置文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于計算機圖形處理技術領域，提供了一種毛筆筆跡的處理方法、裝置、輸入設備和存儲介質，所述方法包括：當監(jiān)聽到落筆動作時，采集落筆樣點，并初始化所述落筆樣點的筆寬；當監(jiān)聽到運筆動作時，采集運筆樣點，并根據(jù)所述運筆樣點的書寫速度，計算所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子設備技術領域，具體涉及一種電子設備側邊欄投影鍵盤的方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：在電子設備側邊設計集成紅外投影模塊，并連接至處理器；集成紅外投影模塊與接收模塊，捕捉手指動作并轉換為電信號；設置電子設備操作系統(tǒng)，提供投影鍵盤的使用選...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)存儲方法、數(shù)據(jù)讀取方法、設備及介質，存儲方法包括將原始數(shù)據(jù)取反，根據(jù)存儲空間和可靠性要求確定原始數(shù)據(jù)的數(shù)量和取反數(shù)據(jù)的數(shù)量，將原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)寫入閃存中有相同特性的區(qū)域；讀取方法包括從閃存讀取原始數(shù)據(jù)和取反數(shù)據(jù)；將取反數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及區(qū)塊鏈技術領域，提出一種智能合約字節(jié)碼函數(shù)入口識別方法、裝置、電子設備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取待識別的智能合約字節(jié)碼；對智能合約字節(jié)碼進行反匯編處理，得到對應的指令序列；將指令序列按照跳轉指令進行分割，得到若干個指令基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息技術領域，公開了一種算力平臺的算力資源整合方法及裝置，該方法包括：確定算力平臺的算力支持覆蓋范圍內對應的至少一個算力應用節(jié)點，算力平臺包括至少一個算力資源，算力應用節(jié)點用于表示算力資源的應用節(jié)點；根據(jù)所有算力應用節(jié)點，確定算力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)查詢技術領域，具體提供一種基于Spark SQL向量化引擎的數(shù)據(jù)查詢方法、系統(tǒng)、設備及介質，包括：獲取初始查詢語句；通過語義識別技術識別所述初始查詢語句的意圖，確定所述意圖包含復雜查詢任務；利用預訓練模型將所述復雜查詢任務拆解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種殘差向量加權聚合的無人機影像檢索方法及系統(tǒng)，包括：基于尺度不變特征轉換算法對無人機影像進行特征提取和描述，生成預設尺度的局部特征；基于特征聚合算法，利用殘差向量加權策略對殘差向量進行加權處理，得到殘差向量加權聚合后的全局特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種圖片資源的處理方法、裝置及電子設備，獲取預設的業(yè)務項目中的多個圖片；圖片用于：形成業(yè)務項目的顯示界面；圖片具有對應的資源引用參數(shù)；資源引用參數(shù)用于指示：圖片在業(yè)務項目中的應用位置；確定多個圖片的圖像特征，基于多個圖片的圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息處理技術領域，具體涉及一種基于AI和人臉識別實時信息過濾方法及電子設備，包括以下步驟：持續(xù)運行信息獲取程序，利用人臉識別技術結合AI分析、聲音和樣貌特征，定期判斷當前用戶是否為成年人；若檢測到用戶未成年，自動調整信息推送限制，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N城市擴展模擬方法、裝置、設備及存儲介質。涉及城市模擬技術領域。該方法包括：基于鄰域配置來選擇交互目標；對交互目標進行特征提取得到交互目標的特征；基于交互目標的特征構建圖結構；基于圖結構，構建高階圖注意力網(wǎng)絡；將矢量元胞自動機集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三角形網(wǎng)格六邊體轂節(jié)點雙曲鋼結構網(wǎng)架拼裝方法；包括以下步驟：步驟一，利用軟件建立異形網(wǎng)架三維模型，并將模型中的異形網(wǎng)架劃分為若干個區(qū)間單元片；每個所述區(qū)間單元片由若干個三角形單元片構建；所述三角形單元片以轂節(jié)點為角點，檁條為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種等離子電弧與熔池雙向耦合的數(shù)值模擬方法，包括以下步驟：S1、建立等離子體熔融爐內熔池與等離子電弧之間反復交叉迭代的數(shù)值模型；S2、基于數(shù)值模型通過順序迭代實現(xiàn)等離子電弧與熔池的雙向耦合求解；S3、結束；本發(fā)明建立等離子體熔融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種PDN仿真流程的自動化實現(xiàn)方法及裝置，包括：解析預設格式的標準化疊層信息表格，生成包含疊層結構及材料屬性的XML網(wǎng)表文件；調用PDN仿真軟件API接口，加載XML網(wǎng)表及PCB設計文件，自動配置疊層屬性與端口設置，基于輸入頻率范...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大語言模型算法技術領域，揭露了一種基于上下文記憶嵌入的文本生成方法和系統(tǒng)，該方法包括：利用預設的大語言模型對上下文文本進行文本記憶壓縮，得到文本壓縮特征；利用所述大語言模型對所述文本壓縮特征進行特征嵌入轉換，得到記憶嵌入特征；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的知識圖譜構建方法，涉及知識圖譜技術領域，方法包括：獲取農業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)；分別基于各類模態(tài)數(shù)據(jù)預設的特征提取模型對各類模態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取，得到多模態(tài)特征向量；基于預設的多模態(tài)特征融合模型對多模態(tài)特征向量進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模型融合的未來肉豬群體估重方法及系統(tǒng)，通過獲取肉豬飼養(yǎng)全周期的歷史結構化數(shù)據(jù)集，采用領域先驗知識加權評估、數(shù)據(jù)驅動特征重要性計算及自動化代碼分析工具的多模態(tài)融合評估方法，提取影響肉豬重量的關鍵因素集合，然后基于所述歷史...
								
            
							
            
							
						
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