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          • 本申請?zhí)峁┮环N基于數(shù)據(jù)比對的數(shù)據(jù)修復(fù)方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,按主鍵有序排列的數(shù)據(jù)區(qū)間;通過消息中間件將數(shù)據(jù)包分發(fā)給目的庫修復(fù)組件,修復(fù)組件啟動多線程并行處理,每個線程從中間件中按序領(lǐng)取一個數(shù)據(jù)包任務(wù);根據(jù)數(shù)據(jù)包的標(biāo)識,利用主...
          • 本發(fā)明涉及屬于新能源商用車電控系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于充電身份校驗的輕量化車輛VIN碼檢索系統(tǒng)。當(dāng)獲取到當(dāng)前車輛VIN碼以后,根據(jù)預(yù)先建立的VIN碼字符與6位二進制碼的唯一對應(yīng)關(guān)系,依次將當(dāng)前車輛VIN碼的每一位轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的6位二進制...
          • 本發(fā)明提供了一種車輛數(shù)據(jù)共享方法、系統(tǒng)、可讀存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及車輛數(shù)據(jù)管理的技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取車輛數(shù)據(jù),并采用主鏈?側(cè)鏈協(xié)同架構(gòu)對車輛數(shù)據(jù)進行存儲;將車輛數(shù)據(jù)中一個或多個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型確定為數(shù)據(jù)的標(biāo)簽,并基于數(shù)據(jù)的標(biāo)簽在智能合約模板...
          • 本申請涉及一種請求結(jié)果的生成方法、裝置、大模型推理架構(gòu)、向量數(shù)據(jù)庫、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:將預(yù)填充階段得到的鍵值緩存數(shù)據(jù)卸載至與大語言模型解耦的向量數(shù)據(jù)庫進行存儲,并采用與大語言模型解耦的向量數(shù)據(jù)庫執(zhí)行文本生成任務(wù)中解碼階...
          • 本申請公開了一種智能問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:將多輪對話中的第一問題輸入智能體;通過智能體判斷基于智能體的第一知識庫是否支持回答第一問題;若是,則通過智能體輸出與第一問題對應(yīng)的回答;若否,則通過智能體從外部...
          • 本申請公開了一種虛擬數(shù)字人智能互動方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。一種虛擬數(shù)字人智能互動方法包括:獲取本輪用戶與虛擬數(shù)字人互動對應(yīng)的用戶輸入、虛擬數(shù)字人的模型回復(fù);基于本輪的用戶輸入,檢索素材庫,得到用戶輸入對應(yīng)的第一素材檢索結(jié)果;基于本輪的模型回...
          • 本公開提供一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,所述方法包括:獲取待識別的多語義文本特征向量以及預(yù)設(shè)的多個標(biāo)簽特征向量;其中,所述多語義文本特征向量對應(yīng)一個多語義文本,所述多個標(biāo)簽特征向量對應(yīng)多個標(biāo)簽,所述多個標(biāo)簽特征向量中...
          • 本發(fā)明涉及視頻檢索技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于視頻VI T壓縮流的檢索方法,所述方法包括下列步驟:對視頻文件進行分割,得到視頻片段,將每個視頻片段按照設(shè)定頻率進行幀采樣,形成視頻片段對應(yīng)的多個視頻幀,多個所述視頻幀形成幀組;對所述幀組中的每...
          • 本發(fā)明提供承壓設(shè)備損傷模式識別與風(fēng)險評估方法及系統(tǒng),涉及安全工程技術(shù)領(lǐng)域,包括采集多源傳感器數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理和特征提取后輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過卷積層提取空間特征、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取時序特征,并利用注意力機制融合特征以識別損傷模式。然后...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分數(shù)階傅里葉變換結(jié)合深度學(xué)習(xí)(Fractional Fourier transform combinedwith deep learning,FRFT?DL)的橋梁結(jié)構(gòu)荷載識別方法,涉及橋梁加速度響應(yīng)信號深度學(xué)習(xí)模型,通...
          • 本申請實施例提供了一種圖紙生成方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于核電模型設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:接收出圖指令;其中,出圖指令用于指示生成原始核電三維模型的二維圖紙;對原始核電三維模型進行模型數(shù)據(jù)提取,得到初始結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);獲取數(shù)據(jù)表配置信...
          • 本申請涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,提出一種電力工程圖紙缺陷定位方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:通過預(yù)設(shè)的多層級遞進式分析架構(gòu)對電力工程圖紙進行缺陷分析,依次生成圖紙分析結(jié)果、功能區(qū)塊識別結(jié)果、設(shè)備組件檢測結(jié)果和元件參數(shù)驗證結(jié)果;采用...
          • 本發(fā)明公開一種可通用的衛(wèi)星參數(shù)化建模方法,涉及衛(wèi)星建模技術(shù)領(lǐng)域。所述建模方法包括衛(wèi)星平臺參數(shù)化建模和衛(wèi)星載荷參數(shù)化建模;其中:在衛(wèi)星平臺參數(shù)化建模階段:對太陽同步軌道衛(wèi)星平臺和地球同步軌道衛(wèi)星平臺分別構(gòu)建典型特征參數(shù)空間;配置平臺參數(shù)選取原...
          • 基于場路?機械耦合的GIL電磁特性檢測方法及系統(tǒng),方法包括:利用磁矢量位的剛度矩陣、導(dǎo)體渦流的剛度矩陣、導(dǎo)體傳導(dǎo)電流的載荷矩陣,基于電路數(shù)學(xué)模型,建立電磁場?電路?機械耦合數(shù)學(xué)模型;劃分工程段,建立有限元二維仿真模型,搭建等效外電路,通過外...
          • 本發(fā)明公開了一種基于拓撲優(yōu)化的二維結(jié)構(gòu)至三維空間映射方法及系統(tǒng),所述方法包括:采用變密度方法進行二維拓撲優(yōu)化,通過材料密度分布調(diào)整流道形態(tài),優(yōu)化流動及換熱性能;提取二維拓撲優(yōu)化結(jié)構(gòu)的材料分布、界面形態(tài)及梯度變化特征,結(jié)合流?固?熱多物理場耦...
          • 本申請實施例涉及一種文檔排版的差異檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),上述方法包括:打開待檢測排版差異的第一文檔和第二文檔;對所述第一文檔和所述第二文檔進行截圖,以分別得到第一截圖和第二截圖;基于所述第一截圖和所述第二截圖,生成所述第一文檔...
          • 本發(fā)明提供了一種面向?qū)嶓w識別的航空情報領(lǐng)域語料庫構(gòu)建方法,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,該方法獲取航空情報資料,并對航空情報原始語料進行規(guī)范化處理;結(jié)合航空情報交換模型AIXM,構(gòu)建領(lǐng)域語料庫標(biāo)注體系并形成標(biāo)注準(zhǔn)則,并標(biāo)注得到航空情報標(biāo)注語料庫;構(gòu)建航...
          • 本發(fā)明提出了一種基于擴散式生成網(wǎng)絡(luò)的樣本生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì),該方法包括:獲取遙感影像解譯初始樣本,對遙感影像解譯初始樣本進行預(yù)處理,得到訓(xùn)練集和測試集;將訓(xùn)練集輸入到預(yù)設(shè)的擴散式網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練,將測試集輸入到訓(xùn)練后的擴散式網(wǎng)絡(luò)進行測試...
          • 本申請實施例提供一種尺寸數(shù)據(jù)獲取方法、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,獲取目標(biāo)對象的目標(biāo)詳情數(shù)據(jù);獲取目標(biāo)對象中的目標(biāo)對象實例對應(yīng)的對象實例圖像以及對象實例描述文本;利用至少一個尺寸提取模型從目標(biāo)詳情數(shù)據(jù)、對象實例圖像以及對象實例描述文...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字媒體的圖片制作工序管理系統(tǒng),屬于數(shù)字媒體技術(shù)領(lǐng)域,包括人員信息管理模塊、任務(wù)分配決策模塊、檢測排序模塊、制圖檢測模塊;人員信息管理模塊錄入人員多方面信息;任務(wù)分配決策模塊依任務(wù)類型、風(fēng)格篩選人員,結(jié)合其經(jīng)驗與能力確定分配...
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