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          • 一種超懸挑樹狀柱鋼結(jié)構(gòu)建造階段數(shù)值模擬方法,其特征在于包括以下步驟:a、建立模型:利用MIDAS軟件建立分析模型,b、受力模擬:施工階段模擬結(jié)合TEKLA深化設(shè)計(jì),通過有限元軟件預(yù)演吊裝拼接過程,減少高空焊接變形風(fēng)險(xiǎn);樹狀柱的桿件計(jì)算長度需...
          • 本發(fā)明公開了一種求解危廢焚燒急冷塔急冷時(shí)間的方法,通過布置在急冷塔出、入口熱工數(shù)據(jù)采集儀表分別獲取煙氣出、入口總流量、壓力和溫度和濕度參數(shù);根據(jù)每層對(duì)沖布置一側(cè)紅外探頭,計(jì)算出每層探頭中分面處的平均溫度,將其看作是第一個(gè)小室至第N個(gè)小室平均...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開一種布局方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:確定每個(gè)第一單元所對(duì)應(yīng)的第二單元;基于設(shè)計(jì)要求,確定每個(gè)所述第一單元的布局位置以及所對(duì)應(yīng)的第二單元的布局位置;根據(jù)每個(gè)所述第一單元的布局位置以及所對(duì)應(yīng)的第二單元的布局位置...
          • 本申請(qǐng)公開了一種審計(jì)報(bào)告的生成方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取第一審計(jì)數(shù)據(jù)、第二審計(jì)數(shù)據(jù)和審計(jì)提示模板,其中,第一審計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式和第二審計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式不同,第一審計(jì)數(shù)據(jù)的類型和第二審計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同,審計(jì)提示...
          • 本發(fā)明公開了一種面向智能包裝的位移監(jiān)測標(biāo)簽及制備方法與全鏈路監(jiān)控反饋系統(tǒng),標(biāo)簽包括在數(shù)碼打印紙基底上通過柔性版疊印相互套設(shè)的滑動(dòng)內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動(dòng)監(jiān)測外電極,滑動(dòng)內(nèi)嵌監(jiān)測電極和滑動(dòng)監(jiān)測外電極上涂布有由PDMS/BaTiO3
          • 本發(fā)明公開了一種藥品空瓶的計(jì)數(shù)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。本申請(qǐng)通過獲取待檢測的藥瓶,并將其輸入到預(yù)設(shè)的紅外光柵檢測系統(tǒng)中,利用預(yù)設(shè)的反射式紅外收發(fā)器和紅外發(fā)射管發(fā)射的第一紅外光信號(hào),以及預(yù)設(shè)的紅外接收管獲取的反射第二紅外光信號(hào),輸出電平信號(hào)。...
          • 本發(fā)明提出了一種基于多尺度容量交易的LID設(shè)施協(xié)同優(yōu)化布局方法,屬于城市雨洪管理領(lǐng)域。針對(duì)傳統(tǒng)LID布局中資源冗余、削減不足及成本高問題,提出基于ArcGIS功能區(qū)與道路等級(jí)劃分多尺度SWMM模型,并采用綜合徑流系數(shù)法率定參數(shù)。選取雨水花園...
          • 本發(fā)明涉及一種計(jì)及跨季節(jié)地埋管儲(chǔ)熱的電?熱耦合系統(tǒng)的規(guī)劃方法,包括:分別建立電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和基于典型日的電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模型;對(duì)電?熱耦合系統(tǒng)投資模型和電?熱耦合系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行模型進(jìn)行整合,得到電?熱耦合系統(tǒng)規(guī)劃模型;其中,該電...
          • 本申請(qǐng)涉及一種配電網(wǎng)不停電作業(yè)項(xiàng)目管理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:采集配網(wǎng)不停電作業(yè)項(xiàng)目的原始數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入到多參數(shù)非線性結(jié)算計(jì)算模型中,輸出最終結(jié)算金額;通過區(qū)塊鏈電子簽證系統(tǒng)對(duì)最終...
          • 本申請(qǐng)適用于藥品管理領(lǐng)域,提供一種拆零藥品的信息追溯方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,其中方法包括:基于目標(biāo)藥品的藥品包裝追溯碼,依照所述目標(biāo)藥品中拆零藥品的第一數(shù)量值,生成與每一所述拆零藥品對(duì)應(yīng)的子序列碼;獲取患者信息及藥品銷售信息;基于所述藥品銷售...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)動(dòng)態(tài)反饋的素材生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),包括:首先采集用戶行為、環(huán)境及情感數(shù)據(jù),預(yù)處理后映射成多模態(tài)特征向量,輸入基于Transformer架構(gòu)且含實(shí)時(shí)反饋層的動(dòng)態(tài)反饋學(xué)習(xí)模型,得到初始廣告內(nèi)容素材...
          • 本申請(qǐng)公開了一種樣本增強(qiáng)方法、樣本增強(qiáng)裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),樣本增強(qiáng)方法,包括:獲取待增強(qiáng)樣本圖像,待增強(qiáng)樣本圖像標(biāo)注有目標(biāo)框;根據(jù)目標(biāo)框的像素面積生成遮擋掩膜;疊加遮擋掩膜至目標(biāo)框,得到增強(qiáng)樣本圖像。本方法實(shí)現(xiàn)了根據(jù)待增強(qiáng)樣本圖像的目...
          • 一種平面角點(diǎn)坐標(biāo)的檢測方法、設(shè)備及計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括:獲取所述平面的RGB圖像信息和深度圖像信息;根據(jù)所述RGB圖像信息,得到所述平面角點(diǎn)的二維坐標(biāo);根據(jù)所述深度圖像信息,得到所述平面的平面方程;根據(jù)所述平面角點(diǎn)的二維坐標(biāo)和所述平面的平面方程...
          • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合Dinov2與ByteTracker的跨攝像頭多目標(biāo)在線跟蹤方法及系統(tǒng),具體地,利用Dinov2對(duì)每個(gè)攝像頭的圖像進(jìn)行特征提取,采用ByteTracker對(duì)單攝像頭多目標(biāo)跟蹤得到軌跡;采用分層聚類的方式對(duì)所有攝像頭中軌跡進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于三維高斯?jié)姙R的可編輯人體重建方法及系統(tǒng),該方法將動(dòng)態(tài)人體重建問題轉(zhuǎn)化為規(guī)范空間中靜態(tài)模板人體的重建問題,通過構(gòu)建三維高斯模型和參數(shù)化人體模型的映射的方式,實(shí)現(xiàn)了形狀和外觀的分別解耦,實(shí)現(xiàn)可編輯形式的人體重建,其中,可編輯形...
          • 本發(fā)明涉及三維點(diǎn)云重建技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于拓?fù)潢P(guān)系的室內(nèi)結(jié)構(gòu)重建方法。該方法首先對(duì)室內(nèi)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,然后將預(yù)處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行平面分割獲取真實(shí)結(jié)構(gòu)面并構(gòu)建包含真實(shí)結(jié)構(gòu)面的拓?fù)潢P(guān)系圖,再結(jié)合拓?fù)湫畔⒑袜徑咏Y(jié)構(gòu)推測出結(jié)構(gòu)面輪廓;在確保...
          • 本發(fā)明公開了一種基于HED與Transformer融合的邊緣檢測網(wǎng)絡(luò)方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:S1、利用基于卷積的編碼器對(duì)輸入圖像進(jìn)行特征提取輸出特征圖C1、C2、C
          • 本申請(qǐng)公開了一種圖片的標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,該方法包括:接收待標(biāo)注圖片,對(duì)待標(biāo)注圖片進(jìn)行預(yù)處理,得到處理后的圖片;利用圖像標(biāo)注模型對(duì)處理后的圖片進(jìn)行預(yù)標(biāo)注處理,得到一組預(yù)標(biāo)注結(jié)果,將一組預(yù)標(biāo)注...
          • 本發(fā)明公開了一種用于家庭助老機(jī)器人的行為識(shí)別方法,滿足家庭服務(wù)機(jī)器人對(duì)于識(shí)別準(zhǔn)確率和輕量化的要求,采用新型骨骼信息編碼策略來捕捉連續(xù)幀中不同關(guān)節(jié)之間的相關(guān)信息,解決了現(xiàn)有方法對(duì)相關(guān)變化信息考慮不充分導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率不高的問題,時(shí)空編碼器部分使...
          • 本申請(qǐng)涉及駕駛技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種車輛的行人行為識(shí)別方法、裝置、駕駛系統(tǒng)、電子設(shè)備、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括獲取多幀目標(biāo)圖像,所述目標(biāo)圖像包括至少同一行人;對(duì)所述多幀所述目標(biāo)圖像進(jìn)行行人行為識(shí)別,得到行為識(shí)別結(jié)果。本申請(qǐng)通過對(duì)獲...
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