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          • 本說明書公開了一種數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備,服務(wù)器可以通過多輪數(shù)據(jù)映射計算將大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)映射到位數(shù)組中,從而可以基于位數(shù)組查詢出實時數(shù)據(jù)是否為新增數(shù)據(jù),而由于位數(shù)組中并未存儲歷史數(shù)據(jù)具體的值,而是通過將各歷史數(shù)據(jù)與位數(shù)組中...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N表鏈路治理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該表鏈路治理方法包括:基于表血緣數(shù)據(jù)構(gòu)建表鏈路,表鏈路以有向無環(huán)圖的形成存在;在表鏈路中由下至上地使各表節(jié)點向上游節(jié)點發(fā)送包含自身屬性的節(jié)點屬性消息,上游節(jié)點根據(jù)接收到的節(jié)點屬性消息...
          • 本發(fā)明公開了基于MCU與嵌入式Web的輕量化BMC遠程管理方法及相關(guān)設(shè)備,屬于服務(wù)器管理領(lǐng)域,通過ASP請求BMC端獲取被管節(jié)點的傳感器信息、板卡信息和SEL記錄數(shù)據(jù),并與板卡Tab對應(yīng)后顯示在遠程Web端;同時將被管節(jié)點板卡信息發(fā)送至后端...
          • 本發(fā)明提供一種加速卡混合部署方法、裝置及電子設(shè)備,方法包括:對整體計算圖進行分割,得到分割計算圖;將分割計算圖的計算特性指標輸入至性能預(yù)測模型,得到性能預(yù)測模型輸出的各類加速卡分別執(zhí)行分割計算圖的性能預(yù)測數(shù)據(jù);基于分割計算圖的性能預(yù)測數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明提供一種智能計算中心云平臺的算力資源調(diào)整方法及裝置,涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域,以解決現(xiàn)有技術(shù)中算力資源的利用率低下的問題。該方法包括步驟S1、獲取算力運行任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)數(shù)據(jù);步驟S2、基于所述算力運行任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)...
          • 本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種DNN模型并行訓(xùn)練中細粒度資源調(diào)度方法及系統(tǒng),將DNN模型轉(zhuǎn)化為計算圖表示并結(jié)合計算設(shè)備拓撲信息構(gòu)建計算圖;將DNN模型訓(xùn)練過程的計算階段劃分與各計算階段到計算設(shè)備的資源映射建模為階段劃分...
          • 本發(fā)明公開了一種異構(gòu)集群的資源分配方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:接收至少一個系統(tǒng)發(fā)送的資源請求作業(yè),對多個所述資源請求作業(yè)進行預(yù)排隊,以得到第一作業(yè)隊列;其中,所述資源請求作業(yè)包括GPU資源請求作業(yè)和/或CPU資源請求作業(yè);基于層...
          • 本申請涉及一種面向國產(chǎn)DCU平臺的稀疏對角矩陣向量乘法優(yōu)化方法。該方法首先對船舶仿真生成的原始矩陣數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,采用COO格式完成初始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換。基于可變閾值機制,對矩陣元素進行主對角線密集區(qū)與離散區(qū)的劃分,并通過優(yōu)化索引映射實現(xiàn)高效...
          • 本申請涉及一種基于GPU計算?訪存混合感知負載均衡的SpMV方法。該方法首先讀取多物理場矩陣數(shù)據(jù)文件,并將其轉(zhuǎn)化為CSR存儲格式。接著,通過基準測試量化實驗平臺的計算與訪存時間比,獲取訪存?計算負載系數(shù)。利用GPU高效內(nèi)存感知模型,模擬GP...
          • 本發(fā)明涉及處理器技術(shù)領(lǐng)域,提供一種眾核處理器及眾核網(wǎng)絡(luò)節(jié)點調(diào)度方法。眾核處理器包括基于Noc通信的主核及從核;從核包括多個節(jié)點,用于響應(yīng)主核下發(fā)的任務(wù);節(jié)點包括第一存儲器、處理器、第二存儲器、任務(wù)處理單元及釋放單元。第一存儲器存儲初始化指令...
          • 本發(fā)明提供一種智能計算中心云平臺的算力運行任務(wù)鏡像拉取加速方法和裝置,涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于智能計算中心云平臺,所述智能計算中心云平臺包括鏡像倉庫和容器,包括:步驟S1:所述鏡像倉庫接收客戶端推送的第一鏡像...
          • 一種實現(xiàn)非連續(xù)硬件輸入和輸出位號批量及邏輯別名共同編程的方法,根據(jù)修正建議記錄,采用自動化的映射更新算法,對信號邏輯關(guān)聯(lián)表中偏差較大的信號進行重新綁定,獲取更新后的信號映射關(guān)系,確保信號與邏輯名稱之間的高度一致性;針對更新后的信號映射關(guān)系,...
          • 本發(fā)明公開了一種圖標屬性值的確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中,該方法包括:接收屬性值確定請求;響應(yīng)于屬性值確定請求,依據(jù)待確定屬性項與多個屬性標識,確定多個屬性匹配向量;依據(jù)命中屬性標識分別在多個屬性匹配向量下對應(yīng)的向量位置,確定多個屬性匹配...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分布式時變優(yōu)化算法的多機器人固定時間協(xié)同圍捕方法及系統(tǒng),該方法包括:建立多機器人系統(tǒng)的動力學(xué)模型及通信拓撲圖;將多機器人系統(tǒng)固定時間分布式圍捕問題轉(zhuǎn)化為固定時間分布式時變優(yōu)化問題,構(gòu)建全局目標函數(shù);設(shè)計固定時間分布式梯度...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)字孿生領(lǐng)域,公開了一種礦漿脫水工藝數(shù)字孿生方法,包括以下步驟:礦漿脫水工藝設(shè)備數(shù)據(jù)實時采集及控制;構(gòu)建工業(yè)試驗數(shù)據(jù)庫;建立虛擬映射模型數(shù)據(jù)實時傳輸并實現(xiàn)可視化:建立設(shè)備幾何宏觀模型承裝平臺;數(shù)字可視化并調(diào)控。本發(fā)明還公開了一種礦...
          • 本申請?zhí)峁┮环N玉米收割機的對行控制方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取玉米收割機前方的玉米植株圖像信息;獲取玉米收割機的當前位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù);根據(jù)玉米作物圖像信息,確定玉米植株邊界點均值坐標;根據(jù)當前位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù),確定玉米收割機的中...
          • 本發(fā)明涉及光學(xué)鏡頭技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種大視場角車載DMS監(jiān)控鏡頭及攝像模組,車載DMS監(jiān)控鏡頭包括:沿光軸從物側(cè)到像側(cè)依次設(shè)置的第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡以及第四透鏡;第一透鏡具有負光焦度,其物側(cè)面呈凸面結(jié)構(gòu),像側(cè)面呈凹面結(jié)構(gòu);第二透鏡具...
          • 本發(fā)明公開了疏水各向異性薄膜的偏光片可靠性增強方法,涉及偏光片技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟一:將主鏈疏水性聚合物基體與液晶性單體在60?90℃下熔融共混,形成預(yù)聚物;步驟二:向預(yù)聚物中加入交聯(lián)劑、納米無機填料及助劑,在真空脫泡后通過狹縫擠出...
          • 本發(fā)明提供一種基于慣性四元數(shù)建模的列車姿態(tài)精度保持方法及系統(tǒng),屬于列車運行定位技術(shù)領(lǐng)域,通過四元數(shù)建模的列車姿態(tài)反饋補償模型,利用加速度計實現(xiàn)陀螺儀的輔助校準,實現(xiàn)慣性姿態(tài)的解算;將獲取到的輪速傳感器信息通過四元數(shù)建模的列車姿態(tài)反饋補償模型...
          • 本申請涉及藍牙定位技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于位移輔助校驗的藍牙定位方法、裝置及車鑰匙系統(tǒng),其中,所述方法包括:在信道探測的當前周期內(nèi)生成測距信號,并獲取待定位對象響應(yīng)于測距信號的第一回波信號和第二回波信號;根據(jù)第一回波信號和第二回波信號確定待...
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