<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者腎臟受累早期評估方法及裝置，該方法包括如下步驟：采集系統(tǒng)性紅斑狼瘡SLN患者的指標(biāo)參數(shù)；對SLN患者的指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行多變量Logistic回歸分析，獲取重要危險(xiǎn)因素；基于機(jī)器學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種狼瘡腎炎與膜性腎病的鑒別診斷模型構(gòu)建方法，屬于智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)；S2.將流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種狼瘡腎炎預(yù)測模型的建模方法，屬于智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)；S2.將流式細(xì)胞檢測數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字；將缺失值采用來...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了基于深度學(xué)習(xí)的納米材料性能預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取納米材料的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，并將所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)性能預(yù)測模型，得到所述納米材料的構(gòu)型空間和性能預(yù)測值；采用蒙特卡洛方法對構(gòu)型空間進(jìn)行采樣處理，若性能預(yù)測值超過預(yù)設(shè)閾值...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實(shí)施例涉及一種染色體檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，上述計(jì)算機(jī)設(shè)備的處理器可執(zhí)行以下步驟：獲取目標(biāo)樣本對應(yīng)的測序數(shù)據(jù)；將測序數(shù)據(jù)與參考基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，得到比對結(jié)果；根據(jù)基因組注釋文件對比對結(jié)果進(jìn)行注釋，得到嵌合信息，嵌合信息...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種智能化靜脈穿刺虛實(shí)結(jié)合的交互教學(xué)系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療領(lǐng)域，解決了靜脈穿刺虛實(shí)結(jié)合的交互教學(xué)系統(tǒng)存在教學(xué)效果差的問題，包括進(jìn)針數(shù)據(jù)模塊：針對目標(biāo)學(xué)生設(shè)置若干次穿刺交互實(shí)驗(yàn)，創(chuàng)建第一穿刺教學(xué)模型對每一次穿刺交互實(shí)驗(yàn)進(jìn)行進(jìn)針角度分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N船舶航行碰撞風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取港池內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)，并分別對環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對預(yù)處理后的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)識別與跟蹤，以確定動(dòng)態(tài)目標(biāo)；根據(jù)動(dòng)態(tài)目標(biāo)數(shù)據(jù)、環(huán)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了智能家居門鎖及使用方法，包括：響應(yīng)門鎖操作請求，執(zhí)行多協(xié)議網(wǎng)絡(luò)探測，根據(jù)探測結(jié)果判定為在線或離線模式，其中的網(wǎng)絡(luò)探測包含無線通信模塊的狀態(tài)檢測和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性計(jì)算；基于網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)選擇云端或本地密碼生成方式，生成后存儲(chǔ)在安全存儲(chǔ)介質(zhì)，其...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于無人機(jī)采集多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的人體行為識別方法，包括如下步驟：將關(guān)節(jié)Tokens與同幀的使用空間Transformer完成特征提取后的空間CLS Tokens拼接，得到特征融合模塊；基于人體解剖學(xué)結(jié)構(gòu)對關(guān)節(jié)點(diǎn)序列進(jìn)行結(jié)構(gòu)編碼...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了書法機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的一種基于Transfomer的書法機(jī)器人控制方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、采集大量的歷史書法圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于輸入層、雙路編碼器、解碼器以及輸出層創(chuàng)建字體圖像生成模型，設(shè)定字體圖像生成模型的損失...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于無人機(jī)群的交通隧道預(yù)防性監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，涉及交通隧道安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：在隧道內(nèi)表面布設(shè)基準(zhǔn)標(biāo)記點(diǎn)作為監(jiān)測節(jié)點(diǎn)，利用無人機(jī)群采集各節(jié)點(diǎn)的裂縫寬度、表面溫度和形變量，結(jié)合空間坐標(biāo)和時(shí)間戳構(gòu)建多維特征向量并計(jì)算時(shí)空加權(quán)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于圖像搜索引擎的衛(wèi)星影像質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng)，方法包括：采用機(jī)載影像構(gòu)建不同地類的參考圖像數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建CLIP模型，并采用參考圖像數(shù)據(jù)庫對CLIP模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；對按照地類采集到的衛(wèi)星影像進(jìn)行圖像預(yù)處理，并分別創(chuàng)建得到對應(yīng)地...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺和目標(biāo)檢測領(lǐng)域，特別是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)小目標(biāo)檢測領(lǐng)域，具體是對YOLOv8模型進(jìn)行改進(jìn)，通過引入Haar小波變換下采樣模塊HWD、小波變換特征增強(qiáng)模塊WTFEM和基于最小點(diǎn)距離的邊界框回歸損失函數(shù)MPDIoU，以提...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于孿生網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的機(jī)載高光譜影像質(zhì)量評價(jià)方法及系統(tǒng)，包括：S1、獲取機(jī)載高光譜影像；S2、對高光譜影像進(jìn)行預(yù)處理；S3、從預(yù)處理后的高光譜影像中選定樣本組集，選取樣本組集的平均值作為標(biāo)準(zhǔn)組，提取每個(gè)樣本組的光譜指標(biāo)特征向量和輻射...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于無人機(jī)測繪山區(qū)植被識別標(biāo)記方法，涉及植被監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域；包括數(shù)據(jù)采集與無人機(jī)飛行；數(shù)據(jù)預(yù)處理；植被識別分類；植被健康評估；標(biāo)記與結(jié)果輸出；結(jié)合無人機(jī)遙感技術(shù)，可以高效地獲取大范圍、高分辨率的圖像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)快速、實(shí)時(shí)的植被識別...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)智人穿模識別方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對數(shù)智人的各個(gè)素材模型的第一紋理圖進(jìn)行純色填充，獲得與各個(gè)所述素材模型對應(yīng)的純色紋理圖；其中，各個(gè)所述純色紋理圖的填充顏色不同；將所述數(shù)智人...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于GLA?ViT對胸部X光影像進(jìn)行肺炎分類方法，首先獲取肺炎X光影像；將肺炎X光影像輸入至圖像塊嵌入，將肺炎X光影像劃分為16×16圖像塊并轉(zhuǎn)化為序列特征；將序列特征輸入GLAE模塊進(jìn)行局部和全局特征提取，先提取全局特征，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于小目標(biāo)無人機(jī)檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種解耦時(shí)空特征融合的小目標(biāo)無人機(jī)檢測方法及系統(tǒng)。針對現(xiàn)有技術(shù)在遠(yuǎn)距離、小尺寸無人機(jī)目標(biāo)檢測中存在的漏檢和誤檢問題，本發(fā)明提出的系統(tǒng)包括：采用差異化分辨率預(yù)處理模塊，將輸入視頻流分解為高清分辨率關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N邊界融合方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待拼接的第一模型分塊和第二模型分塊的第一重疊區(qū)域；在所述第一重疊區(qū)域中，獲取所述第一模型分塊的至少一個(gè)第一特征點(diǎn)和所述第二模型分塊的至少一個(gè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字孿生城市的3D建模方法，屬于三維城市建模技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過多源語義數(shù)據(jù)融合采集手段，為各類數(shù)據(jù)附加時(shí)空語義標(biāo)簽，解決了多源數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題，實(shí)現(xiàn)了不同類型數(shù)據(jù)的語義統(tǒng)一與高效融合；借助分層級動(dòng)態(tài)建模手段，基于幾何、功...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	170
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
免费现黄频在线观看国产|
精品国产aⅴ无码一区二区|
亚洲一区av无码少妇电影|
一边吃奶一边摸做爽视频|
高中国产开嫩苞实拍视频在线观看|
国产大屁股喷水视频在线观看|
色综合久久久久无码专区|
十八禁无遮无挡动态图|
午夜大片免费男女爽爽影院|
少妇被黑人到高潮喷出白浆|
av综合网男人的天堂|
在线天堂最新版资源|
国产精品女视频一区二区|
中文字幕无码无码专区|
成人网站亚洲综合久久|
亚洲中文字幕在线二页|
亚洲欧美日韩国产综合在线一区|
亚洲中文字幕av每天更新|
国产精品天天狠天天看|
亚洲国产成人精品无码区二本|
丝袜无码专区人妻视频|
秋秋影视午夜福利高清|
疯狂做受XXXX高潮国产|
少妇和邻居做不戴套视频|
极品美女扒开粉嫩小泬图片|
久99久热这里只有精品|
曰本无码人妻丰满熟妇啪啪|
av无码中文一区二区三区四区|
亚洲人成在久久综合网站|
亚洲人禽杂交av片久久|
亚洲—本道中文字幕东京热|
中文字幕亚洲人妻系列|
亚洲 欧美 偷自乱 图片|
6699嫩草久久久精品影院
|
国产AV老师黑色丝袜美腿|
AV在线亚洲欧洲日产一区二区|
亚洲国产第一站精品蜜芽|
久久天天躁狠狠躁夜夜婷|
国产成人无码aa片免费看|
国产成年码av片在线观看|
公天天吃我奶躁我的在线观看|