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								      本發(fā)明涉及電子技術領域，本發(fā)明公開了一種負壓關斷電路、PCB板及芯片，包括：信號輸入端、切換單元和功率開關；所述信號輸入端與所述切換單元連接，所述切換單元與所述功率開關連接；所述信號輸入端用于向所述切換單元輸出控制信號，所述切換單元用于根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種雙電機驅動齒輪系統(tǒng)的消隙控制方法及裝置，涉及伺服控制技術領域，包括獲取雙電機驅動齒輪系統(tǒng)信息，基于雙電機驅動齒輪系統(tǒng)，獲取大齒輪參考位置信息和大齒輪實際位置信息，根據(jù)大齒輪參考位置信息和大齒輪實際位置信息，基于力矩耦合補償，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于混合儲能裝置的熱電機組的儲能調節(jié)方法與系統(tǒng)，屬于熱電機組技術領域，具體包括：當預設調節(jié)深度區(qū)間內的歷史調節(jié)數(shù)據(jù)滿足要求時，獲取短時儲能裝置的儲能空間，并結合在不同的調節(jié)深度區(qū)間內的歷史調節(jié)數(shù)據(jù)，確定所述短時儲能裝置的調節(jié)靈...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于分區(qū)共面波導結構的高速自探測量子級聯(lián)激光器光頻梳及其制備方法。包括：在襯底上制備外延片；外延片表面生長SiO2層；SiO2層表面制備半絕緣材料生長窗口，腐蝕至下波導層；填充絕緣材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導體激光器技術領域，具體為雙金屬布拉格光柵相位差調控實現(xiàn)窄線寬的外腔激光器，調控實現(xiàn)窄線寬的外腔激光器，包括：增益芯片，所述增益芯片左端面鍍設有第一高反射HR膜，所述增益芯片右端面鍍設有第一增透AR膜；所述增益芯片右側設置有金屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開線束組裝智能防錯操作方法，包括步驟：打開安裝操作軟件，導入線材安裝信息，包括線束配置信息、接線護套配置信息及線束點位插接信息；電腦顯示屏自動彈出線束存儲提示框、接線護套存儲提示框及線束安裝提示框；對照線束配置信息，并根據(jù)線束存儲提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋰金屬表面耐高溫保護層的制備方法、鋰金屬及其應用，鋰鹽、聚合物單體、磷酸酯按照1：0.5～2：3～10的質量比混合加熱攪拌，形成均相溶液；將均相溶液涂覆于經氟醚預處理過的鋰金屬基材表面，靜置后即在鋰金屬表面形成耐高溫保護層，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電解液、電池、電池包、用電設備，該電解液包括添加劑，所述添加劑包括氟代碳酸酯類化合物和硝基有機化合物。本發(fā)明的電解液通過引入特定添加劑，可以其誘導分解產物形成具有良好鋰離子導通能力的薄且致密的固體電解質界面膜，從而同時改善電池...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于BC電池主柵銀漿的無機粘結劑及其制備方法，無機粘結劑包括70％～99.8％的玻璃粉A組分、10％～30％的玻璃粉B組分和0.2％～0.5％的納米氧化物，玻璃粉A組分、玻璃粉B組分及納米氧化物重量之和為100％，其中，納米...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于分子動力學的蛋白質變體結構的設計方法，屬于分子動力學模擬技術領域。本發(fā)明分別構建蛋白質?規(guī)范核酸復合物、蛋白質?非規(guī)范序列復合物地分子體系，基于分子動力學模擬技術，通過比較蛋白質?規(guī)范序列、蛋白質?非規(guī)范序列體系的蛋白質...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像渲染方法、裝置、設備及存儲介質，屬于圖像渲染領域，該方法包括：響應于圖像渲染請求，獲取相應的待編譯的著色器源碼；根據(jù)所述終端設備的硬件環(huán)境信息和渲染性能信息，確定所述著色器源碼的目標編譯優(yōu)化策略；根據(jù)所述目標編譯優(yōu)化策略，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于前背分離的線性判別哈希編碼建模方法，屬于圖像處理技術領域。該方法包括：獲取目標場景的數(shù)據(jù)集，基于實例分割網絡對數(shù)據(jù)集中的每幀圖像進行分割，得到分割后的多個物體對象和背景對象，基于背景對象建立背景神經輻射場模型；基于語義一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種目標智能體投放至當前勘察路段的匹配評估方法及相關裝置。所述方法包括：獲取當前勘察路段的道路信息以及目標智能體的關鍵參數(shù)，基于所述道路信息中點云相關的圖像信息確定道路表征參數(shù)，將當前勘察路段的道路表征參數(shù)與所述目標智能體的關鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于可見光圖像和紅外圖像的粗精兩階段配準方法，屬于圖像處理技術領域。該方法包括：基于可見光數(shù)據(jù)建立第一3DGS模型并生成可見光點云數(shù)據(jù)，基于紅外數(shù)據(jù)建立第二3DGS模型并生成紅外點云數(shù)據(jù)；采用KPConv網絡提取可見光點云數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及焊縫跟蹤技術領域，具體為一種基于激光線掃描傳感的協(xié)同焊縫跟蹤方法及裝置，包括：根據(jù)激光線掃描傳感獲取焊縫表面三維點云，根據(jù)卡爾曼濾波對焊縫表面三維點云進行濾波，以得到焊縫表面濾波點云；根據(jù)焊縫表面濾波點云對焊縫表面進行復雜度分析；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種顯示設備及AI超級分辨率引擎控制方法，涉及顯示設備技術領域。顯示設備包括：顯示器、AI超級分辨率引擎、GPU和控制器；其中，控制器分別與所述顯示器、所述AI超級分辨率引擎和所述GPU耦接，且被配置為：判斷所述AI超級分辨率引擎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聯(lián)邦學習的多維度信貸風險評估方法，包括以下步驟：S1.各參與方從各自的數(shù)據(jù)庫中采集與信貸相關的多維度數(shù)據(jù)；S2.對各參與方的數(shù)據(jù)進行標準化處理；S3.運用特征選擇和提取技術，從原始數(shù)據(jù)中篩選出與信貸風險相關的關鍵特征；S4....
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及儲能技術領域，特別涉及一種基于圖論的鹽穴綜合能源系統(tǒng)效率評估與提升方法，其中，方法包括：根據(jù)鹽穴綜合能源系統(tǒng)的負荷等效能量建立綜合能源效率指標；獲取鹽穴壓縮空氣儲能系統(tǒng)的運行策略、供能種類和各介質的流向數(shù)據(jù)，基于運行策略、供能種類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多能源電力系統(tǒng)的碳排放評估方法、系統(tǒng)、設備及介質，涉及電力系統(tǒng)的碳排放評估領域，包括將電力系統(tǒng)運行周期劃分為日前、日內和實時三個時間尺度，以每個時間尺度進行數(shù)據(jù)采集，基于所采集的數(shù)據(jù)構建日前模型、日內模型和實時模型；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于用戶行為預測的業(yè)務執(zhí)行方法、裝置、存儲介質及設備，獲取至少包含行為數(shù)據(jù)的多模態(tài)用戶數(shù)據(jù)，再通過預測模型中針對每個模態(tài)分支的子編碼器，對各模態(tài)數(shù)據(jù)進行標記化，以編碼得到各模態(tài)的子特征，再通過進一步對各子特征編碼得到...
								
            
							
            
							
						
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