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								      本申請公開了一種電池箱、電池裝置及電池散熱方法，該電池箱包括箱體、蓋體、搬運機構以及控制機構，箱體設有容置空間和多個安裝位，安裝位用于安裝電池模塊，蓋體可活動連接于箱體，以打開或關閉容置空間，蓋體設有多個保護蓋，多個電池模塊與多個安裝位、多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電池裝置，包括電池箱、多個電池模塊、搬運機構、散熱機構以及控制機構，電池箱的內部設有多個安裝位，電池模塊設置于安裝位，多個電池模塊與多個安裝位一一對應，搬運機構安裝于電池箱內，搬運機構用于搬運電池模塊，以改變多個電池模塊在電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種防水動力電池系統及控制方法，所述防水動力電池系統包括：電池包和充氣密封組件，所述電池包包括頂部敞口四周封閉的電池箱和密封連接在所述電池箱頂部的電池箱蓋板，所述電池箱蓋板與所述電池箱之間至少設有兩道間隔設置的密封件，至少兩個所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種改性MXene導電聚合物細菌纖維素復合纖維電極及其制備方法和應用，屬于復合導電超強纖維制備領域。本發明將K?MXene和導電聚合物混合，得到復合導電油墨；之后條帶狀BC水凝膠通過氫鍵與復合導電油墨交聯，得到K?MXene/P...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種面向智能可穿戴閉環調控的邊緣計算控制方法及系統，根據腦電信號頻域特性，研究基于信號頻域特征動態切換量化策略，低頻信號采用4b it量化策略，高頻段信號采用8b it量化策略。本發明能夠減少硬件存儲需求，保證模型精度。同時，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于脊柱側彎康復訓練的訓練評估方法、裝置、終端設備及存儲介質，所述方法獲取所述脊柱側彎患者在每一預設的訓練時段下的姿態評估數據、平衡評估數據、以及前庭評估數據，計算脊柱側彎患者在康復訓練過程中的動態側彎角度、靜態平衡能力、動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通預測技術領域，特別涉及一種基于人工智能的跨區域交通預測方法及裝置，方法包括：采集多個城市的滿足處理條件的目標交通數據，并利用目標交通數據構建多個城市的初始交通模型；利用初始交通模型將目標交通數據中的時空特征遷移至目標城市的原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于數據采集的設備偏差報警系統及方法，根據本申請的系統包括：工業網關采集器，用于對工業生產現場設備產生的需求數據進行實時采集，將采集的現場設備實際數據上傳至設備管理單元；設備管理單元，用于對工業生產現場設備進行虛擬轉換，將生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了證照抽取場景的多模態大模型幻覺抑制方法及系統。方法包括：獲取證件圖像并區分清晰圖片和模糊圖片；對清晰圖片及模糊圖片進行標注，以得到微調數據集；選擇基礎模型，并采用微調數據集進行自適應微調，以得到微調后的多模態大模型；利用微調后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及驗光報告解讀技術領域，具體為一種自動掃描解讀驗光報告的方法，包括以下步驟：對輸入的驗光報告圖像進行去噪和增強處理，以提高后續文字識別的清晰度，將圖像轉換為黑白二值圖，突出文字區域以便精準提取文本信息。本發明結合深度學習的OCR精準...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種事件相機輔助的多模態車載三維占用預測方法，包括：獲取連續采集的激光雷達點云數據、圖像、事件及IMU測量數據，對各類數據進行空間維度及時間維度的同步，并基于同步后的激光雷達點云數據及IMU測量數據，得到稠密點云數據；對稠密點云...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度學習的乳腺癌病理圖像預篩選方法，屬于圖像處理及篩選方法領域。現有的圖像特征提取過程中存在的遷移學習的源數據集與目標數據集相似性較小，且缺乏對將局部特征和全局特征進行融合的處理方法的問題。一種基于深度學習的乳腺癌病理圖像預篩選方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于自監督學習的病理圖像特征建模方法及分析方法，該建模方法包括：將病理圖像裁剪為多個Patch，特征提取獲得歸一化的Patch特征，無監督聚類處理生成聚類結果，構建用于Patch特征提取的深度學習模型，提取每個病理樣本的Pat...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于上下文注意力機制的腦瘤圖像分割系統，包括依次連接的特征提取子系統、特征融合子系統及分割頭子系統；特征提取子系統其包括依次連接的卷積基礎組件、多個串聯的增強卷積組件、批歸一化層及激活函數層；從多個串聯的增強卷積組件中輸出不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工程制圖輔助技術領域，公開了一種管徑標注方法、裝置、設備及存儲介質，用于優化管徑標注布局，提升管徑標注的可讀性。管徑標注方法包括：獲取管道系統數據；根據所述管道系統數據中各管件對應的連接件信息，將管件兩側管徑相同的原始管道合并，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及影視制作技術領域，具體提供一種結合物理引擎的影視動畫角色動作生成方法及系統，首先獲取包含多個連續動作幀的目標角色初始動作序列，再調用物理引擎對其進行物理模擬處理，得到初始物理數據，接著基于預設運動約束條件對初始物理數據動態調整，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種圖片校對的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法包括：對原始圖片進行降維處理，得到各個像素點分別對應的像素值；原始圖片包含至少一種物品和至少一個標題；根據各個像素點分別對應的像素值對原始圖片進行裁剪，得到多個子圖片；對多個子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖紙分割方法及其相關裝置，包括：獲取目標圖紙，并根據目標圖紙的圖形元素，確定目標圖紙的待分割區域；根據矩形圖框的圖框方向，確定矩形圖框在待分割區域的第一排列方向和第二排列方向；根據待分割區域在第一排列方向上的長度，確定矩形圖框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于機器視覺與螺栓松動角度監測、運維技術領域，公開了一種基于深度學習和泰勒展開的螺栓松動角度監測方法與系統。本發明使用深度學習的方法對螺栓和螺栓角點進行識別，識別完成后通過一個基于泰勒展開數學模型的松動角度計算方法來對螺栓松動角度進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于熱像圖的設備故障檢測方法及相關裝置，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：基于高低頻圖像分割對電子設備的熱像圖數據進行圖像增強處理；對增強熱像圖數據進行溫度修正；基于溫度修正后的增強熱像圖數據對電子設備中的電路板進行發熱強...
								
            
							
            
							
						
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