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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供的一種基于深度學(xué)習(xí)與大語言模型融合的胃鏡圖像識(shí)別與輔助診斷系統(tǒng)和方法，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集與處理模塊，用于獲取多種類別的胃鏡圖片并預(yù)處理；胃鏡圖片識(shí)別與分類模塊，用于將預(yù)處理后的胃鏡圖片輸入至GastroHAF模型訓(xùn)練，輸出胃鏡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種X射線成像質(zhì)量評(píng)估方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過模擬出閃爍體的物理模型，并通過模擬X射線在閃爍體物理模型中的作用的全過程，評(píng)估出X射線品質(zhì)因子，進(jìn)而根據(jù)X射線的品質(zhì)因子來推斷出閃爍體的材質(zhì)相對(duì)應(yīng)的最適宜的各項(xiàng)參數(shù)；通過利用輸入?yún)?shù)模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于遙感大數(shù)據(jù)分析的測(cè)繪方法，涉及遙感測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于實(shí)時(shí)主體輪廓獲取評(píng)判均差；基于第二數(shù)量的數(shù)據(jù)庫測(cè)繪影像圖獲取模糊閾值；基于評(píng)判均差與模糊閾值判斷實(shí)時(shí)測(cè)繪灰度圖是否合格，若不合格，重復(fù)獲取新的實(shí)時(shí)測(cè)繪影像圖直...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種路面裂縫圖像自適應(yīng)對(duì)比度增強(qiáng)與噪聲抑制方法及系統(tǒng)，對(duì)待處理路面裂縫原始圖像進(jìn)行路面圖像區(qū)域分割得到路面區(qū)域；對(duì)分割后的路面區(qū)域內(nèi)進(jìn)行路面區(qū)域紋理特性分析，對(duì)路面圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理得到對(duì)比度增強(qiáng)圖像，對(duì)獲取的對(duì)比度增強(qiáng)圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種適用于中子射線圖像的降質(zhì)方法及超分辨率重建方法，涉及圖像超分辨率技術(shù)領(lǐng)域，本申請(qǐng)方法包括：建立中子射線圖像的降質(zhì)模型，基于降質(zhì)模型對(duì)高分辨率中子射線圖像降質(zhì)處理生成對(duì)應(yīng)的低分辨率中子射線圖像，降質(zhì)處理包括模糊、下采樣以及添加至...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種水印嵌入方法、水印提取方法、設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待水印嵌入的原始圖像與待嵌入的水印信息，將原始圖像與水印信息輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的水印嵌入模型；通過特征提取網(wǎng)絡(luò)對(duì)原始圖像進(jìn)行特征提取得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于雙碳數(shù)字平臺(tái)的城市智慧能源管理方法，該方法獲取城市智慧能源在當(dāng)前采樣時(shí)刻的多維數(shù)據(jù)向量序列；將多維數(shù)據(jù)向量序列作為L(zhǎng)STM模型的輸入，得到當(dāng)前采樣時(shí)刻的隱藏狀態(tài)數(shù)據(jù)向量和多維激活向量，根據(jù)多維激活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于財(cái)務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，本方案提供一種基于集成學(xué)習(xí)的財(cái)務(wù)舞弊檢測(cè)方法。本方案提供一種財(cái)務(wù)舞弊檢測(cè)系統(tǒng)，包括：多源同步采集模塊，用于獲取并補(bǔ)償時(shí)鐘漂移的文本/交易/圖譜數(shù)據(jù)；動(dòng)態(tài)特征提取模塊，包含自適應(yīng)滑動(dòng)窗口處理器、多尺度因果卷積組件和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了基于DeepSeek的金融業(yè)務(wù)智能決策系統(tǒng)及方法，涉及金融科技技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)難以識(shí)別情感脅迫等復(fù)雜詐騙模式，同時(shí)缺乏考慮在詐騙時(shí)親屬實(shí)時(shí)介入，使得詐騙成功案件頻發(fā)，導(dǎo)致老年人資金流失且身心健康受損的技術(shù)問題；通過根據(jù)人...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種鏈上數(shù)據(jù)交易方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，鏈上數(shù)據(jù)交易方法包括：獲取數(shù)據(jù)需求方發(fā)起的數(shù)據(jù)需求訂單并在預(yù)設(shè)區(qū)塊鏈中匹配對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訂單推薦列表；將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訂單推薦列表推送給數(shù)據(jù)需求方；獲取數(shù)據(jù)需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)資源計(jì)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開了銷售方法、系統(tǒng)、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，銷售方法，應(yīng)用于管理平臺(tái)，該方法包括：獲取各門店預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的客戶訂單請(qǐng)求信息，并基于客戶訂單請(qǐng)求信息生成對(duì)應(yīng)門店的訂單和訂單編號(hào)；基于訂單編號(hào)以及預(yù)設(shè)審核條件審核對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用戶情緒能量成長(zhǎng)系統(tǒng)及雙向價(jià)值閉環(huán)商業(yè)方法，包括：情緒識(shí)別模塊用于采集用戶在社交平臺(tái)內(nèi)的語音、文本及行為數(shù)據(jù)，判斷是否構(gòu)成情緒支持行為；積分生成模塊基于情緒支持行為數(shù)據(jù)生成情...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)機(jī)可利用率復(fù)核方法，包括如下步驟：步驟一：獲取目標(biāo)風(fēng)機(jī)的故障數(shù)據(jù)集和運(yùn)行數(shù)據(jù)集；步驟二：基于時(shí)間遞進(jìn)故障樹模型對(duì)故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行故障段劃分處理，采用自適應(yīng)算法確定時(shí)間閾值；步驟三：統(tǒng)計(jì)無發(fā)電量日數(shù)據(jù)：根據(jù)運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于云端的工業(yè)設(shè)備多任務(wù)集成運(yùn)維方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取工業(yè)設(shè)備的運(yùn)維任務(wù)，基于運(yùn)維任務(wù)，構(gòu)建多任務(wù)集成運(yùn)維基礎(chǔ)模型；獲取工業(yè)設(shè)備的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù)，預(yù)設(shè)跨模態(tài)特征融合機(jī)制；基于預(yù)設(shè)的跨模態(tài)特征融合機(jī)制，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于溫室的地槽式種植栽培管理系統(tǒng)，屬于作物種植技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：參數(shù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)種植槽內(nèi)根系吸肥行為，種植槽鋪設(shè)有復(fù)合膜，通過非侵入式傳感技術(shù)獲取根系代謝活性參數(shù)；需求劃分模塊，用于根據(jù)作物生長(zhǎng)階段劃分幼苗期、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種倉庫儲(chǔ)存配送波次優(yōu)化方法。系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集訂單積壓量、等待時(shí)長(zhǎng)、產(chǎn)能及訂單截止信息，并引入預(yù)測(cè)訂單增量構(gòu)成狀態(tài)向量；強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策模塊輸出“是否立即釋放波次”及“下一閾值”雙維動(dòng)作，結(jié)合類別隔離、補(bǔ)貨狀態(tài)、線路一致性及超大訂單不拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種客貨聯(lián)合配送的路徑規(guī)劃方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及聯(lián)合配送路徑規(guī)劃領(lǐng)域，方法包括獲取配送區(qū)域內(nèi)僅供乘客上下車的節(jié)點(diǎn)、僅供貨物上下車的節(jié)點(diǎn)以及供乘客與貨物共同上下車的節(jié)點(diǎn)的請(qǐng)求信息；確定路徑流量約束、容量約束及約束；基于約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種綜合多系統(tǒng)的鐵路列車運(yùn)行效率管理分析方法，分別接入安全管理信息系統(tǒng)、鐵路貨車技術(shù)管理信息系統(tǒng)、機(jī)車調(diào)度系統(tǒng)、鐵路運(yùn)統(tǒng)一系統(tǒng)和列車運(yùn)行監(jiān)控記錄系統(tǒng)，以列車車頭為基準(zhǔn)，按照車頭行為區(qū)分，分別建立列車的終到、始發(fā)和快速折返三種列車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種自動(dòng)化量測(cè)系統(tǒng)及方法，用于提升制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。該系統(tǒng)包括：信息提取模塊：通過掃描SN碼或圖像識(shí)別獲取產(chǎn)品信息；QMS交互模塊：與后臺(tái)系統(tǒng)通信，自動(dòng)識(shí)別測(cè)試項(xiàng)目；程序選擇模塊：根據(jù)項(xiàng)目自動(dòng)匹配并啟動(dòng)量測(cè)程序；數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種標(biāo)準(zhǔn)化人才可視化智能評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括：從不同平臺(tái)收集人才相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)收集的人才相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，通過特征提取模型進(jìn)行特征提取，得到語義特征和數(shù)值特征；構(gòu)建評(píng)估模型，將語義特征和數(shù)值特征輸入至評(píng)估模型進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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