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          • 本發明涉及一種基于插值技術的灰度圖像脆弱性水印方法,屬于數字圖像處理與信息隱藏技術領域。首先將原始圖像轉換為矩陣形式并進行插值處理,計算插值誤差,讀取要嵌入的水印信息并轉換成水印矩陣;其次,統計所有插值誤差的頻率,確定插值誤差直方圖中關鍵參...
          • 本發明涉及推薦方法技術領域,提出了一種商品推薦方法,其實現商品的階段性高準確性全面推薦,推薦準確性更好,包括以下步驟:首先對商品的基本信息進行收集和存儲,形成每個商品的基本屬性標識,建立不同商品之間的關聯途徑,之后形成用戶的基本信息,結合基...
          • 本發明涉及新型電力系統多電源合作效益分配技術領域,具體公開了一種基于電量結構的多電源打捆外送效益分配方法,包括:根據外送需求電量和外送電價確定各時段各類電源的外送電量比例,構建風光水火儲打捆外送電量模型;根據各類電源的出力特性、就地電量需求...
          • 本申請提供了一種民用直升機直接維修成本控制方法,所述方法包括以下步驟:步驟1、確定DMC指標;步驟2、分配DMC指標;步驟3、預計DMC指標;步驟4、DMC控制優化;對于飛機設計和制造商來說,在民用直升機型號研制過程中按照本文所述的方法開展...
          • 本發明公開了一種用于提升供電可靠性的計劃工作作業評價方法,涉及計算管理技術領域;其包括如下步驟,步驟S1獲得停電作業前設備檢修必要性綜合評分,步驟S2獲得施工過程評分,步驟S3獲得作業后作業質量評分,步驟S4將設備檢修必要性綜合評分、施工過...
          • 本發明公開了一種基于模擬退火算法的燃氣消防安全檢查和優化系統,包括風險評估模塊、隱患檢測模塊、優化調度模塊和可視化管理模塊。該系統耦合孤立森林算法和隨機森林優化模擬退火算法優化燃氣消防檢查路徑和隱患排查策略,從而提升檢查效率和覆蓋率。通過物...
          • 本發明屬于直升機氣動設計領域,提出了一種改型直升機的機身氣動特性數據計算方法。該方法包括:包括:重點關注直升機機身氣動特性數據中阻力系數、俯仰力矩系數和偏航力矩系數影響較大的部件的氣動外形;逐一對比每個重點關注的部件與已有直升機部件的氣動外...
          • 本申請提供了一種三維復雜外形的多槳傾轉飛行器氣彈動力學分析方法,包括:建立多槳傾轉機翼耦合系統動力學方程;定義多槳傾轉機翼耦合系統坐標系;基于所述多槳傾轉機翼耦合系統坐標系,建立多槳傾轉機翼耦合運動表達式;基于所述多槳傾轉機翼耦合運動表達式...
          • 本申請提供了一種基于時間推進的旋翼機動狀態動力學特性分析方法,所述方法包括:構造旋翼的第一動力學方程;構造槳榖旋轉坐標系XYZ與固定慣性坐標系XIYIZI,將槳葉自由度由所述...
          • 本申請提供了一種前后掠上下反槳尖構型旋翼動力學建模與分析方法,包括:建立系統坐標系及坐標系間的關系;基于所述系統坐標系及坐標系間的關系,建立旋翼槳葉結構動力學模型;基于所述系統坐標系及坐標系間的關系,建立旋翼槳葉氣動力模型;基于所述系統坐標...
          • 本申請提供了一種前后掠上下反槳尖構型直升機空中共振建模與分析方法,所述方法包括以下步驟:建立系統坐標系及坐標系間的關系;建立旋翼槳葉結構動力學模型;建立旋翼槳葉氣動力模型;建立槳尖段動力學及氣動模型;建立機體動力學模型;建立復雜三維外形旋翼...
          • 本申請提供了一種前后掠上下反槳尖構型直升機振動響應建模與分析方法,所述方法包括以下步驟:建立系統坐標系及坐標系間的關系;建立旋翼槳葉結構動力學模型;建立旋翼槳葉氣動力模型;建立槳尖段動力學及氣動模型;建立機體結構動力學模型;建立機體氣動力模...
          • 本申請提供了一種前后掠上下反槳尖構型直升機艦面共振建模與分析方法,所述方法包括以下步驟:建立系統坐標系及坐標系間的關系;建立旋翼槳葉結構動力學模型;建立旋翼槳葉氣動力模型;建立槳尖段動力學及氣動模型;建立單個起落架運動模型;建立機體在艦面上...
          • 本申請提供的一種直升機槳葉表面分布式射流主動流動控制分析方法,包括:基于氣流分離點的位置,在直升機槳葉上表面確定射流孔的開孔位置及射流偏角;對含有射流孔的槳葉六面體進行網格劃分,得到槳葉網格;進行背景網格劃分;將所述槳葉網格加載到所述背景網...
          • 本申請提供了一種分布式多旋翼氣動干擾分析方法,所述方法包括:建立旋翼流場模型;建立機翼流場模型;基于所述旋翼流場模型和所述機翼流場模型,建立旋翼和機翼氣動干擾模型;其中,所述旋翼和機翼氣動干擾模型是考慮三維彈性變形的分布式旋翼氣動干擾模型;...
          • 本發明公開了一種基于物理信息神經網絡的芯粒封裝熱場反演方法,包括:將芯片封裝結構劃分為多個子區域,針對每個子區域分別建立獨立的多層感知器模型,以學習各自區域的溫度場特性;為每個子區域嵌入相應的無量綱化物理損失函數,包括數據驅動損失、控制方程...
          • 本發明公開了一種基于物理信息神經網絡的芯片工作溫度與熱應力預測方法。本發明是為了解決芯片溫度和熱應力預測精度低以及數據驅動網絡可解釋性差和需要大量訓練數據的技術問題。本發明方法包括:一、通過高精度芯片仿真模型模擬建立芯片工作溫度與熱應力預測...
          • 本發明提供一種系留氣球設計參數優化方法、系統及電子設備,涉及系留氣球設計技術領域,該方法包括:構建系留氣球設計模型在目標地區對應的多個系留氣球設計參數組合;根據隨機樣本平均風速、湍流速度分量和載荷吊點間風速相干系數,獲取各個系留氣球設計參數...
          • 本發明屬于直升機復合材料疲勞加載溫升預測技術領域,涉及結合機器學習算法的復合材料疲勞溫升預測方法及裝置。該方法包括:以纖維方向復合材料層合板為研究對象,利用隨機森林回歸算法,實現了不同加載頻率和不同應力水平下的復合材料表面溫升的準確預測。
          • 本發明屬于旋翼設計技術領域,涉及一種基于動載荷最小化的直升機旋翼槳葉剛度設計方法。該方法包括:依據工程設計經驗確定槳葉揮、擺、扭初始剛度,并進行初始旋翼氣彈求解計算;以槳轂中心動載荷極小化為目標,以揮、擺、扭頻率間隔要求、設計變量取值范圍、...
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