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								      本發(fā)明公開了智慧實驗室綜合管理系統(tǒng)，涉及實驗室管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，獲取待分析實驗室器材的信息，建立實驗室器材數(shù)據(jù)庫；智能評分模塊，根據(jù)實驗室器材的歷史信息與當前狀態(tài)，使用智能評分算法對每個器材進行評分；老化指數(shù)計算模塊，基于器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種機器人集群的調(diào)配方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取待分配任務(wù)的任務(wù)復雜度信息和環(huán)境資源信息；根據(jù)機器人集群中每個機器人聯(lián)盟內(nèi)機器人的屬性信息，通過負載均衡算法，在每個機器人聯(lián)盟中選擇執(zhí)行待分配任務(wù)的目標機器人聯(lián)盟；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)計算技術(shù)領(lǐng)域，包括：在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器進行優(yōu)化時，可以獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器中每個卷積層的初始參數(shù)，以及，建立用于優(yōu)化初始參數(shù)的優(yōu)化函數(shù)，然后基于粒子群...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種溫控負荷的響應能力的評估方法、裝置及電子設(shè)備，該溫控負荷的響應能力的評估方法包括：獲取溫控負荷所在的目標建筑的熱動態(tài)參數(shù)和溫控負荷的運行數(shù)據(jù)；根據(jù)熱動態(tài)參數(shù)和運行數(shù)據(jù)確定溫控負荷的二階等效模型的模型參數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于大模型的模糊測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：對初始領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)進行預處理得到目標領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)，并根據(jù)目標領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域特定語料庫；將領(lǐng)域特定語料庫輸入待訓練大語言模型進行訓練，得到目標大語言模型；結(jié)合第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種內(nèi)容處理方法、對象推薦方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括，獲取與目標對象類別匹配的第一內(nèi)容；確定與所述目標對象類別相關(guān)的至少一種角色信息；利用內(nèi)容生成模型按照所述至少一種角色信息，對所述第一內(nèi)容進行調(diào)整，獲得所述至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種內(nèi)容處理方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括，獲取目標內(nèi)容；識別與所述目標內(nèi)容相關(guān)的至少一個目標對象；從所述目標內(nèi)容中提取至少一個目標元素信息；基于所述至少一個目標元素信息，利用信息生成模型生成至少一個關(guān)鍵信息；其中，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于大語言模型增強多模態(tài)學習的教學設(shè)計處理方法和裝置及介質(zhì)，可應用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過預設(shè)視覺模型進行情緒和行為分析得到情緒和行為分析結(jié)果、通過預設(shè)語音模型進行語音識別得到語音文本序列，通過微調(diào)后第二大語言模型對初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于偽標簽的意圖識別模型訓練方法、意圖識別方法和裝置，方法包括：將樣本文本輸入到語言模型中提取特征向量；基于特征向量對樣本文本聚類，將聚類結(jié)果作為偽標簽，計算有標注樣本文本的真實標簽與偽標簽的歸一化互信息；確定每個樣本對應的置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于評價預測的鏡像數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取多個鏡像數(shù)據(jù)和對應的記錄參數(shù)；根據(jù)每一所述鏡像數(shù)據(jù)對應的所述記錄參數(shù)，計算每一所述鏡像數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)質(zhì)量；根據(jù)所述數(shù)據(jù)質(zhì)量從高到低對部分或全部的所述鏡像數(shù)據(jù)進行排序，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于趨勢預測的算力資源分配方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述基于趨勢預測的算力資源分配方法包括：將算力網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的算力數(shù)據(jù)進行時序?qū)R與特征工程處理，轉(zhuǎn)換為標準化的時間序列數(shù)據(jù)；將所述時間序列數(shù)據(jù)輸入預訓練的算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)模型的算力資源預測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于殘差圖注意力網(wǎng)絡(luò)模型的算力資源預測方法，包括：獲取每個算力節(jié)點及算力節(jié)點對應關(guān)聯(lián)節(jié)點的算力資源歷史數(shù)據(jù)，生成算力節(jié)點的歷史時間序列；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多尺度transformer模型的算力資源預測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。上述方法根據(jù)目標預測時間點對應的多個時間尺度，在每一時間尺度下對目標資源的歷史狀態(tài)信息序列進行采樣，構(gòu)建目標資源在每一時間尺度下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種NVME盤的管理方法和存儲系統(tǒng)的管理系統(tǒng)，涉及NVME盤存儲管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在NVME盤處于負載的情況下，讀取NVME盤的日志，以獲取至少一個已使用壽命百分差值和對應的采集時間間隔，從而計算得到NVME盤的到期時間...
								
            
							
            
							
						
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								      顯示方法及相關(guān)產(chǎn)品，應用于智能車輛技術(shù)領(lǐng)域。本申請中，顯示控制裝置通過屏幕，在界面上顯示多個觸控組件，且顯示控制裝置可利用輸入的操作指示，對觸控組件進行動態(tài)組合，使得一個觸控組件可關(guān)聯(lián)車載設(shè)備的多個可調(diào)節(jié)功能。本申請?zhí)峁┑姆桨钢С纸M合車載設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種TFT顯示屏的抗干擾觸控方法及智能手表，方法包括獲取工作頻率范圍，預先將工作頻率范圍的工作頻點燒錄在智能手表中；在觸控操作閑暇時段，獲取智能手表的歷史噪聲干擾數(shù)據(jù)及當前環(huán)境數(shù)據(jù)信息，根據(jù)歷史噪聲干擾數(shù)據(jù)及當前環(huán)境數(shù)據(jù)信息預先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及列車速度控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種列車速度的迭代學習控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備和存儲介質(zhì)，包括建立列車的空間域模型，并根據(jù)空間域模型，得到列車的實際速度序列；獲取列車的期望速度序列，并計算期望速度序列與實際速度序列之間的速度跟蹤誤差；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種相機鏡頭及相機防潮裝置，包括鏡頭蓋和機身蓋，所述鏡頭蓋和機身蓋均呈筒狀，所述鏡頭蓋內(nèi)設(shè)置有上固定板，所述機身蓋內(nèi)設(shè)置有下固定板，所述上固定板和下固定板上均開有若干微孔，鏡頭蓋頂端連接上蓋，機身蓋底端連接有下蓋，所述上蓋與上固...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多頻段信號的測量校驗方法及相關(guān)設(shè)備，涉及電壓測量技術(shù)領(lǐng)域，解決了電壓測量難以實時校驗的問題。本發(fā)明通過20Hz、50Hz和80Hz三個頻段的異頻基準信號耦合得到耦合信號，并將其注入被測線路；然后通過三個檢測通道分別采集不...
								
            
							
            
							
						
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								      一種電力變壓器額定參數(shù)同步向量測量方法及裝置，涉及電力設(shè)備領(lǐng)域；能夠高效地開展變壓器額定參數(shù)試驗。該方法包括：將高壓繞組三相短路，中壓繞組和低壓繞組開路，向高壓繞組短接端與高壓繞組中性點之間施加第一電流，計算第一注入復功率；將中壓繞組三相短...
								
            
							
            
							
						
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