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								      本申請(qǐng)涉及藍(lán)牙定位技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于位移輔助校驗(yàn)的藍(lán)牙定位方法、裝置及車鑰匙系統(tǒng)，其中，所述方法包括：在信道探測(cè)的當(dāng)前周期內(nèi)生成測(cè)距信號(hào)，并獲取待定位對(duì)象響應(yīng)于測(cè)距信號(hào)的第一回波信號(hào)和第二回波信號(hào)；根據(jù)第一回波信號(hào)和第二回波信號(hào)確定待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于慣性四元數(shù)建模的列車姿態(tài)精度保持方法及系統(tǒng)，屬于列車運(yùn)行定位技術(shù)領(lǐng)域，通過四元數(shù)建模的列車姿態(tài)反饋補(bǔ)償模型，利用加速度計(jì)實(shí)現(xiàn)陀螺儀的輔助校準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)慣性姿態(tài)的解算；將獲取到的輪速傳感器信息通過四元數(shù)建模的列車姿態(tài)反饋補(bǔ)償模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了疏水各向異性薄膜的偏光片可靠性增強(qiáng)方法，涉及偏光片技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟一：將主鏈?zhǔn)杷跃酆衔锘w與液晶性單體在60?90℃下熔融共混，形成預(yù)聚物；步驟二：向預(yù)聚物中加入交聯(lián)劑、納米無(wú)機(jī)填料及助劑，在真空脫泡后通過狹縫擠出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光學(xué)鏡頭技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種大視場(chǎng)角車載DMS監(jiān)控鏡頭及攝像模組，車載DMS監(jiān)控鏡頭包括：沿光軸從物側(cè)到像側(cè)依次設(shè)置的第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡以及第四透鏡；第一透鏡具有負(fù)光焦度，其物側(cè)面呈凸面結(jié)構(gòu)，像側(cè)面呈凹面結(jié)構(gòu)；第二透鏡具...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N玉米收割機(jī)的對(duì)行控制方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取玉米收割機(jī)前方的玉米植株圖像信息；獲取玉米收割機(jī)的當(dāng)前位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù)；根據(jù)玉米作物圖像信息，確定玉米植株邊界點(diǎn)均值坐標(biāo)；根據(jù)當(dāng)前位置經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，確定玉米收割機(jī)的中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字孿生領(lǐng)域，公開了一種礦漿脫水工藝數(shù)字孿生方法，包括以下步驟:礦漿脫水工藝設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集及控制；構(gòu)建工業(yè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)；建立虛擬映射模型數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸并實(shí)現(xiàn)可視化：建立設(shè)備幾何宏觀模型承裝平臺(tái)；數(shù)字可視化并調(diào)控。本發(fā)明還公開了一種礦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布式時(shí)變優(yōu)化算法的多機(jī)器人固定時(shí)間協(xié)同圍捕方法及系統(tǒng)，該方法包括：建立多機(jī)器人系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型及通信拓?fù)鋱D；將多機(jī)器人系統(tǒng)固定時(shí)間分布式圍捕問題轉(zhuǎn)化為固定時(shí)間分布式時(shí)變優(yōu)化問題，構(gòu)建全局目標(biāo)函數(shù)；設(shè)計(jì)固定時(shí)間分布式梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖標(biāo)屬性值的確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中，該方法包括：接收屬性值確定請(qǐng)求；響應(yīng)于屬性值確定請(qǐng)求，依據(jù)待確定屬性項(xiàng)與多個(gè)屬性標(biāo)識(shí)，確定多個(gè)屬性匹配向量；依據(jù)命中屬性標(biāo)識(shí)分別在多個(gè)屬性匹配向量下對(duì)應(yīng)的向量位置，確定多個(gè)屬性匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      一種實(shí)現(xiàn)非連續(xù)硬件輸入和輸出位號(hào)批量及邏輯別名共同編程的方法，根據(jù)修正建議記錄，采用自動(dòng)化的映射更新算法，對(duì)信號(hào)邏輯關(guān)聯(lián)表中偏差較大的信號(hào)進(jìn)行重新綁定，獲取更新后的信號(hào)映射關(guān)系，確保信號(hào)與邏輯名稱之間的高度一致性；針對(duì)更新后的信號(hào)映射關(guān)系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能計(jì)算中心云平臺(tái)的算力運(yùn)行任務(wù)鏡像拉取加速方法和裝置，涉及智能計(jì)算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于智能計(jì)算中心云平臺(tái)，所述智能計(jì)算中心云平臺(tái)包括鏡像倉(cāng)庫(kù)和容器，包括：步驟S1：所述鏡像倉(cāng)庫(kù)接收客戶端推送的第一鏡像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及處理器技術(shù)領(lǐng)域，提供一種眾核處理器及眾核網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)調(diào)度方法。眾核處理器包括基于Noc通信的主核及從核；從核包括多個(gè)節(jié)點(diǎn)，用于響應(yīng)主核下發(fā)的任務(wù)；節(jié)點(diǎn)包括第一存儲(chǔ)器、處理器、第二存儲(chǔ)器、任務(wù)處理單元及釋放單元。第一存儲(chǔ)器存儲(chǔ)初始化指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于GPU計(jì)算?訪存混合感知負(fù)載均衡的SpMV方法。該方法首先讀取多物理場(chǎng)矩陣數(shù)據(jù)文件，并將其轉(zhuǎn)化為CSR存儲(chǔ)格式。接著，通過基準(zhǔn)測(cè)試量化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的計(jì)算與訪存時(shí)間比，獲取訪存?計(jì)算負(fù)載系數(shù)。利用GPU高效內(nèi)存感知模型，模擬GP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種面向國(guó)產(chǎn)DCU平臺(tái)的稀疏對(duì)角矩陣向量乘法優(yōu)化方法。該方法首先對(duì)船舶仿真生成的原始矩陣數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用COO格式完成初始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換。基于可變閾值機(jī)制，對(duì)矩陣元素進(jìn)行主對(duì)角線密集區(qū)與離散區(qū)的劃分，并通過優(yōu)化索引映射實(shí)現(xiàn)高效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異構(gòu)集群的資源分配方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：接收至少一個(gè)系統(tǒng)發(fā)送的資源請(qǐng)求作業(yè)，對(duì)多個(gè)所述資源請(qǐng)求作業(yè)進(jìn)行預(yù)排隊(duì)，以得到第一作業(yè)隊(duì)列；其中，所述資源請(qǐng)求作業(yè)包括GPU資源請(qǐng)求作業(yè)和/或CPU資源請(qǐng)求作業(yè)；基于層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種DNN模型并行訓(xùn)練中細(xì)粒度資源調(diào)度方法及系統(tǒng)，將DNN模型轉(zhuǎn)化為計(jì)算圖表示并結(jié)合計(jì)算設(shè)備拓?fù)湫畔?gòu)建計(jì)算圖；將DNN模型訓(xùn)練過程的計(jì)算階段劃分與各計(jì)算階段到計(jì)算設(shè)備的資源映射建模為階段劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能計(jì)算中心云平臺(tái)的算力資源調(diào)整方法及裝置，涉及智能計(jì)算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中算力資源的利用率低下的問題。該方法包括步驟S1、獲取算力運(yùn)行任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)數(shù)據(jù)；步驟S2、基于所述算力運(yùn)行任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種加速卡混合部署方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：對(duì)整體計(jì)算圖進(jìn)行分割，得到分割計(jì)算圖；將分割計(jì)算圖的計(jì)算特性指標(biāo)輸入至性能預(yù)測(cè)模型，得到性能預(yù)測(cè)模型輸出的各類加速卡分別執(zhí)行分割計(jì)算圖的性能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；基于分割計(jì)算圖的性能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于MCU與嵌入式Web的輕量化BMC遠(yuǎn)程管理方法及相關(guān)設(shè)備，屬于服務(wù)器管理領(lǐng)域，通過ASP請(qǐng)求BMC端獲取被管節(jié)點(diǎn)的傳感器信息、板卡信息和SEL記錄數(shù)據(jù)，并與板卡Tab對(duì)應(yīng)后顯示在遠(yuǎn)程Web端；同時(shí)將被管節(jié)點(diǎn)板卡信息發(fā)送至后端...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N表鏈路治理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該表鏈路治理方法包括：基于表血緣數(shù)據(jù)構(gòu)建表鏈路，表鏈路以有向無(wú)環(huán)圖的形成存在；在表鏈路中由下至上地使各表節(jié)點(diǎn)向上游節(jié)點(diǎn)發(fā)送包含自身屬性的節(jié)點(diǎn)屬性消息，上游節(jié)點(diǎn)根據(jù)接收到的節(jié)點(diǎn)屬性消息...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，服務(wù)器可以通過多輪數(shù)據(jù)映射計(jì)算將大規(guī)模的歷史數(shù)據(jù)映射到位數(shù)組中，從而可以基于位數(shù)組查詢出實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是否為新增數(shù)據(jù)，而由于位數(shù)組中并未存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)具體的值，而是通過將各歷史數(shù)據(jù)與位數(shù)組中...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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